[發明專利]網站的分類方法及裝置

在審

• 申請號: 201611152977.0
• 申請日: 2016-12-14
• 公開（公告）號: CN108228602A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 孫召偉
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

1.一種網站的分類方法，其特征在于，包括：

獲取不同網站符合預設時間間隔條件的用戶訪問數據，所述用戶訪問數據為用戶瀏覽網站所產生的流量數據；

按照時間屬性統計所述用戶訪問數據的平均值；

根據所述平均值及預設相似度算法計算所述不同網站之間的相似度；

通過所述相似度及預置聚類算法對所述不同網站進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述相似度及預置聚類算法對所述不同網站進行分類包括：

根據所述相似度與預置聚類算法建立所述不同網站的多層級網站聚類樹；

對多層級網站聚類樹選取符合預設切分條件的多層級網站切分點；

根據所述多層級網站切分點對同層級的不同網站劃分類別。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述時間屬性包括工作日、周末、節假日，所述按照時間屬性統計所述用戶訪問數據的平均值包括：

按照工作日、周末、節假日分別統計不同網站的用戶工作日訪問數據的平均值、用戶周末訪問數據的平均值、用戶節假日訪問數據的平均值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述平均值及預設相似度算法計算所述不同網站之間的相似度包括：

根據所述不同網站的用戶工作日訪問數據平均值、用戶周末訪問數據平均值、用戶節假日訪問數據平均值，以及預設相似度算法分別計算所述不同網站之間的用戶工作日訪問數據相似度、用戶周末訪問數據相似度、用戶節假日訪問數據相似度；

所述根據所述相似度與預置聚類算法建立所述不同網站的多層級網站聚類樹包括：

根據所述不同網站之間的用戶工作日訪問數據相似度、用戶周末訪問數據相似度、用戶節假日訪問數據相似度，以及預置聚類算法建立所述不同網站的多層級網站聚類樹。

5.根據權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述多層級網站切分點對應的網站劃分類別之后，所述方法還包括：

接收用戶輸入的多層級網站切分條件，對所述預設切分條件進行更新。

6.一種網站的分類裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取不同網站符合預設時間間隔條件的用戶訪問數據，所述用戶訪問數據為用戶瀏覽網站所產生的流量數據；

統計單元，用于按照時間屬性統計所述用戶訪問數據的平均值；

計算單元，用于根據所述平均值及預設相似度算法計算所述不同網站之間的相似度；

分類單元，用于通過所述相似度及預置聚類算法對所述不同網站進行分類。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述分類單元包括：

建立模塊，用于根據所述相似度與預置聚類算法建立所述不同網站的多層級網站聚類樹；

選取模塊，用于對多層級網站聚類樹選取符合預設切分條件的多層級網站切分點；

劃分模塊，用于根據所述多層級網站切分點對同層級的不同網站劃分類別。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，

所述統計單元，具體用于按照工作日、周末、節假日分別統計不同網站的用戶工作日訪問數據的平均值、用戶周末訪問數據的平均值、用戶節假日訪問數據的平均值。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，

所述計算單元，具體用于根據所述不同網站的用戶工作日訪問數據平均值、用戶周末訪問數據平均值、用戶節假日訪問數據平均值，以及預設相似度算法分別計算所述不同網站之間的用戶工作日訪問數據相似度、用戶周末訪問數據相似度、用戶節假日訪問數據相似度；

所述建立模塊，具體用于根據所述不同網站之間的用戶工作日訪問數據相似度、用戶周末訪問數據相似度、用戶節假日訪問數據相似度，以及預置聚類算法建立所述不同網站的多層級網站聚類樹。

10.根據權利要求7-9任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

更新單元，用于接收用戶輸入的多層級網站切分條件，對所述預設切分條件進行更新。