[發明專利]基于計算機視覺的彈殼表面缺陷自動檢測方法在審
| 申請號： | 201611163794.9 | 申請日： | 2016-12-09 |
| 公開（公告）號： | CN108615039A | 公開（公告）日： | 2018-10-02 |
| 發明（設計）人： | 梁鵬;郝剛;鄭振興 | 申請（專利權）人： | 廣東技術師范學院 |
| 主分類號： | G06K9/40 | 分類號： | G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510665 廣東省廣州市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 計算機視覺 彈殼 彈殼表面 自動檢測 支持向量機算法 注意力不集中 支持向量機 采集圖像 缺陷分類 缺陷檢測 缺陷區域 缺陷識別 缺陷特征 人為干預 圖像處理 圖像獲取 線陣相機 分揀 漏檢 圖像 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于計算機視覺的彈殼表面缺陷自動檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1，圖像獲取：采用基于線陣相機的方式采集圖像；
S2，圖像處理：對彈殼圖像進行處理，獲取缺陷區域的特征；
S3，缺陷識別：根據計算得到缺陷特征使用支持向量機算法進行識別。
2.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的彈殼表面缺陷自動檢測方法，其特征在于，所述步驟S2圖像處理包括：圖像二值化、圖像去噪聲、圖像像素級邊緣檢測、缺陷特征提取，其中：
二值化：將彩色圖像變為黑白圖像并實現前景與背景的分割；
圖像去噪聲：去除圖像中目標彈殼周圍的噪聲；
圖像像素級邊緣檢測：檢測出圖像中目標彈殼的邊緣；
缺陷特征提取：提取出圖像中缺陷的特征。
3.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的彈殼表面缺陷自動檢測方法，其特征在于，所述步驟S3中，圖像識別使用基于支持向量機的缺陷識別方法。
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