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[發明專利]一種應急疏散自動智能生成系統在審

專利信息
申請號: 201611185829.9 申請日: 2016-12-12
公開(公告)號: CN106845679A 公開(公告)日: 2017-06-13
發明(設計)人: 梁健寧 申請(專利權)人: 梁健寧
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G08B7/06
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 530800 廣西壯*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 應急 疏散 自動 智能 生成 系統
【說明書】:

技術領域

發明屬于疏散指示技術領域,更具體地說,涉及一種應急疏散自動智能生成系統。

背景技術

隨著經濟的發展,復雜性多功能性的建筑物越來越多,尤其是大型商場等超規格的建筑物,當發生火災時人員疏散逃生顯得尤為重要。越來越多的場所開始用能夠根據實際情況自動變更疏散指示方向的智能疏散系統替代單一方向的疏散指示標志,從而讓人員快速正確地疏散逃生。選擇智能疏散的建筑物具有空間大而復雜、通道與出口多卻不能一目了然的特點,常常會使逃生人群在驚慌中迷茫。目前各智能疏散系統均以預案方式事先編制疏散路徑,卻因所在建筑體量大、報警點多而無法窮舉所有可能預案,一般都只考慮單一報警點,更無法顧及多點報警或火災蔓延情形的疏散指揮,讓智能疏散的實用性大打折扣。

以有100個獨立報警點的項目為例,只同時考慮一個報警點的疏散預案,須設計100套方案,有一定經驗的工程師都能做到;同時考慮任意兩個報警點的疏散預案,按照組合算法,C(100,2)=4950,即須設計4950套方案,有一定經驗的工程師團隊或許能做到,但要花較長時間;同時考慮任意三個報警點的疏散預案,按照組合算法,C(100,3)=161700,即須設計161700套方案,再有經驗的工程師團隊也很難做到,即使他們花很長時間。

本程序以實際報警點為基準參考依據,實時自動計算并生成現場疏散方案,有效破解了火災蔓延等任意多點報警情形下疏散方案無法窮舉制定的復雜難題,對智能疏散有著重要的應用價值和社會意義。

發明內容

本發明的目的在于提供一種應急疏散自動智能生成系統,能降低復雜火災現場的疏散設計指揮難度,完善并確保所有疏散方案的可能性,杜絕人工預案量大時人為因素可能帶來的誤操作,確保疏散指示方向的正確性,使智能疏散更加穩定安全。

本發明可以通過以下技術方案來實現:

一種應急疏散自動智能生成系統,包括報警探測器、疏散指示燈、虛擬路口節點,通過初始化所有直通路徑,形成路徑數據庫,以此作為按照遠離火源、就近出口疏散原則計算并生成最短逃生路徑的參考基準工具,采用圖形化節點連線方式,直接構建、生成基礎路徑數據庫,包括以下步驟:將報警探測器與疏散指示燈設置為路徑節點;初始化所有直通路徑,形成路徑數據庫;按照遠離火源、就近出口疏散原則計算并生成最短逃生路徑;實時生成的疏散方案寫入數據庫供系統調用并驅動疏散指示燈有向點亮或關閉,同時該報警事件及疏散方案作為日志保存供事后分析。

本發明的有益效果:

1)實現了多點同時或分時報警時疏散方案的即時自動生成,提高了復雜火災環境下的系統疏散處理能力;

2)解決了火災/煙霧蔓延趨勢分析及疏散應對策略,提高了火災發展判斷指揮能力;

3)顯著減少了系統安裝、生成、測試的工作量,大大提高了工作效率。

具體實施方式

下面結合實施例對本發明作進一步描述。

一種應急疏散自動智能生成系統,包括報警探測器、疏散指示燈、虛擬路口節點,通過初始化所有直通路徑,形成路徑數據庫,以此作為按照遠離火源、就近出口疏散原則計算并生成最短逃生路徑的參考基準工具,采用圖形化節點連線方式,直接構建、生成基礎路徑數據庫,包括以下步驟:將報警探測器與疏散指示燈設置為路徑節點;初始化所有直通路徑,形成路徑數據庫;按照遠離火源、就近出口疏散原則計算并生成最短逃生路徑;實時生成的疏散方案寫入數據庫供系統調用并驅動疏散指示燈有向點亮或關閉,同時該報警事件及疏散方案作為日志保存供事后分析。

本系統采用的智能疏散算法基于Dijkstra算法尋找最合理疏散路徑。Dijkstra算法是典型最短路徑算法,用于計算一個節點到其他節點的最短路徑。它的主要特點是以起始點為中心向外層層擴展(廣度優先搜索思想),直到擴展到終點為止。

基本思想:

通過Dijkstra計算圖G中的最短路徑時,需要指定起點s(即從頂點s開始計算)。

此外,引進兩個集合S和U。S的作用是記錄已求出最短路徑的頂點(以及相應的最短路徑長度),而U則是記錄還未求出最短路徑的頂點(以及該頂點到起點s的距離)。

初始時,S中只有起點s;U中是除s之外的頂點,并且U中頂點的路徑是″起點s到該頂點的路徑″。然后,從U中找出路徑最短的頂點,并將其加入到S中;接著,更新U中的頂點和頂點對應的路徑。然后,再從U中找出路徑最短的頂點,并將其加入到S中;接著,更新U中的頂點和頂點對應的路徑。重復該操作,直到遍歷完所有頂點。

算法流程:

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