[發明專利]交通情況預測方法及裝置

有效

• 申請號: 201611181059.0
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN106651025B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 王長春;唐治理;李海峰;朱永文;付瑩;李靜;周臣
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍空軍裝備研究院雷達與電子對抗研究所
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 吳開磊

1.一種交通情況預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取選定機場在選定時間的環境數據以及與所述環境數據在所述選定時間匹配的機場航班量；

根據所述環境數據，獲得在所述選定時間內的天氣影響交通權值，并且基于所述環境數據、所述天氣影響交通權值以及天氣影響交通指數的計算規則，獲得所述環境數據的天氣影響交通指數；

基于所述天氣影響交通指數，利用因子分析和聚類運算，建立機場交通預測模型；

基于所述選定機場的天氣影響交通指數，利用所述機場交通預測模型，獲得可視化天氣影響交通查詢圖，以便當天氣引起航空器延遲時，基于所述天氣影響交通查詢圖獲得相似的天氣影響交通情況并預先做出改航方案；

其中，所述基于所述天氣影響交通指數，利用因子分析和聚類運算，建立機場交通預測模型，包括：將所述天氣影響交通指數作為原始變量，計算所述原始變量的相關系數矩陣，根據所述相關系數矩陣求取特征值，根據特征值大于1的原則，提取公共因子；采用主成分分析法計算出初始因子載荷矩陣并進行因子旋轉，分析得出各個所述公共因子與所述選定機場的所述天氣影響交通指數的對應關系；以因子分析過程中反映所述原始變量和所述公共因子間聯系緊密程度的因子得分為原始數據，通過聚類分析，將所述天氣影響交通指數按月份進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述環境數據，獲得在所述選定時間內的天氣影響交通權值，并且基于所述天氣影響交通權值、所述機場航班量以及天氣影響交通指數的計算規則，獲得所述環境數據的天氣影響交通指數，包括：

獲取機場METAR報文，從所述METAR報文中獲取環境數據，其中，所述環境數據包括能見度和風速；

根據所述能見度和所述風速，基于：天氣影響交通權值＝1/(能見度/1000+風速/10)，計算所述天氣影響交通權值；

利用天氣影響交通權值以及所述機場航班量，基于：天氣影響交通指數＝機場航班量×天氣影響交通權值，計算所述天氣影響交通指數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述選定機場的天氣影響交通指數，利用所述機場交通預測模型，獲得可視化天氣影響交通查詢圖，包括：

分別求取每一所述選定機場的所述天氣影響交通指數，根據聚類分析得出的類別將同一類別的所述天氣影響交通指數求取平均值；

利用所述機場交通預測模型，帶入所述平均值判斷天氣對交通的影響的嚴重度；

繪制所述可視化天氣影響交通查詢圖，以按月份劃分的類別名稱為橫坐標、以所述選定機場的名稱為縱坐標劃分網格，每一網格根據天氣對交通的影響的嚴重度不同，通過圖樣和/或顏色進行區分。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述選定機場的天氣影響交通指數，利用機場交通預測模型，獲得可視化天氣影響交通查詢圖之后，所述方法還包括：

根據所述天氣影響交通指數，基于所述機場交通預測模型，獲得天氣影響交通的嚴重程度，并與實際情況對比，評估所述機場交通預測模型的可靠性。