[發明專利]一種基于數據池的電力數據融合方法在審
| 申請號: | 201611157134.X | 申請日: | 2016-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN106779407A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 徐曉華;李浩松;廖中山;馮雪;華能東;高圩 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力公司杭州供電公司;北京國網信通埃森哲信息技術有限公司;國網信息通信產業集團有限公司;北京航天情報與信息研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 中國航天科工集團公司專利中心11024 | 代理人: | 岳潔菱,張國虹 |
| 地址: | 310009 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 電力 融合 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種電力數據融合方法,特別是一種基于數據池的電力數據融合方法。
背景技術
現有的電力信息化應用系統采用垂直建設方式,各應用系統直接從數據源采集、處理數據,導致數據存在重復采集,冗余存儲的現象,同時各應用系統間數據無法實時同步更新。系統采集到的數據需要在各自系統內進行處理、融合,同一設備數據在不同業務系統內有不同的定義,導致系統間數據共享困難,形成信息孤島;隨著系統的建設范圍的擴大,數據源的變動對系統影響的范圍越來越廣,導致了運行維護工作的激增。數據中心在整合各業務系統數據時,存在大量冗余數據、錯誤數據、加大了數據中心的數據整合難度,缺少有效的數據融合方法,為跨業務系統的數據挖掘、診斷帶來阻礙。
發明內容
本發明目的在于提供一種基于數據池的電力數據融合方法,解決電力系統存在數據重復采集、分散處理、冗余存儲的數據孤島問題。
一種基于數據池的電力數據融合方法的具體步驟為:
第一步 構建基于數據池的電力數據融合系統
基于數據池的電力數據融合系統,包括:數據導入模塊、數據采集模塊、數據交換模塊、數據預處理模塊、數據融合模塊、數據存儲模塊和數據服務模塊。
數據導入模塊的功能為:為數據源內的地理空間信息數據、靜態設備數據、模型拓撲數據、可自定義的邏輯控制數據和數據源關系模型提供導入和編輯功能。
數據采集模塊的功能為:采集電力設備的電氣量數據、非電氣量數據和音視頻數據。
數據交換模塊的功能為:與數據源內的業務系統接口交互,抽取業務系統中的數據。
數據預處理模塊的功能為:分析和理解從數據源內獲取的數據,對數據進行初始化分析、驗證、清洗、轉換、去重操作。
數據融合模塊的功能為:對數據進行提取、融合、梳理、預測分析操作,定義數據結構,組合原始數據,構建數據模型,生成預判斷分析數據。
數據存儲模塊的功能為:存儲結構化數據和非結構化數據,提供數據的檢索、讀取、寫入、刪除操作。
數據服務模塊的功能為:提供歸一化的接口交互方式,為應用提供數據服務。
第二步 數據導入模塊、數據采集模塊、數據交換模塊獲取數據源內多維數據
通過數據導入模塊,將數據源內的地理空間信息數據、靜態設備數據、模型拓撲數據的文件、報表、數據包,以初始化靜態導入、定時全量導入和定時增量導入三種方式導入數據,導入后的數據交由數據預處理模塊分析、處理。其中靜態設備數據包括站所、線路、車輛、人員、倉庫的臺賬數據;模型拓撲數據包括主網模型、配網模型。通過可視化圖形界面配置生成自定義的邏輯控制模型數據和數據源關系模型數據。
數據采集模塊通過RJ45、RS232、 RS485、CAN總線接口方式中的一種或者多種連接電氣設備、傳感器、攝像頭獲取電氣量測量、非電氣量測量、音視頻數據,采集的數據交由數據預處理模塊分析、處理。其中電氣量測量是指電氣設備的運行時數據,如設備電壓、電流、有功功率、無功功率等,非電氣量測量是指非電氣設備的運行時數據,如溫度、濕度、風向、車輛位置。電氣量測量和非電量測量的采集支持電力通用標準協議和工業設備通用協議,如IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、Modbus TCP、Modbus RTU;音視頻數據的采集支持ONVIF國際標準協議和國網視頻監控系統及接口(Q/GDW 1517.1-2014)。數據采集模塊采用協議插件方式運行,可動態支持協議擴展和定制。
數據交換模塊通過FTP、Web Service接口、系統總線三種方式與數據源內的業務系統交互,抽取業務系統內數據,抽取的業務系統內數據交由數據預處理模塊分析、處理。其中業務系統包括但不限于輸電線路管理系統、變電站智能輔助系統、ERP、車輛管理系統、生產管理系統、配網搶修系統。
第三步 數據預處理模塊分解、初始化數據
通過數據導入模塊、數據采集模塊、數據交換模塊獲取到數據后,數據預處理模塊對數據進行校驗、分析、清洗、轉換、去重操作,剔除無效的、重復的數據,并將最小顆粒度的多維度數據傳遞給數據融合模塊。
第四步 數據融合模塊融合多維數據
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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