[發明專利]電力系統的供電方法和裝置

有效

• 申請號: 201611154640.3
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN106845673B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 孫昕;張欣;張凱;郭思琪;劉景延;張若昱;崔琪;馬雪峰;陳晨;鞠力
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網公司;北京電力經濟技術研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟;董文倩

本發明提供了一種電力系統的供電方法和裝置。其中，該方法包括：采集供電區域在第一時段內的第一負荷信息；將第一負荷信息作為輸入參數輸入第一神經元網絡模型，得到輸出的第二負荷信息，其中，第一神經元網絡模型用于預測短期負荷；在第二時段內按照第二負荷信息為供電區域供電，其中，第二時段和第一時段為同一日內的不同時間段，第二時段的起始時間晚于第一時段的結束時間。本發明解決了相關技術中的供電質量較低的技術問題。

技術領域

本發明涉及電力系統領域，具體而言，涉及一種電力系統的供電方法和裝置。

背景技術

電力系統在國民經濟中占有極其重要的地位，其安全可靠優質的運行是電力部門的重要責任，構建堅強智能電網亦是大勢所趨，因此，合理的預測未來某一段時間的用電負荷是非常重要的，合理的負荷預測一方面可以及時的滿足各種用電需求，另一方面可以減少運營成本。

在使用相關技術進行負荷預測時，僅僅對歷史負荷數據進行簡單的分析，根據歷史負荷數據得到負荷預測值，造成了得到負荷預測數據精確度較低，基于利用精確度較低的負荷預測數據進行供電時就會造成供電質量較低。

針對相關技術中的供電質量較低的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種電力系統的供電方法和裝置，以至少解決相關技術中的供電質量較低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種電力系統的供電方法，該方法包括：采集供電區域在第一時段內的第一負荷信息；將第一負荷信息作為輸入參數輸入第一神經元網絡模型，得到輸出的第二負荷信息，其中，第一神經元網絡模型用于預測短期負荷；在第二時段內按照第二負荷信息為供電區域供電，其中，第二時段和第一時段為同一日內的不同時間段，第二時段的起始時間晚于第一時段的結束時間。

進一步地，在采集供電區域在第一時段內的第一負荷信息之前，該方法還包括：獲取第二神經元網絡模型，其中，第二神經元網絡模型中包括未確定具體數值的參數；將歷史負荷信息輸入第二神經元網絡模型，對第二神經元網絡模型中的參數進行訓練，得到第一神經元網絡模型，其中，第一神經元網絡模型中的參數具有通過訓練確定的具體數值。

進一步地，將歷史負荷信息輸入第二神經元網絡模型，對第二神經元網絡模型中的參數進行訓練包括：將歷史負荷信息作為第二神經元網絡模型的輸入層的輸入，對第二神經元網絡模型的輸入層、隱含層以及輸出層中的各個參數進行訓練。

進一步地，采集供電區域內第一時段的第一負荷信息包括：按照指定時間間隔采集供電區域在第一時段內的第一負荷信息。

進一步地，在第二時段內按照第二負荷信息為供電區域供電包括：獲取由第二負荷信息得到的負荷曲線，其中，負荷曲線包括第二時段內每個時間點的負荷數據；按照預設放大比例對每個時間點的負荷數據進行放大；在第二時段內每個時間點按照放大后的負荷數據進行供電。

根據本發明實施例的另一個方面，提供了一種電力系統的供電裝置，該裝置包括：采集單元，用于采集供電區域在第一時段內的第一負荷信息；處理單元，用于將第一負荷信息作為輸入參數輸入第一神經元網絡模型，得到輸出的第二負荷信息，其中，第一神經元網絡模型用于預測短期負荷；供電單元，用于在第二時段內按照第二負荷信息為供電區域供電，其中，第二時段和第一時段為同一日內的不同時間段，第二時段的起始時間晚于第一時段的結束時間。

進一步地，該裝置還包括：獲取單元，用于在采集供電區域在第一時段內的第一負荷信息之前，獲取第二神經元網絡模型，其中，第二神經元網絡模型中包括未確定具體數值的參數；訓練單元，用于將歷史負荷信息輸入第二神經元網絡模型，對第二神經元網絡模型中的參數進行訓練，得到第一神經元網絡模型，其中，第一神經元網絡模型中的參數具有通過訓練確定的具體數值。