[發(fā)明專(zhuān)利]公共文化知識(shí)圖譜平臺(tái)及其使用辦法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611170815.X
• 申請(qǐng)日: 2016-12-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106815307A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王健;張桂剛;楊頤;黃衛(wèi)星
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06N5/02
• 代理公司: 北京瀚仁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11482
• 代理人: 郭文浩,李飛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于公共文化大數(shù)據(jù)共享服務(wù)領(lǐng)域，具體涉及計(jì)算機(jī)知識(shí)管理和知識(shí)挖掘的人工智能方法，特別涉及一種公共文化知識(shí)圖譜平臺(tái)及其使用辦法。

背景技術(shù)

公共文化服務(wù)是指為公眾提供的文化信息、文化資源的服務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)公共文化服務(wù)的快速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的文化資源和數(shù)據(jù)。解決網(wǎng)絡(luò)公共文化資源共享的問(wèn)題，成了公共文化服務(wù)的重點(diǎn)。在這些文化資源和數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)含著大量的文化知識(shí)。相對(duì)于單調(diào)的資源列表，公眾更喜歡從資源中挖掘出的知識(shí)。這些知識(shí)連接著各種不同的資源，因此，基于知識(shí)的資源共享，成為了一種更高層次的公共文化共享服務(wù)。

知識(shí)圖譜是前沿人工智能技術(shù)，其基本思想來(lái)自于知識(shí)庫(kù)技術(shù)，能夠挖掘、管理、和分析大量的知識(shí)。知識(shí)圖譜技術(shù)是一種交叉領(lǐng)域技術(shù)，涉及到知識(shí)工程、信息檢索、語(yǔ)義網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、可視化技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。知識(shí)圖譜可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)中的隱藏的知識(shí)抽取出來(lái)，構(gòu)建一個(gè)基于圖的數(shù)據(jù)模型。對(duì)于知識(shí)圖譜，可以使用多種分析方法進(jìn)行深度的挖掘和分析。知識(shí)圖譜應(yīng)用廣泛，可以用于認(rèn)知研究、知識(shí)檢索、語(yǔ)義搜索引擎、個(gè)性化推薦、金融欺詐分析、知識(shí)可視化等。知識(shí)圖譜分為通用知識(shí)圖譜和領(lǐng)域知識(shí)圖譜。通用知識(shí)圖譜，如Google Knowledge Graph等，整合各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，知識(shí)面廣泛，但不深入。領(lǐng)域知識(shí)圖譜服務(wù)于某一個(gè)特定領(lǐng)域，知識(shí)領(lǐng)域比較集中，但有較好的專(zhuān)業(yè)性和深度。

問(wèn)題：當(dāng)前的公共文化共享服務(wù)還停留在數(shù)據(jù)資源共享的階段，用戶(hù)獲得的是列出的資源，例如，用戶(hù)檢索一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)返回給用戶(hù)資源列表，用戶(hù)必須逐個(gè)查看資源，從中提取和理解每個(gè)資源中的知識(shí)，其中還存有大量重復(fù)的知識(shí)。繁瑣且枯燥的過(guò)程讓用戶(hù)對(duì)公共文化資源的興趣迅速衰減。如何實(shí)現(xiàn)對(duì)公共文化知識(shí)領(lǐng)域中的快速、高效搜索公共文化知識(shí)成為了亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問(wèn)題，即為了解決如何實(shí)現(xiàn)對(duì)公共文化知識(shí)領(lǐng)域中的快速、高效搜索公共文化知識(shí)的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種公共文化知識(shí)圖譜平臺(tái)，包括：

用于采集公共文化知識(shí)的采集處理系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)經(jīng)所述采集處理系統(tǒng)所采集處理后的公共文化知識(shí)的存儲(chǔ)處理系統(tǒng)，用于將所述存儲(chǔ)處理系統(tǒng)所存儲(chǔ)的公共文化知識(shí)進(jìn)行分析處理的分析處理系統(tǒng)，提供公共文化知識(shí)查詢(xún)的服務(wù)處理系統(tǒng)和對(duì)各處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)調(diào)配管理的管理系統(tǒng)。

優(yōu)選地，所述采集處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集處理模塊、知識(shí)模板模塊和知識(shí)挖掘模塊；

所述數(shù)據(jù)采集處理模塊，具體包括用于采集所有數(shù)據(jù)源并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)處理；

所述知識(shí)模板模塊，用于在所述數(shù)據(jù)采集處理模塊處理數(shù)據(jù)源時(shí)提供模板支持作為判定依據(jù)；

所述知識(shí)挖掘模塊，用于在所述數(shù)據(jù)采集處理模塊處理的數(shù)據(jù)中進(jìn)行公共文化知識(shí)挖掘。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)采集處理模塊具體包括采集單元、數(shù)據(jù)清洗單元、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元、判定器單元和自然語(yǔ)言處理單元，

所述采集單元，用于采集數(shù)據(jù)源；

所述數(shù)據(jù)清洗單元，用于將所述采集單元所采集的所有數(shù)據(jù)源進(jìn)行噪聲數(shù)據(jù)消除和數(shù)據(jù)消重處理；

所述判定器單元，用于對(duì)所述數(shù)據(jù)清洗單元處理前的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性判定，當(dāng)判定結(jié)果為無(wú)效數(shù)據(jù)時(shí)，由所述數(shù)據(jù)清洗單元進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；否則保留數(shù)據(jù)。

所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元，用于將經(jīng)所述數(shù)據(jù)清洗單元清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換；

所述自然語(yǔ)言處理單元，用于將經(jīng)所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元格式轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語(yǔ)言處理后存儲(chǔ)。

優(yōu)選地，所述知識(shí)挖掘模塊具體包括知識(shí)抽取單元、知識(shí)融合單元、知識(shí)擴(kuò)展單元和知識(shí)驗(yàn)證單元，

所述知識(shí)抽取單元與所述自然語(yǔ)言處理單元通信連接，用于將經(jīng)所述語(yǔ)言處理單元自然語(yǔ)言處理后得到的數(shù)據(jù)中提取出公共文化實(shí)體，以及實(shí)體之間的語(yǔ)義關(guān)系；

所述知識(shí)融合單元，用于對(duì)相同實(shí)體或相似實(shí)體的融合、相同實(shí)體屬性或相似實(shí)體屬性的融合，以及相同實(shí)體關(guān)系或相似實(shí)體關(guān)系的融合；

所述知識(shí)擴(kuò)展單元，用于對(duì)所述存儲(chǔ)處理系統(tǒng)中所存儲(chǔ)的公共文化知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)展挖掘；

所述知識(shí)驗(yàn)證單元，用于對(duì)經(jīng)所述知識(shí)融合單元和所述知識(shí)擴(kuò)展單元處理后的公共文化知識(shí)進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證后的公共文化知識(shí)由所述存儲(chǔ)處理系統(tǒng)保存。