[發明專利]一種監控系統及其方法

在審

• 申請號: 201611191725.9
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN108234176A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 吳斌斌;苗輝
• 申請（專利權）人: 貴州白山云科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 廈門市精誠新創知識產權代理有限公司 35218
• 代理人: 方惠春

本發明屬于網絡監控技術領域，具體涉及一種網絡運維的采用深度分析方式的監控系統及其方法。它包括配置單元、數據單元和報警單元，配置單元用于參數規則配置，并將配置的參數規則分別發送給采集客戶端和異常判定模塊；數據單元包括采集客戶端、傳輸模塊和數據分發模塊，采集客戶端用于采集數據，并把采集數據通過傳輸模塊傳輸給數據分發模塊，數據分發模塊用于將接收到的采集數據，分發到異常判定模塊進行處理；報警單元包括異常判定模塊、異常數據庫和報警執行模塊，異常判定模塊用于根據報警規則對單條監控數據進行分析后，得到異常信息，并將異常信息發送給異常數據庫，報警執行模塊用于獲取異常數據庫中的信息，執行報警。

技術領域

本發明屬于網絡監控技術領域，具體涉及一種網絡運維的監控系統及其方法。

背景技術

隨著網絡技術的發展，越來越多的客戶都在考慮或采納業務集群化的方案。然而業務系統集群化后，不僅增加運行維護的工作強度，而且會使系統變得更加繁雜。有效的系統和應用監控體系成為了解業務資源的使用狀況，及時發現可能導致系統故障的隱患，實現系統運營保障的關鍵。

另一方面，借助于集中監控解決方案，用戶能夠正確和及時地了解系統的運行狀態，發現影響整體系統運行的瓶頸，幫助系統開發人員進行必要的系統優化和配置變更，甚至為系統的升級和擴容提供依據。強有力的監控和診斷工具還可以幫助運行維護人員快速地分析出應用故障原因，把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。

監控系統是整個運維環節，乃至整個產品生命周期中最重要的一環，監控系統可以事前及時預警發現故障，事后提供詳實的數據用于追查定位問題。因為監控涉及運營的多個方面，所以監控系統應該要簡單易用。

現有的監控系統，一般采用先把數據集中儲存，再對基于集中存儲的數據執行判斷規則，這種處理方式在數據量大的情況下，對服務器造成很大的負載壓力。并且現有基于閾值規則的異常判斷，無法適應運維變化，特別是對于監控指標的正常波動造成的異常，常常引起誤報警。

發明內容

針對上述監控系統存在的不足之處，本發明提出了一種網絡運維的監控系統及其方法。該監控方法通過采集客戶端進行數據采集，并將采集到的數據，通過數據分發單元傳輸到不同的處理單元，進行數據處理。得到異常信息后，進行異常報警。

本發明采用如下技術方案：

一種監控系統，它包括配置模塊、數據模塊和報警模塊，

配置模塊用于參數規則配置，并將配置的參數規則分別發送給采集客戶端和異常判定單元；

數據模塊包括采集客戶端、傳輸單元和數據分發單元，采集客戶端用于采集數據，并把采集數據通過傳輸單元傳輸給數據分發單元，數據分發單元用于將接收到的采集數據，分發到異常判定單元進行處理；

報警模塊包括異常判定單元、異常數據庫和報警執行單元，異常判定單元用于根據報警規則對單條監控數據進行分析后，得到異常信息，并將異常信息發送給異常數據庫，報警執行單元用于獲取異常數據庫中的信息，執行報警。

進一步的，異常判定單元的部署環境為集群化部署。

進一步的，數據模塊還包括數據歸集單元，數據分發單元將接收到的采集數據分發給數據歸集單元，數據歸集單元用于將采集到的多維數據根據合并項目規則對數據進行歸集處理，并將處理后的數據返回給數據分發單元。

進一步的，報警模塊還包括報警反饋單元，報警反饋單元用于判斷是否誤報警并反饋給異常數據庫。

進一步的，報警模塊還包括深度學習分析單元，深度學習分析單元用于分析異常數據庫中的信息，并將分析結果反饋給異常數據庫。

一種基于上述任一項監控系統的監控方法，包括以下步驟，