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[發明專利]人物的推薦方法、系統及終端有效

專利信息
申請號: 201611154255.9 申請日: 2016-12-14
公開(公告)號: CN108228608B 公開(公告)日: 2021-04-30
發明(設計)人: 曹亞鵬;趙增峰 申請(專利權)人: 北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司
主分類號: G06F16/9536 分類號: G06F16/9536
代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100871 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人物 推薦 方法 系統 終端
【說明書】:

發明提出了一種人物的推薦方法、系統及終端,人物的推薦方法包括:選取用戶所關注的微博人物;根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物;獲取微博人物與相關人物的相互提到次數;根據相互提到次數計算用戶相關性權重;根據用戶相關性權重,選取預設數量的相關人物進行推薦,本發明能夠實現為用戶進行個性化推薦與用戶相關的微博人物,提高人物推薦的效率以及用戶相關性。

技術領域

本發明涉及智能推薦技術領域,具體而言,涉及一種人物的推薦方法、系統及終端。

背景技術

近年來,社會網絡服務已經成為互聯網新興媒體中一類重要的服務,例如Facebook、Twitter、YouTube、新浪微博、微信等,這些社會網絡服務對各行各業均產生巨大的影響。

社交網絡服務需要為海量的用戶群體實時提供符合各自需求的服務,它們不但要響應海量用戶的實時服務請求,而且還要響應用戶的個性化服務請求,以新浪微博為例,用戶可以每天在上面發布自己的狀態,分享信息,表達自己的觀點、想法和意圖,也可以通過“你可能感興趣的人”模塊中由系統推薦的用戶找到志趣相投的人,微博數據可以網絡爬蟲,新浪微博API接口進行數據抓取,為相關人物推薦提供數據支持,但是現有工作并未充分考慮用戶的個性化推薦需求。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術或相關技術中存在的技術問題之一。

為此,本發明的一個目的在于提出了一種人物的推薦方法。

本發明的另一個目的在于提出了一種人物的推薦系統。

本發明的再一個目的在于提出了一種終端。

有鑒于此,根據本發明的一個目的,提出了一種人物的推薦方法,包括:選取用戶所關注的微博人物;根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物;獲取微博人物與相關人物的相互提到次數;根據相互提到次數計算用戶相關性權重;根據用戶相關性權重,選取預設數量的相關人物進行推薦。

本發明提供的人物的推薦方法,選取用戶所關注的微博人物,根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物,獲取微博人物與相關人物的相互提到次數,根據相互提到次數計算用戶相關性權重,根據用戶相關性權重,選取預設數量的相關人物進行推薦,實現為用戶進行個性化推薦與用戶相關的微博人物,提高人物推薦的效率以及用戶相關性。

根據本發明的上述人物的推薦方法,還可以具有以下技術特征:

在上述技術方案中,優選地,根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物的步驟包括:解析微博人物的博文,獲取微博人物的提到用戶;判斷提到用戶是否為微博人物的粉絲;當提到用戶為微博人物的粉絲時,將提到用戶標記為所述相關人物。

在該技術方案中,根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物的步驟包括:解析微博人物的博文,獲取微博人物的提到用戶,判斷提到用戶是否為微博人物的粉絲,當提到用戶為微博人物的粉絲時,將提到用戶標記為所述相關人物,通過解析微博人物的博文,為用戶推薦與用戶所選取的微博人物相關的人物,實現相關人物的個性化推薦。

在上述技術方案中,優選地,根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物的步驟還包括:當提到用戶不為微博人物的粉絲時,根據微博人物的名稱檢索提到用戶的博文;判斷提到用戶的博文中是否提到過微博人物;當提到用戶的博文中提到過微博人物時,將提到用戶標記為相關人物。

在該技術方案中,根據微博人物,篩選出微博人物的相關人物的步驟還包括:當提到用戶不為微博人物的粉絲時,根據微博人物的名稱檢索提到用戶的博文,判斷提到用戶的博文中是否提到過微博人物,當提到用戶的博文中提到過微博人物時,將提到用戶標記為相關人物,能夠為用戶推薦與用戶所選取的微博人物相互提到的相關人物。

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