[發(fā)明專利]一種基于感知哈希的紙幣面值面向識別方法

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• 申請日: 2016-12-16
• 公開（公告）號: CN106846609A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設計）人: 江浩然
• 申請（專利權）人: 恒銀金融科技股份有限公司
• 主分類號: G07D7/2033
• 分類號: G07D7/2033;G07D11/00
• 代理公司: 天津市三利專利商標代理有限公司12107
• 代理人: 韓新城

技術領域

本發(fā)明屬于金融設備技術領域，具體涉及一種基于感知哈希的紙幣面值面向識別方法。

背景技術

在存取款循環(huán)機芯設備中，識別模塊負責紙幣的各項檢測任務，包括真?zhèn)巫R別，冠字號識別以及紙幣的清分工作。一般在循環(huán)機芯中，對于進入識別模塊的紙幣的各項圖像檢測前，首要任務是確定紙幣的面值與面向，面值面向的判斷準確與否直接影響隨后的圖像檢測結(jié)果。其中在各項圖像處理運算中，紙幣的面值面向判斷是這些檢測任務的基礎，面值面向的判斷準確與否，直接影響后續(xù)檢測任務的準確率。

在專利號CN2015102505749的紙幣面向識別方法及裝置的專利中，提出了使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別紙幣面值面向，首先將紙幣劃分成若干網(wǎng)格，然后提取每個網(wǎng)格的灰度值總和，并形成一個特征向量，將這些特征向量輸入分類器進行訓練。這種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別方法，不僅需要對各類面值面向進行大量的訓練，其前期工作量較大；并且其特征的選擇對于光照的變換十分敏感，很容易導致識別錯誤。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決上述的技術問題而提供一種基于感知哈希的紙幣面值面向識別方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

一種基于感知哈希的紙幣面值面向識別方法，包括：

S101,將不同面向面值標準紙幣的圖像縮放后，生成圖像標準感知哈希指紋；

S102,提取待檢測紙幣圖像中紙幣區(qū)域圖像相應縮放后，計算紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋；

S103,將紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋與相應的圖像標準感知哈希指紋匹配，并根據(jù)相似度判斷紙幣的面值面向。

在步驟S02中，在提取待檢測紙幣圖像中紙幣區(qū)域圖像之前，還進一步包括以下步驟：

計算紙幣圖像的傾斜角度，然后利用該傾斜角度通過仿射變換將紙幣圖像旋轉(zhuǎn)至水平位置，然后采用閾值分割方法提取紙幣區(qū)域圖像。

在計算紙幣圖像的傾斜度時，是通過間隔一定距離在紙幣圖像的上邊界采樣若干離散點，將這些離散點擬合成一條直線，將計算直線的傾斜角度作為紙幣圖像的傾斜角度。

步驟S102中所述計算紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋，是指計算紙幣區(qū)域圖像的圖像的均值，并將紙幣區(qū)域圖像的像素逐像素的與圖像的均值比較，小于均值的置0，大于均值的置255，形成0與255構(gòu)成的數(shù)字序列，所有由0和255構(gòu)成的數(shù)字序列，即是紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋。

步驟S103中，在紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋與相應的圖像標準感知哈希指紋匹配時，將紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋與圖像標準感知哈希指紋逐像素比對，形成統(tǒng)計計數(shù)結(jié)果，然后根據(jù)統(tǒng)計計數(shù)的結(jié)果判斷相似度，相似度最高的圖像標準感知哈希指紋對應的面值面向，即是被識別的紙幣的面值面向。

本發(fā)明通過采用感知哈希算法識別紙幣的面值面向，對每個幣種、每個幣值、每個面向分別生成一個相對應的感知哈希指紋，在面值面向識別過程中只需要比對相應感知哈希指紋的相似度，即可快速判斷幣種、面值與面向，在沒有額外增加算法的時間與空間開銷的情況下，可以極大的提高目標識別的準確率，并且算法的可擴展性較好。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的基于感知哈希的紙幣面值面向識別方法的流程圖；

圖2-5是本發(fā)明選取的四個不同面向100元人民幣的示意圖；

圖6-9是四個不同面向100元人民幣的感知哈希指紋圖像。

具體實施方式

下面，結(jié)合實例對本發(fā)明的實質(zhì)性特點和優(yōu)勢作進一步的說明，但本發(fā)明并不局限于所列的實施例。

參見圖1所示，一種基于感知哈希的紙幣面值面向識別方法，包括以下步驟：

S101,將不同面向面值標準紙幣的圖像縮放后，生成作為標準匹配模版的圖像標準感知哈希指紋；

S102,提取待檢測紙幣標準圖像中紙幣區(qū)域圖像相應縮放后，計算紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋；

S103,將紙幣區(qū)域圖像的圖像感知哈希指紋與相應的圖像標準感知哈希指紋匹配，并根據(jù)相似度判斷判斷該紙幣的面值面向。

所述標準紙幣可以是不同幣種，即任何在世面上流通的紙幣幣種。

其中，本發(fā)明中，在步驟S02中，在提取待檢測紙幣圖像中紙幣區(qū)域圖像之前，還進一步包括以下步驟：