[發(fā)明專利]基于多參數(shù)耦合修正的大型泵站流量監(jiān)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611183236.9
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN106595788B
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭建斌;郝春明;韓駿;楊波;張瑾;嚴劍衛(wèi);楊恒樂;蔣榮;錢程
• 申請（專利權(quán)）人: 河海大學(xué);蘇州市環(huán)太開發(fā)公司
• 主分類號: G01F1/86
• 分類號: G01F1/86
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.基于多參數(shù)耦合修正的大型泵站流量監(jiān)測方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟一，確定影響大型泵站流量的各因素，在泵機組區(qū)域內(nèi)布點相應(yīng)的傳感器以采集各影響因素和流量測量值；

步驟二，基于各影響因素建立模糊綜合評價模型，根據(jù)各影響因素的測量值以及模糊綜合評價模型確定評估等級結(jié)果；

步驟三，對泵機過流量的歷史數(shù)據(jù)建立與模糊綜合評價模型中評價等級數(shù)目相同的區(qū)間等級背景數(shù)據(jù)集，根據(jù)評估等級結(jié)果從背景數(shù)據(jù)集中選取相應(yīng)等級的流量歷史數(shù)據(jù)作為先驗背景；然后利用貝葉斯先驗算法對流量實際測量值進行修正；

在步驟二中建立模糊綜合評價模型確定評價等級結(jié)果的具體過程包括：

1)確定過流量關(guān)聯(lián)評判指標及各指標的評判標準

關(guān)聯(lián)評判指標為：電流(S1)；電壓(S2)；有功功率(S3)；無功功率(S4)；水位(S5)；軸瓦溫度(S6)；水壓力脈動(S7)；流道真空度(S8)；振動加速度(S9)、擺度(S10)和軸心軌跡(S11)；并對各指標分五個等級，則評價集V為V＝{v1，v2，v3，v4，v5}＝{Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}；

2)關(guān)聯(lián)評判指標的隸屬度評估

采用半梯形分布法，建立各評判指標的程度修正評估隸屬度函數(shù)：

式中：U_vi為第i個關(guān)聯(lián)性評判指標各等級的程度修正評估隸屬度函數(shù)；i＝1，2，…，11；v_m為關(guān)聯(lián)評判指標的等級，取值Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ；x為各評判指標當前數(shù)值，x1、…、x4為各評判指標中五個等級的臨界標準值；

綜合評估內(nèi)含表征過流量的客觀信息的評估矩陣R公式如下：

式中：R為模糊隸屬度矩陣；S₁-S_n為單一評判指標；v₁-v_m為關(guān)聯(lián)評判指標劃分的等級，取(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ)，這里n取11，m取5；

3)確定評估等級結(jié)果

基于各關(guān)聯(lián)評判指標的實際測量值，利用以下公式獲得流量評估的等級結(jié)果：

式中：b為最大隸屬度；B為程度修正等級評估矩陣；W為評價因素權(quán)向量矩陣；R為由隸屬度函數(shù)所確定的模糊識別評估矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多參數(shù)耦合修正的大型泵站流量監(jiān)測方法，其特征是，影響因素包括泵機組的電流、電壓、有功功率、無功功率、水位、軸瓦溫度、水壓力脈動、流道真空度、振動加速度、擺度和軸心軌跡中一種或多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多參數(shù)耦合修正的大型泵站流量監(jiān)測方法，其特征是，水壓力脈動和流道真空度監(jiān)測點布置在泵機流道內(nèi)；水位、流量和軸瓦溫度監(jiān)測點布置在泵機流道內(nèi)；電流、電壓和功率監(jiān)測點布置在開關(guān)柜電氣線路端；泵機組的振動加速度、擺度、軸心軌跡圖監(jiān)測點布設(shè)在導(dǎo)軸承。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多參數(shù)耦合修正的大型泵站流量監(jiān)測方法，其特征是，評價指標的權(quán)向量W的相關(guān)權(quán)系數(shù)集為(0.05,0.05,0.1,0.05,0.05,0.05,0.15,0.2,0.1,0.1,0.1)。