[發明專利]智能交通管控服務方法和平臺

在審

• 申請號: 201611180229.3
• 申請日: 2016-12-20
• 公開（公告）號: CN108205784A
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 鄒紅星;鄒波;鄒紅飛;梁夷龍
• 申請（專利權）人: 鄒紅星;鄒波;鄒紅飛;梁夷龍
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 孫寶海

本發明公開了一種智能交通管控服務方法和平臺，涉及智能交通領域。其中的方法包括通過車載終端獲取駕駛人的駕駛行為元信息；基于駕駛行為元信息確定駕駛人的駕駛風險參數；基于駕駛風險參數確定駕駛人的保費金額。本發明由于能夠獲取更加全面、客觀、真實、準確、及時的駕駛人行為數據，進而得到客觀、精確的駕駛風險參數，因此基于客觀、精確的駕駛風險參數使得確定的保費金額更加客觀、合理。

技術領域

本發明涉及智能交通領域，尤其涉及一種智能交通管控服務方法和平臺。

背景技術

據公安部交管局統計，截至2016年9月，全國機動車保有量達2.8億輛(其中汽車1.9億輛)，機動車駕駛人達3.5億人(其中汽車駕駛人超過3億人)，每輛車都需要參保。在國內各保險公司中，汽車保險業務保費收入占其財產保險業務總保費收入達到70％。汽車保險業務已經成為財產保險公司的“吃飯險種”。例如，2013年全國保險業原保費收入1.72萬億元，但業務及管理費就占2460億元，其中，人身保險業務原保費收入1.1萬億元，占比63.9％。我國汽車保險行業實現保費收入4300億元左右，其中，交強險收入1269.98億元。預計到2020年，中國車險市場規模將達到1萬億元。

但現有保險金額的確定無法與駕駛人的行為數據聯系起來，或者，僅僅對OBD(On-Board Diagnostic，車載診斷系統)獲取的數據進行事后分析或處理后確定保險金額，但OBD獲取的數據非常有限。

發明內容

本發明要解決的一個技術問題是提供一種智能交通管控服務方法和平臺，能夠更加客觀、合理地確定保費金額。

根據本發明，一方面，提出一種智能交通管控服務方法，包括：通過車載終端獲取駕駛人的駕駛行為元信息；基于駕駛行為元信息確定駕駛人的駕駛風險參數；基于駕駛風險參數確定駕駛人的保費金額。

進一步地，通過車載終端獲取駕駛人的駕駛行為元信息包括：通過車載終端獲取駕駛行為元信息和車載終端標識信息；基于車載終端標識信息和駕駛人的對應關系確定駕駛人信息，從而確定駕駛人的駕駛行為元信息；或通過車載終端獲取駕駛行為元信息和車輛標識信息；基于車輛標識信息和駕駛人的對應關系確定駕駛人信息，從而確定駕駛人的駕駛行為元信息；或通過車載終端獲取駕駛行為元信息和駕駛人生物特征信息；基于駕駛人生物特征信息確定駕駛人信息，從而確定駕駛人的駕駛行為元信息。

進一步地，基于駕駛行為元信息確定駕駛人的駕駛風險參數包括：基于駕駛行為元信息確定駕駛人所屬的駕駛行為模式；基于駕駛人所屬的駕駛行為模式確定駕駛人的駕駛風險參數。

進一步地，該方法還包括：基于駕駛人所屬的駕駛行為模式確定駕駛人的信用風險參數；基于信用風險參數確定駕駛人的信用度。

進一步地，該方法還包括：通過車載終端獲取車輛行駛元信息、駕駛人的駕駛狀態元信息和/或車輛行駛技術數據；基于駕駛行為元信息確定駕駛人的駕駛風險參數包括：基于駕駛行為元信息、車輛行駛元信息、駕駛狀態元信息和/或車輛行駛技術數據預測交通事故發生的概率；基于交通事故發生的概率確定駕駛人的駕駛風險參數。

進一步地，該方法還包括：基于駕駛行為元信息、車輛行駛元信息、駕駛狀態元信息和/或車輛行駛技術數據確定交通事故事件；基于交通事故事件進行保險理賠處理和/或責任認定。

進一步地，該方法還包括：基于駕駛行為元信息、車輛行駛元信息、駕駛狀態元信息和/或車輛行駛技術數據提取和/或預測駕駛事件；將駕駛事件反饋至車載終端，以便車載終端提醒駕駛人按照交通規則行駛車輛，從而預防交通事故的發生。

進一步地，該方法還包括：獲取道路環境信息和天氣狀況；基于駕駛行為元信息、車輛行駛元信息、駕駛狀態元信息和/或車輛行駛技術數據，以及道路環境信息和天氣狀況，提取和/或預測駕駛事件。