[發明專利]一種書友推薦方法及裝置在審
| 申請號: | 201611163342.0 | 申請日: | 2016-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN106649682A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 鄭文彬;張燕鵬;陳學;葛彥;張彥豐;蔣海濱 | 申請(專利權)人: | 咪咕數字傳媒有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司11270 | 代理人: | 蔣雅潔,張穎玲 |
| 地址: | 310006 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種書友推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
根據目標用戶的位置信息,確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合;
獲取用戶集合的閱讀信息及目標用戶的閱讀信息,根據獲得的用戶集合的閱讀信息及目標用戶的閱讀信息確定待推薦書友,并向所述目標用戶推薦。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據目標用戶的位置信息,確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合之前,所述方法還包括:保存各用戶的位置信息及閱讀信息。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據目標用戶的位置信息,確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合包括:根據目標用戶的位置信息,劃定包含所述目標用戶的區域,由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合;
或根據地理位置預先劃分一個以上區域,由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述確定待推薦書友包括:根據用戶的距離排序基數、性別排序基數和是否關注排序基數與各自比重乘積的加權和來確定待推薦書友。
5.一種書友推薦裝置,其特征在于,所述裝置包括:確定模塊和獲取推薦模塊;其中,
所述確定模塊,用于根據目標用戶的位置信息,確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合;
所述獲取推薦模塊,用于獲取用戶集合的閱讀信息及目標用戶的閱讀信息,根據獲得的用戶集合的閱讀信息及目標用戶的閱讀信息確定待推薦書友,并向所述目標用戶推薦。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括保存模塊,用于在確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合之前,保存各用戶的位置信息及閱讀信息。
7.根據權利要求5或6所述的裝置,其特征在于,
所述確定模塊,具體用于根據目標用戶的位置信息,劃定包含所述目標用戶的區域,由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合;
或者,
所述裝置還包括劃分模塊,用于根據地理位置預先劃分一個以上區域;
相應的,所述確定模塊,具體用于根據預先劃分的一個以上區域,由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
8.根據權利要求5或6所述的裝置,其特征在于,所述獲取推薦模塊,具體用于根據用戶的距離排序基數、性別排序基數和是否關注排序基數與各自比重乘積的加權和來確定待推薦書友。
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