[發(fā)明專利]活體檢測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611164035.4
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106845345A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 屈景春;吳軍;李騰;譚海燕;張輝
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶凱澤科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371
• 代理人: 馬維麗

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及識別系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種活體檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著社會的發(fā)展，以及科學技術(shù)的進步，處理器的運算能力越來越強大，因此，應(yīng)用人臉識別技術(shù)的識別系統(tǒng)在社會上得到了廣泛的應(yīng)用。

人臉識別技術(shù)是一種生物特征識別技術(shù)，其以方便、快捷和準確等技術(shù)優(yōu)勢，在近年來獲取了突飛猛進的發(fā)展。識別系統(tǒng)的輸入端輸入的一般為一張含有待檢測人臉圖像，以及數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的已知身份的人臉圖像，通過比對其相似度便可獲取待識別的人的身份是否為本人。目前，人臉識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于刑偵、銀行系統(tǒng)、海關(guān)檢查等領(lǐng)域。然而，隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴展，一些安全問題也隨之發(fā)生。不法分子利用偽造的人臉照片或圖像欺騙識別系統(tǒng)，因此，人臉識別技術(shù)進一步發(fā)展為了活體識別技術(shù)。但目前現(xiàn)有的活體識別技術(shù)的識別率低，并不能完全規(guī)避分子利用偽造的人臉照片或圖像所帶來的風險，從而嚴重影響了活體識別技術(shù)的進一步發(fā)展。

因此，如何通過活體識別技術(shù)而有效的提高識別系統(tǒng)的便捷性和適用性是目前業(yè)界一大難題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種活體檢測方法及裝置，其能夠有效的提高識別系統(tǒng)的便捷性和適用性。

本發(fā)明的實施例是這樣實現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種活體檢測方法，應(yīng)用于識別系統(tǒng)，所述活體檢測方法包括：獲取人臉圖像。提取所述人臉圖像中的面部特征信息。將所述面部特征信息和預(yù)設(shè)特征面部信息進行匹配，若匹配相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值時，隨機調(diào)用活體檢測指令。根據(jù)所述活體檢測指令獲取活體檢測信息。將所述活體檢測信息和預(yù)設(shè)活體信息進行匹配，當所述活體檢測信息和所述預(yù)設(shè)活體信息匹配，活體檢測成功。

進一步的，所述活體檢測信息包括：紅外熱成像信息和面部動作信息，將所述活體檢測信息和預(yù)設(shè)活體信息進行匹配，當所述活體檢測信息和所述預(yù)設(shè)活體信息匹配，活體檢測成功的步驟，包括：獲取所述紅外熱成像信息所對應(yīng)的面部溫度信息。將所述面部溫度信息和預(yù)設(shè)溫度范圍信息進行比對，若所述面部溫度落在所述預(yù)設(shè)溫度范圍信息范圍內(nèi)，獲取所述面部動作信息。將所述面部動作信息和預(yù)設(shè)面部動作信息匹配，若匹配相似度大于第二預(yù)設(shè)閾值，活體檢測成功。

進一步的，所述預(yù)設(shè)溫度范圍信息為多個，每個所述預(yù)設(shè)溫度范圍信息均位于面部的一個預(yù)設(shè)位置，將所述面部溫度信息和預(yù)設(shè)溫度范圍信息進行比對，當所述面部溫度落在所述預(yù)設(shè)溫度范圍信息范圍內(nèi)，獲取所述面部動作信息的步驟，包括：將所述面部溫度信息按照面部的所述預(yù)設(shè)位置分為多個面部局部溫度信息，其中，每個所述面部局部溫度信息均具有多個溫度信息。獲取每個所述面部局部溫度信息的平均溫度信息。將每個所述平均溫度信息和面部所述預(yù)設(shè)位置相同的所述預(yù)設(shè)局部溫度范圍信息進行比對，若所有的所述平均溫度信息均落在面部所述預(yù)設(shè)位置相同的所述預(yù)設(shè)局部溫度范圍信息的范圍以內(nèi)，則獲取所述面部動作信息。

進一步的，所述面部動作信息為按照面部運動過程獲取的多張面部圖像，將所述面部動作信息和預(yù)設(shè)面部動作信息匹配，若匹配相似度大于第二預(yù)設(shè)閾值，活體檢測成功的步驟，包括：獲取每張所述面部圖像中每個特征點的坐標信息；其中，所述特征點包括：眼球坐標、鼻尖坐標、上嘴唇坐標和下嘴唇坐標。將每個所述坐標信息與預(yù)設(shè)坐標信息進行比對；若所述坐標信息與預(yù)設(shè)坐標信息比對在誤差范圍內(nèi)，則比對成功。獲取所有比對成功的所述坐標信息和所有所述坐標信息的所述匹配相似度，若所述匹配相似度大于所述第二預(yù)設(shè)閾值，活體檢測成功。

進一步的，提取所述人臉圖像中的面部特征信息的步驟，包括：獲取所述人臉圖像信息中的輪廓信息，其中，所述輪廓信息包括：頭部輪廓信息、眼睛輪廓信息、鼻子輪廓信息和嘴巴輪廓信息。獲取所述輪廓信息的第一特征量，以及獲取所述輪廓信息和相鄰的所述輪廓信息之間的第二特征量，所述第一特征量和所述第二特征量均為所述面部特征信息。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種活體檢測裝置，應(yīng)用于識別系統(tǒng)，所述活體檢測裝置包括：圖像采集模塊，用于獲取人臉圖像。圖像提取模塊，用于提取所述人臉圖像中的面部特征信息。圖像匹配模塊，用于將所述面部特征信息和預(yù)設(shè)特征面部信息進行匹配，若匹配相似度大于第一預(yù)設(shè)閾值時，隨機調(diào)用活體檢測指令。活體采集模塊，用于根據(jù)所述活體檢測指令獲取活體檢測信息。活體匹配模塊，用于將所述活體檢測信息和預(yù)設(shè)活體信息進行匹配，當所述活體檢測信息和所述預(yù)設(shè)活體信息匹配，活體檢測成功。