[發(fā)明專利]基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611215951.6 | 申請日: | 2016-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN106776568A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 唐雪飛;楊煒林;賈俊德 | 申請(專利權(quán))人: | 成都康賽信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司: | 成都宏順專利代理事務(wù)所(普通合伙)51227 | 代理人: | 周永宏 |
| 地址: | 610041 四川省成都市一*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 用戶 評價(jià) 推薦 理由 生成 方法 | ||
1.一種基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法,其特征在于,包括:
A、提取用戶對服務(wù)的評價(jià)數(shù)據(jù),將評價(jià)數(shù)據(jù)分割為若干個短句數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中;
B、從步驟A中的數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)抽取若干條短句數(shù)據(jù)建立訓(xùn)練集,對訓(xùn)練集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行詞性分析生成訓(xùn)練結(jié)果;
C、從步驟A中的數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)抽取若干條短句數(shù)據(jù)建立測試集,利用步驟B中的訓(xùn)練結(jié)果對測試集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行分析生成測試結(jié)果;
D、根據(jù)步驟C中的測試結(jié)果對測試集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,生成推薦理由。
2.如權(quán)利要求1所述的基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法,其特征在于,所述步驟A中將評價(jià)數(shù)據(jù)分割為若干個短句數(shù)據(jù)具體為將評價(jià)數(shù)據(jù)按照符號進(jìn)行分割,形成若干個短句數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法,其特征在于,所述步驟B中訓(xùn)練結(jié)果具體為:對訓(xùn)練集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類并生成標(biāo)注值;其中標(biāo)注值為負(fù)數(shù)時表示負(fù)面情感、標(biāo)注值為正數(shù)時表示正面情感、標(biāo)注值為0時表示中立詞。
4.如權(quán)利要求3所述的基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法,其特征在于,所述步驟B中對訓(xùn)練集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類具體為采用歸類算法對短句數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類。
5.如權(quán)利要求4所述的基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法,其特征在于,所述步驟B還包括對生成的標(biāo)注值進(jìn)行修正生成修正標(biāo)注值,再采用歸類算法對訓(xùn)練集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分類生成二次標(biāo)注值。
6.如權(quán)利要求5所述的基于用戶評價(jià)的推薦理由生成方法,其特征在于,所述步驟D中對測試集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接具體為采用主謂賓語法結(jié)構(gòu)再生成方式對測試集中的短句數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。
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