[發明專利]人物的推薦方法、系統及終端

有效

• 申請號: 201611154255.9
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN108228608B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 曹亞鵬;趙增峰
• 申請（專利權）人: 北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

1.一種人物的推薦方法，其特征在于，包括：

選取用戶所關注的微博人物；

根據所述微博人物，篩選出所述微博人物的相關人物；

獲取所述微博人物與所述相關人物的相互提到次數；

根據所述相互提到次數計算用戶相關性權重；

根據所述用戶相關性權重，選取預設數量的所述相關人物進行推薦；

所述根據所述微博人物，篩選出所述微博人物的所述相關人物的步驟包括：

解析所述微博人物的博文，獲取所述微博人物的提到用戶；

判斷所述提到用戶是否為所述微博人物的粉絲；

當所述提到用戶為所述微博人物的粉絲時，將所述提到用戶標記為所述相關人物。

2.根據權利要求1所述的人物的推薦方法，其特征在于，所述根據所述微博人物，篩選出所述微博人物的所述相關人物的步驟還包括：

當所述提到用戶不為所述微博人物的粉絲時，根據所述微博人物的名稱檢索所述提到用戶的博文；

判斷所述提到用戶的博文中是否提到過所述微博人物；

當所述提到用戶的博文中提到過所述微博人物時，將所述提到用戶標記為所述相關人物。

3.根據權利要求1所述的人物的推薦方法，其特征在于，所述根據所述微博人物，篩選出所述微博人物的所述相關人物的步驟還包括：

根據所述微博人物的名稱檢索所述微博人物的關注用戶的博文；

判斷所述關注用戶的博文中是否提到過所述微博人物；

當所述關注用戶的博文中提到過所述微博人物時，將所述關注用戶標記為所述相關人物。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的人物的推薦方法，其特征在于，還包括：

將至少兩個所述相關人物共同提到的用戶標記為所述相關人物。

5.根據權利要求1所述的人物的推薦方法，其特征在于，根據所述相互提到次數計算所述用戶相關性權重的步驟包括：

利用預設權重公式計算所述用戶相關性權重；

所述預設權重公式為

其中，X(A,B)為所述用戶相關性權重，A為所述相關人物，B為所述微博人物，C (A,B)為所述相互提到次數，n為月份數。

6.一種人物的推薦系統，其特征在于，包括：

選取單元，用于選取用戶所關注的微博人物；

篩選單元，用于根據所述微博人物，篩選出所述微博人物的相關人物；

獲取單元，用于獲取所述微博人物與所述相關人物的相互提到次數；

計算單元，用于根據所述相互提到次數計算用戶相關性權重；

推薦單元，用于根據所述用戶相關性權重，選取預設數量的所述相關人物進行推薦；

所述篩選單元包括：

解析單元，用于解析所述微博人物的博文，獲取所述微博人物的提到用戶；

判斷單元，用于判斷所述提到用戶是否為所述微博人物的粉絲；

標記單元，用于當所述提到用戶為所述微博人物的粉絲時，將所述提到用戶標記為所述相關人物。

7.根據權利要求6所述的人物的推薦系統，其特征在于，所述篩選單元還包括：

檢索單元，用于當所述提到用戶不為所述微博人物的粉絲時，根據所述微博人物的名稱檢索所述提到用戶的博文；

所述判斷單元，還用于判斷所述提到用戶的博文中是否提到過所述微博人物；

所述標記單元，還用于當所述提到用戶的博文中提到過所述微博人物時，將所述提到用戶標記為所述相關人物。

8.根據權利要求7所述的人物的推薦系統，其特征在于，所述篩選單元還包括：

所述檢索單元，還用于根據所述微博人物的名稱檢索所述微博人物的關注用戶的博文；

所述判斷單元，還用于判斷所述關注用戶的博文中是否提到過所述微博人物；

所述標記單元，還用于當所述關注用戶的博文中提到過所述微博人物時，將所述關注用戶標記為所述相關人物。