[發明專利]股權投資篩選方法

在審

• 申請號: 201611154790.4
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN106600143A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 栗成立
• 申請（專利權）人: 深圳市星裳爾電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/06
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙)11548
• 代理人: 李靜

技術領域

本發明涉及金融、保險、稅務策略的處理方法技術領域，尤其涉及一種股權投資篩選方法。

背景技術

目前現有的股權投資是通過股權投資專業的知識以及結合投資經驗篩選項目和識別項目風險，傳統股權投資通過盡職調查:公司基本情況進行調查，公司的情況一般包括：公司注冊信息、公司制度、公司運營情況、人力資源、股權結構、公司業務情況調查：產品技術、行業、市場、競爭、合作伙伴)；財務狀況調查:財務管理、財務指標；訪談:創始人(或CEO)訪談、核心團隊訪談、員工訪談、主要客戶訪談、主要供應商及合作伙伴訪談。傳統股權投資人通過以上大量工作去盡職調查，但是由于不同的經理人的經驗不同，因此給出的投資建議也千差萬別，不利于風險的控制。此外，有些公司通過軟件進行投資建議分析，但是現有的軟件輸入數據單一，造成演示結果不準確，使客戶的滿意度不高。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種股權投資篩選方法，所述方法通過智能機器人獲取大量數據信息信用結合深度學習和深度監督學習的學習模式，幫助股權投資人識別項目風險，給出投資建議，使得投資建議更準確。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案是：一種股權投資篩選方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：

登錄進入智能機器人投資顧問系統，選擇相應的賬號進行深度學習和深度監督學習模式；

通過智能機器人信息數據演算系統獲取股權投資的第三方以及第四方的相關信息進行掃描驗證，并得出一份股權投資IP驗證報告；

智能機器人掃描股權投資IP驗證報告，并結合股權投資篩選的項目識別一份項目IP驗證報告，智能機器人通過識別項目IP驗證報告，得出一份項目的信用信息數據驗證報告；

智能機器人通過驗證項目的信用信息數據驗證報告，識別出一份項目風險報告，智能機器人掃描驗證項目風險報告，識別一份項目的風險報告的IP；

選擇相應的賬號進去深度學習模式和深度監督學習模式識別購物籃的項目風險報告；

深度學習驗證入選的項目風險的IP，識別出投資建議和學習DBN；

深度監督學習驗證選入的項目風險報告，識別項目風險的IP，深度監督學結合項目的屬性以及識別項目風險的IP結合投資人的IP進入學習模式，識別出投資建議和學習KNN、SVM；

股權投資通過現實結交的好友以及即時通訊的好友的行為獲得AI深度監督學習和深度學習系統投資建議以及分享；

AI通過投資人專業水平測評報告，會識別AI深度監督學習系統，AI深度監督學習識別投資ID以及IP化驗報告，結合項目IP；得出股權投資和項目風險檢測，信息、數據、信用、資金、支付、密文、秘鑰、簽名、驗證檢測，檢測一切安全問題以智能機器人以深度監督學習系統的風險防范為識別。

進一步的技術方案在于：在登錄進入智能機器人投資顧問系統之前，通過身份驗證模塊對登錄者的身份進行驗證，通過驗證后的登錄者能夠進入到所述系統，否則不能進入所述系統。

進一步的技術方案在于：所述身份驗證模塊為指紋識別模塊。

進一步的技術方案在于：所述即時通訊網絡工具包括微信、QQ和微博。

采用上述技術方案所產生的有益效果在于：所述方法通過智能機器人獲取大量數據信息信用結合深度學習和深度監督學習的學習模式，幫助股權投資人識別項目風險，給出投資建議，使得投資建議更準確。

附圖說明

下面結合附圖和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。

圖1是本發明實施例所述方法的流程圖。

具體實施方式

下面結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

在下面的描述中闡述了很多具體細節以便于充分理解本發明，但是本發明還可以采用其他不同于在此描述的其它方式來實施，本領域技術人員可以在不違背本發明內涵的情況下做類似推廣，因此本發明不受下面公開的具體實施例的限制。

如圖1所示，本發明公開了一種股權投資篩選方法，所述方法包括如下步驟：

登錄進入智能機器人投資顧問系統，選擇相應的賬號進行深度學習和深度監督學習模式；

通過智能機器人信息數據演算系統獲取股權投資的第三方以及第四方的相關信息進行掃描驗證，并得出一份股權投資IP驗證報告；