[發明專利]基于數據融合的交通信息管理系統

在審

• 申請號: 201611236240.7
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106600964A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 高輝;尚成輝
• 申請（專利權）人: 蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

技術領域：

本發明涉及城市交通資源優化技術領域，具體地說是一種基于數據融合的交通信息管理系統。

背景技術：

云計算作為網絡通信產業未來的發展方向，已經得到越來越多的重視，在云計算系統中，數據安全問題是亟待解決的重大問題，如何保障數據傳輸、存儲、處理過程的安全性，嚴重制約了云計算產業的發展。加密技術是通信領域中采用的主要安全保密措施，其利用技術手段將重要數據轉為不易破譯的亂碼(加密碼)進行傳輸，到達受信方后，再通過解密手段獲得原始數據。傳統的加密技術以數學導向為主要手段，不但使用成本比較高，而且已經存在很多成熟的破解方法，導致安全性大打折扣。

目前，機動車已經是人們日常生活中不可缺少的交通工具，機動車的種類和數量均在快速增加，因此，為了保證機動車的正常通行，需要在道路對機動車的行駛狀況進行統計，從而達到交通管理的目的。

在進行交通管理時，檢測機動車的通行是最基本的環節。目前，主要的檢測方式包括：環路線圈、超聲波、微波、視頻等方式。其中，環路線圈、超聲波、微波等檢測方式雖然能夠檢測車輛駛過并且能夠判斷車輛的速度和大致行駛方向，但是無法對不同車輛進行區分，不能夠完成對于指定車輛的追蹤；視頻檢測的方式(例如，通過攝像機或紅外線攝像機進行拍攝)雖然能夠顯示車輛的標識(例如，車牌)、外形、規格、顏色等信息，并且可以借助環路線圈、超聲波、微波等方式確定車輛的行駛速度，但是視頻檢測時傳輸的數據流量很大，而且城市道路上的車量數目很多，如果需要追蹤指定車輛，則需要從視頻畫面中提取每個車輛標識并進行識別和對比，因此幾乎無法實現對指定車輛的追蹤。

發明內容：

本發明針對現有技術中存在的缺點和不足，提出了一種基于數據融合的交通信息管理系統。

本發明通過以下措施達到：

一種基于數據融合的交通信息管理系統，設有遠程管控平臺、兩個以上的車輛信息采集終端、兩個以上的管理終端，其特征在于兩個以上的管理終端分別經互聯網與遠程管控平臺相連接，兩個以上的車輛信息采集終端分別經移動通信網絡與遠程管控平臺相連接，所述管理終端設有控制器、射頻讀寫器、射頻天線，其中控制器與射頻讀寫器相連接，射頻天線與射頻讀寫器相連接，每個車輛信息采集終端載有能夠被管理終端識別的射頻標簽，車輛信息采集終端設有中央處理器、存儲器、電源、串口通信電路、移動通信電路、顯示電路、顯示器、語音輸出電路、揚聲器、報警電路，其中中央處理器分別與存儲器、電源、串口通信電路、移動通信電路、顯示電路、語音輸出電路、報警電路相連接，顯示電路的輸出端與顯示器相連接，語音輸出電路的輸出端與揚聲器相連接，中央處理器中設有數據上傳請求單元、數據加密單元、數據打包單元、數據上傳單元、用于接收遠程管控平臺的執行結果的下載單元；所述遠程管控平臺設有數據接收模塊、數據處理模塊、身份驗證模塊、結果輸出模塊，其中身份驗證模塊位于數據接收模塊的前端，數據接收模塊的輸出端與數據處理模塊相連接，數據處理模塊的輸出端與結果輸出模塊相連接，所述身份驗證模塊包括密鑰生成單元、上傳請求接收單元、身份驗證單元、密鑰發送單元、解密單元；所述數據處理模塊包括用于對輸入的樣本數據進行關聯處理的統計模塊、用于產生多個擾動副本的復制模塊、用于基于擾動特征并通過應用預定的分類標準對多個擾動副本進行分類的分類器、用于基于分類器結果獲得分析結果的分析器，還設有用于獲取兩個以上運算模型輸出結果的數據獲取模塊；用于對數據獲取模塊獲取數據進行有效范圍篩選的篩選模塊、用于對篩選后數據進行權值分配的權值分配模塊、用于對分配權值后數據進行融合的數據融合算法模塊以及用于輸出數據融合結果的顯示輸出模塊。

本發明所述數據融合算法模塊中設有加權平均法處理模塊、卡爾曼濾波處理模塊、統計決策處理模塊以及神經網絡處理模塊。

本發明中車輛信息采集終端還設有與中央處理器相連接的網絡擁塞檢測模塊和數據通信快速切換模塊，其中網絡擁塞檢測模塊包括傳輸延時變化率獲取模塊、基準值調整模塊、判斷是否重置基準值模塊、基準值重置模塊、抖動值計算模塊，其中傳輸延時變化率獲取模塊、基準值調整模塊、判斷是否重置基準值模塊依次連接，判斷是否重置基準值模塊的輸出端分別與基準值重置模塊和抖動值計算模塊相連接，基準值重置模塊的輸出端與基準值調整模塊相連接。