[發明專利]一種大數據三維模型的圖形化分析方法及系統

有效

• 申請號: 201611225438.5
• 申請日: 2016-12-27
• 公開（公告）號: CN106802929B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 黃慕雄;黃昌勤;麥勇;高寧
• 申請（專利權）人: 華南師范大學;廣州創顯科教股份有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06T11/20;G06T19/20
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 譚英強

本發明公開了一種大數據三維模型的圖形化分析方法及系統，方法包括：從三維數據模型數據庫中讀取待分析數據；根據讀取的待分析數據選擇橫向二維數據檢視、縱向二維數據檢視、Z向數據切片檢視和三維仿真鏡頭漫游中的任意一種方式或任意幾種方式的組合來進行多層次、多維度和多類型的可視化分析；根據可視化分析的結果進行熱點分析處理，得到待分析數據的數據熱點和平面紋理結構。本發明可視化分析方式更加靈活，且集二維數據檢視、縱向二維數據檢視、Z向數據切片檢視、三維仿真鏡頭漫游和熱點分析功能于一身，功能更加豐富；能通過熱點分析得到數據的熱點和變化趨勢，更加方便。本發明可廣泛應用于大數據處理領域。

技術領域

本發明涉及大數據處理領域，尤其是一種大數據三維模型的圖形化分析方法及系統。

背景技術

近年來，國際上提出了信息可視化的問題。一般說來，科學計算可視化是指空間數據場的可視化，而信息可視化則是指非空間數據的可視化。隨著社會信息化的推進和網絡應用的日益廣泛，信息源越來越龐大。除了需求對海量數據進行存儲、傳輸、檢索及分類等外，人們更迫切需求了解數據之間的相互關系及發展趨勢。實際上，在激增的數據背后，隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠對其進行更高層次的分析，以便更好地利用這些數據。目前的數據庫系統可以高效地實現數據的錄入、查詢和統計等功能，但其無法發現數據中存在的關系和規則，無法根據現有的數據來預測未來的發展趨勢。

為了分析大量、復雜和多維的數據，需要提供像人眼一樣直觀的、交互的和反應靈敏的可視化環境。因此，數據可視化技術的主要特點包括：

（1）交互性：用戶可以方便地以交互的方式管理和開發數據。

（2）多維性：用戶可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，而數據可以按其每一維的值，將其進行分類、排序、組合和顯示。

（3）可視性：數據可以通過圖象、曲線、二維圖形、三維體和動畫的形式來顯示，并可對其模式和相互關系進行可視化分析。

歷史證明，人類的視覺在人類的科學發現中發揮過杰出的作用。通常在可視化方面，關鍵技術的出現，就是重大科學發現的前奏。望遠鏡和顯微鏡在天文學和生物發展中的作用，就是明證。這些工具，放大和擴展了人類眼晴的功能。人類的可視化功能，允許人類對大量抽象的數據進行分析。新的數據開發工具，可以大大拓展我們的視力。人的創造性不僅取決于人的邏輯思維，而且取決于人的形象思維。海量的數據只有通過可視化變成形象的內容，才能激發人的形象思維。數據可視化技術需要從表面上看來是雜亂無章的海量數據中，找出其中隱藏的規律，為科學發現、工程開發、醫療診斷和業務決策等提供依據。這里還必須區分數據、信息和知識的概念。數據是符號的集合。信息是有用的數據。信息不等同于知識。信息不能像知識那樣去反映數據之間的內在聯系。對于知識，有人主張可分成兩類，一類是無法用語言和文字來描述的，稱之為隱知識（Tacit Knowledge）；另一類是可以用語言和文字來描述的，稱之為顯知識（Explicit Knowledge）。當前，信息就是這種顯知識。展望未來，在腦科學取得突破的基礎上，類人腦的計算機－生物計算機將會被研制出來，從而開創人工智能的黃金時代。但即使到那時，信息也不能完全表達人類全部的隱知識。只有將數據和信息用圖形和圖像表示出來，才有可能為獲得十分寶貴的隱知識創造條件。總之，數據可視化技術可以大大加快數據的處理速度，使每時每刻都在產生的海量數據得到有效利用；可以在人與數據、人與人之間實現圖像通信，從而使人們能夠觀察到數據中隱含的現象，為發現和理解科學規律提供有力工具；可以實現對計算和編程過程的引導和控制，通過交互手段改變過程所依據的條件，并觀察其影響。

然而，目前的數據可視化技術，尤其是大數據可視化技術，仍存在分析方式不夠靈活，功能單一，無法進行熱點分析等不足，亟需進行進一步改進。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明的目的在于：提供一種靈活、功能豐富和方便的，大數據三維模型的圖形化分析方法。