[發明專利]判斷金融賬戶是否惡意的方法、設備及計算設備

有效

• 申請號: 201611161556.4
• 申請日: 2016-12-15
• 公開（公告）號: CN106651580B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 耿文亮
• 申請（專利權）人: 北京知道創宇信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;H04L29/08
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

本發明公開了一種判斷金融賬戶是否惡意的方法，適于在計算設備中執行，計算設備與至少一個提供金融服務的金融服務器相連接，金融服務器允許用戶使用移動終端以金融賬戶進行操作，該方法包括步驟：采集至少一個金融服務器的日志；根據至少一個金融服務器的日志，提取一個金融賬戶的賬戶特征；以及根據提取的一個金融賬戶的賬戶特征，采用分類模型判斷該金融賬戶是否惡意。本發明還公開一種相應的判斷金融賬戶是否惡意的設備及計算設備。

技術領域

本發明涉及信息安全技術領域，尤其涉及一種判斷金融賬戶是否惡意的方法、設備及計算設備。

背景技術

隨著網絡通信技術的迅速發展、互聯網應用的持續深化、所承載信息的日益豐富，互聯網已成為人類社會重要的基礎設施。同時，隨著互聯網金融的發展，各種互聯網金融服務提供商更是層出不窮。通常地，這些例如網貸、電商和O2O平臺的金融服務商會推出收益豐厚的獎勵活動，例如注冊認證獎勵、充值返現、投標返利等等，這樣就催生了一批只關注返現并不投資/使用的惡意用戶。這些用戶給金融服務提供商造成了巨大的損失，使本應該優質用戶享受的福利，被他們惡意占有。

現有技術中使用驗證碼、身份證實名認證或者限制IP地址登錄來防止這些惡意用戶大批量注冊金融賬戶，但無法對單個的金融賬戶判斷其是否惡意。現有技術由于只能針對自身網站進行分析，無法做到對多個金融網站的金融賬戶進行統計分析，因此惡意賬戶識別率很低。而且，惡意用戶可以采用批量信息(批量IP地址、批量身份證號碼等)進行注冊，網站管理員無法察覺這些金融賬戶是否是惡意。

因此，迫切需要一種更先進的更有效的判斷金融賬戶是否惡意的方案。

發明內容

為此，本發明提供一種判斷金融賬戶是否惡意的方案，以力圖解決或者至少緩解上面存在的至少一個問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種判斷金融賬戶是否惡意的方法，適于在計算設備中執行，計算設備與至少一個提供金融服務的金融服務器相連接，金融服務器允許用戶使用移動終端以金融賬戶進行操作，該方法包括步驟：采集至少一個金融服務器的日志；根據至少一個金融服務器的日志，提取一個金融賬戶的賬戶特征；以及根據提取的一個金融賬戶的賬戶特征，采用分類模型判斷該金融賬戶是否惡意。

根據本發明的另一方面，提供了一種判斷金融賬戶是否惡意的設備，與至少一個提供金融服務的金融服務器相連接，金融服務器允許用戶使用移動終端以金融賬戶進行操作，該設備包括：日志采集模塊，適于采集至少一個金融服務器的日志；特征提取模塊，適于根據至少一個金融服務器的日志，提取一個金融賬戶的賬戶特征；以及惡意判斷模塊，適于根據提取的一個金融賬戶的賬戶特征，采用分類模型判斷該金融賬戶是否惡意。

根據本發明的還有一個方面，提供了一種計算設備，包括根據本發明的判斷金融賬戶是否惡意的設備。

根據本發明的判斷金融賬戶是否惡意的方案利用來自多個金融服務器的日志，并結合外部的存儲裝置，能夠獲取到有效體現金融賬戶是否惡意的賬戶特征。而后根據獲取的賬戶特征采用分類模型能夠準確且可靠地對金融賬戶是否惡意進行判斷，從而可以幫助金融服務提供商有效甄別出惡意金融賬戶，提升運營效能。

附圖說明

為了實現上述以及相關目的，本文結合下面的描述和附圖來描述某些說明性方面，這些方面指示了可以實踐本文所公開的原理的各種方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保護的主題的范圍內。通過結合附圖閱讀下面的詳細描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優勢將變得更加明顯。遍及本公開，相同的附圖標記通常指代相同的部件或元素。

圖1示出了根據本發明的一個示例性實施方式的金融服務系統100的結構框圖；

圖2示出了根據本發明的一個示例性實施方式的計算設備200的結構框圖；

圖3示出了根據本發明的一個示例性實施方式的判斷金融賬戶是否惡意的設備300的結構框圖；以及