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[發明專利]一種任務調節方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201611216913.2 申請日: 2016-12-26
公開(公告)號: CN108241431B 公開(公告)日: 2020-10-30
發明(設計)人: 于路;許利群 申請(專利權)人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司
主分類號: G06F3/01 分類號: G06F3/01;G06N3/08;G06F9/48
代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 代理人: 劉偉;張博
地址: 100053 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 任務 調節 方法 裝置
【說明書】:

發明提供一種任務調節方法及裝置,涉及數據處理技術,用以保證人機系統的穩定運行。本發明的任務調節方法,包括:獲取當前操作人員的電生理數據;將所述電生理數據分別作為預設的功能狀態預測模型、心理狀態識別模型以及疲勞狀態判別模型的輸入,分別運行所述功能狀態預測模型、所述心理狀態識別模型以及所述疲勞狀態判別模型,獲得所述當前操作人員的預測功能狀態、心理狀態以及疲勞狀態;根據所述當前操作人員的預測功能狀態、心理狀態以及疲勞狀態,獲取對應的任務調節策略;根據所述任務調節策略,對所述當前操作人員的任務進行調節。本發明主要用于人機交互系統中。

技術領域

本發明涉及數據處理技術,尤其涉及一種任務調節方法及裝置。

背景技術

隨著自動化技術的發展,人機系統在諸多領域:軍事(如:戰斗機駕駛)、工業(如:核電站操作)、民航(如:空中交管、安檢)、醫療(如:腹腔鏡手術)、視頻監控、游戲玩家、駕駛(車載信息系統)等廣泛應用。在高安全性要求的復雜人機系統中,如:核電站、空中交管、戰斗機駕駛等,操作人員在不確定的環境、動態的任務和復雜的決策等情況下,與自動化系統共同完成一定的任務。若操作人員在人機交互系統中不能保持良好狀態,缺乏或不具備對突發事件的應急處置能力,則可能引發嚴重的后果,如反應堆事故、空難、被擊落等。因此,為保證系統的安全、正常運行,操作人員應該時刻具有對所分配任務的良好處置能力,保證良好的人機交互狀態。

但是,人類操作人員不同于機器,難于長時間性能穩定地執行任務,會隨著工作時間的增長和操作任務的復雜出現疲勞、緊張、焦慮等狀態,無法保證隨時保持良好狀態。因此,隨時掌握操作人員的生理、心理狀態,對人機交互系統進行恰當的調整,是保證系統安全、正常運行的必需。

操作人員功能狀態是反映操作人員能夠完成當前所分配任務的一種動態能力,是人體為了滿足或適應外界的需求,而通過大腦調節人體眾多生理和心理活動的結果和表現。操作人員功能狀態是操作者的精神負荷、工作負荷、身體狀況、警覺水平等的綜合評估,不僅能夠反映復雜人機系統操作者的工作狀態,而且能夠反映日常辦公室工作人群的狀態。

現有技術主要是關注通過采集人的腦電、心電等生理信號,分析人體當前的功能狀態,但并沒有涉及怎樣將對功能狀態的分析結果應用到人機交互系統中,以保證人機交互系統穩定運行的方案。

發明內容

有鑒于此,本發明提供一種任務調節方法及裝置,以保證人機系統的穩定運行。

為解決上述技術問題,本發明提供一種任務調節方法,包括:

獲取當前操作人員的電生理數據;

將所述電生理數據分別作為預設的功能狀態預測模型、心理狀態識別模型以及疲勞狀態判別模型的輸入,分別運行所述功能狀態預測模型、所述心理狀態識別模型以及所述疲勞狀態判別模型,獲得所述當前操作人員的預測功能狀態、心理狀態以及疲勞狀態;

根據所述當前操作人員的預測功能狀態、心理狀態以及疲勞狀態,獲取對應的任務調節策略;

根據所述任務調節策略,對所述當前操作人員的任務進行調節。

其中,在所述獲取當前操作人員的電生理數據的步驟前,所述方法還包括:

分別訓練所述功能狀態預測模型、心理狀態識別模型以及疲勞狀態判別模型。

其中,訓練所述功能狀態預測模型的步驟,包括:

在預定測試環境下分別獲取多個待測試人員的實時腦電數據、實時心電數據,以及所述多個待測試人員在靜息狀態時的靜息腦電數據、靜息心電數據;

根據所述實時腦電數據、實時心電數據、所述靜息腦電數據、所述靜息心電數據,獲取BP神經網絡的輸入變量;

將所述輸入變量作為所述BP神經網絡的輸入,對所述BP神經網絡進行訓練,訓練所述功能狀態預測模型。

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