[發明專利]一種無人機編隊系統的分布式速度傳感器故障診斷方法有效
| 申請號: | 201611165665.3 | 申請日: | 2016-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN106526239B | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發明(設計)人: | 周東華;秦利國;何瀟;盧曉 | 申請(專利權)人: | 山東科技大學 |
| 主分類號: | G01P21/02 | 分類號: | G01P21/02 |
| 代理公司: | 青島智地領創專利代理有限公司 37252 | 代理人: | 肖峰 |
| 地址: | 266590 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式故障 生成器 殘差 閉環動態 預設條件 速度傳感器故障 殘差信號 故障分離 故障檢測 拓撲參數 檢測 分布式控制 計算負載 模型設計 通訊負載 狀態估計 自身狀態 診斷 通訊 鄰居 更新 | ||
1.一種無人機編隊系統的分布式速度傳感器故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:計算無人機編隊的通訊拓撲參數,針對由N個無人機組成的編隊系統,為編隊系統的通訊拓撲,其中為通訊拓撲節點,每個通訊拓撲節點代表一個無人機,為通訊拓撲的邊,每條邊代表了一對無人機之間的通訊,令矩陣Ag=[aij]為通訊拓撲的鄰接矩陣,如果(i,j)∈ε,即節點i和節點j之間有通訊,則aij=1,否則aij=0;令矩陣Dg=[dij]為通訊拓撲的度矩陣,度矩陣的非對角線元素為零,對角線元素取值為令矩陣Lg為通訊拓撲的拉普拉斯矩陣,則Lg=Dg-Ag,令λ1<λ2≤...≤λN為Lg的從小到大的N個特征值;
步驟2:設計分布式控制律,第i個無人機在空間坐標系x軸方向上的運動學模型如下:
其中i={1,2,...,N},pi∈R為第i個無人機的位移,vi∈R為第i個無人機的速度,ui∈R為第i個無人機的控制律,為第i個無人機的位移傳感器測量值,為第i個無人機的速度傳感器測量值,fi∈R為第i個無人機的速度傳感器故障;
第i個節點的跟蹤軌跡為ri(t)∈R,第i個無人機的分布式控制律如下:
其中wi∈R為第i個節點的積分變量;分別為第i個節點的跟蹤軌跡的一階導數和二階導數;為第i個節點鄰居節點的集合,rj為第j個節點的跟蹤軌跡,其中,k1>0,k2>0,k3>0,k4>0,k5>0,k6>0且滿足下述三個預設條件中的任意一個:
(1)k2k3+k1k4-k6≥0且k1k3>k5;
(2)k2k3+k1k4-k6≤-2k2k4λN且
(3)-2k2k4λN<k2k3+k1k4-k6<0且(k2k3+k1k4-k6)2-4k2k4(k3k1-k5)<0;
步驟3:設計分布式故障檢測殘差生成器,基于第i個無人機的運動學模型和分布式控制律,得到第i個無人機的閉環動態模型如下:
其中pj∈R,vj∈R為第j個無人機的位移和速度,fj∈R為第j個無人機的速度傳感器故障,分別為第i個無人機的閉環動態模型的參考軌跡,具體形式如下:
基于第i個無人機的閉環動態模型,利用鄰居節點的狀態估計信息,得到如下分布式故障檢測殘差生成器:
其中和分別為第i個無人機的故障檢測殘差生成器的積分變量,位移和速度的估計,和分別為第j個無人機的故障檢測殘差生成器的位移和速度估計,rip∈R和riv∈R為第i個無人機的故障檢測殘差生成器的殘差信號,g11∈R,g12∈R,g21∈R,g22∈R,g31∈R,g32∈R且滿足如下預設條件:
步驟4:設計分布式故障分離殘差生成器,第i個無人機分布式故障分離殘差生成器設計具體如下:
其中和分別為第i個無人機的故障分離殘差生成器積分變量,位移和速度的估計,和分別為第j個無人機的故障分離殘差生成器位移和速度估計,和為第i個無人機的故障分離殘差生成器的殘差信號,滿足如下預設條件:
步驟5:進行故障檢測,每個無人機的故障檢測殘差生成器的殘差信號rip(t)的2范數為||rip(t)||2,每個無人機自身的故障檢測閾值根據噪聲、未建模動態以及故障可檢測性的要求和實際經驗獲得;將每個無人機自身的故障檢測殘差生成器的殘差信號的2范數和自身的故障檢測閾值相比較,如果自身的故障檢測殘差生成器的殘差信號的2范數大于或等于自身的故障檢測閾值,則系統中有一個無人機在空間坐標系x軸方向上的速度傳感器發生故障;如果自身的故障檢測殘差生成器的殘差信號的2范數小于自身的故障檢測閾值,則系統中沒有無人機在空間坐標系x軸方向上的速度傳感器發生故障;
步驟6:進行故障分離,每個無人機的故障分離殘差生成器的殘差信號的2范數為每個無人機自身的故障分離閾值根據噪聲、未建模動態以及故障可分離性的要求和實際經驗獲得;將每個無人機自身的故障分離殘差生成器的殘差信號的2范數和自身的故障分離閾值相比較,如果自身的故障分離殘差生成器的殘差信號的2范數大于或等于自身的故障分離閾值,則本無人機在空間坐標系x軸方向上的速度傳感器發生故障;如果自身的故障分離殘差生成器的殘差信號的2范數小于自身的故障分離閾值,則自身無人機在空間坐標系x軸方向上的速度傳感器沒有發生故障,其他無人機在空間坐標系x軸方向上的速度傳感器發生故障;
步驟7:無人機的運動學模型在空間坐標系x軸、y軸和z軸上是解耦的,第i個無人機在空間坐標系y軸方向上的運動學模型與步驟2中x軸方向上的運動學模型相同,重復步驟2至步驟6,得到無人機編隊系統在y軸上的故障分析結果;
步驟8:無人機的運動學模型在空間坐標系x軸、y軸和z軸上是解耦的,第i個無人機在空間坐標系z軸方向上的運動學模型與步驟2中x軸方向上的運動學模型相同,重復步驟2至步驟6,得到無人機編隊系統在z軸上的故障分析結果。
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