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[發明專利]一種應用程序分類方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201611223923.9 申請日: 2016-12-27
公開(公告)號: CN108255522A 公開(公告)日: 2018-07-06
發明(設計)人: 孫楠;侯婉瑾 申請(專利權)人: 北京金山云網絡技術有限公司;北京金山云科技有限公司
主分類號: G06F9/44 分類號: G06F9/44;G06K9/62
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 馬敬;項京
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 應用程序 目標應用程序 綜合程序 應用程序分類 預設程序 分類 工作經驗 工作效率 獲取目標 記錄程序 加權計算 預先設置 運營 權重 數據庫 應用
【說明書】:

發明實施例提供了一種應用程序分類方法及裝置,該方法包括:獲取目標應用程序針對各類預設程序特征的程序特征值;根據預先設置的各類預設程序特征的權重,對所獲取的程序特征值進行加權計算,獲得目標應用程序的目標綜合程序特征值;根據目標綜合程序特征值、第一數據庫中已記錄程序信息的各個應用程序的綜合程序特征值,從各個應用程序中確定目標應用程序的相似應用程序;根據相似應用程序所屬的分類,確定目標應用程序的分類。應用本發明實施例,實現了自動對應用程序進行分類,降低對運營人員工作經驗的依賴,減輕運營人員的工作壓力,提高工作效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域,特別是涉及一種應用程序分類方法及裝置。

背景技術

應用程序與系統程序相對應,是用戶可以使用的各種程序設計語言、以及用各種程序設計語言編制的應用程序的集合,分為應用程序包和用戶程序。應用程序包是利用計算機解決某類問題而設計的程序的集合,供多用戶使用。

隨著手機等移動終端性能的提高和可下載的應用程序規模的極速增長,用戶在選擇應用程序時將面對更大的噪聲,有效的對大規模應用程序進行分類并打上標簽從而提高用戶的體驗成為占據市場的重要技術手段。目前對于新應用的分類,是由運營人員以逐個審核的方式進行分類,這種分類方式主要依賴運營人員的主觀判斷,受運營人員工作經驗影響較大,可能會導致分類存在較大誤差,且運營人員工作壓力大,工作效率低下。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種應用程序分類方法及裝置,以實現自動對應用程序進行分類,降低對運營人員工作經驗的依賴,減輕運營人員的工作壓力,提高工作效率。具體技術方案如下:

第一方面,為達到上述目的,本發明實施例提供一種應用程序分類分類方法,方法包括:

獲取目標應用程序針對各類預設程序特征的程序特征值;

根據預先設置的各類預設程序特征的權重,對所獲取的程序特征值進行加權計算,獲得所述目標應用程序的目標綜合程序特征值;

根據所述目標綜合程序特征值、第一數據庫中已記錄程序信息的各個應用程序的綜合程序特征值,從各個應用程序中確定所述目標應用程序的相似應用程序,其中,每一應用程序的綜合程序特征值為:根據所述各類預設程序特征的權重對該應用程序針對各類預設特征的特征值進行加權計算得到的;

根據所述相似應用程序所屬的分類,確定所述目標應用程序的分類。

較佳的,在所述相似應用程序包括至少兩個應用程序時,在所述根據所述相似應用程序所屬的分類,確定所述目標應用程序的分類之前,所述方法還包括:

根據所述目標綜合程序特征值與所述相似應用程序的綜合程序特征值,獲得各個相似應用程序與所述目標應用程序的相似概率;

分別計算所獲得的每兩個相似概率之間的差值的絕對值;

確定計算得到的絕對值中的最大值,在所述最大值大于預設指標值的情況下,重新獲取所述目標應用程序針對各個預設特征的程序特征值,并返回執行根據預先設置的各類預設程序特征的權重,對所獲取的程序特征值進行加權計算,獲得所述目標應用程序的目標綜合程序特征值的步驟。

較佳的,所述預設程序特征包括以下特征中的一種:

應用程序的畫風特征;

應用程序的運行方式特征;

應用程序的網絡連接狀態特征;

應用程序的操作方式特征。

較佳的,在所述預設程序特征包括應用程序的畫風特征時,所述獲取目標應用程序針對各類預設程序特征的程序特征值,包括:

獲得所述目標應用程序的目標畫面;

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