[發明專利]一種刺吸電位圖譜（EPG）波形自動識別方法

在審

• 申請號: 201611213717.X
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN108241840A
• 公開（公告）日: 2018-07-03
• 發明（設計）人: 吳莉莉;邢玉清;潘建斌;閆風鳴;盧少華
• 申請（專利權）人: 河南農業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種刺吸電位圖譜（EPG）波形自動識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）EPG波形的預處理；

（2）EPG波形的特征提取；

（3）基于人工神經網絡的波形預分類；

（4）基于差分閾值的波段分界點的界定。

2.根據權利要求1所述的一種EPG波形自動識別方法，其特征在于，所述的步驟（1）中，EPG波形的預處理主要包括小波去噪和信號分幀；小波基函數選用Symlet小波，分解層數為6層，采用加權閾值收縮去噪方法；信號以10s為一幀進行特征提取和波形預分類。

3.根據權利要求1所述的一種EPG波形自動識別方法，其特征在于，所述的步驟（2）中，EPG波形提取的特征主要是統計特征、時頻特征和局部特征；統計特征提取了均值、方差、相關系數、熵、以及PCA的前4個主成分；時頻特征提取了小波變換的分解系數；局部特征提取了極值間的差值。

4.根據權利要求1所述的一種EPG波形自動識別方法，其特征在于，所述的步驟（3）中，對EPG波形的預分類采用人工神經網絡的中概率神經網絡（PNN），所述PNN包括輸入層、模式層、求和層和決策層。

5.根據權利要求1所述的一種EPG波形自動識別方法，其特征在于，所述的步驟（4）中，EPG波段分界點的界定算法采用Arzeno 差分閾值法，先對信號進行差分運算得到波形變換的斜率，再對其進行希爾伯特變換，增強信號中的高頻分量，自適應設置和更新閾值，實現對各個EPG各波段的檢測。