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[發(fā)明專利]一種實現(xiàn)航班信息處理的方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611145599.3 申請日: 2016-12-13
公開(公告)號: CN108615411B 公開(公告)日: 2021-03-05
發(fā)明(設計)人: 潘慶革;張現(xiàn)偉;王政;信泉;王佩;陳雪珍 申請(專利權(quán))人: 北京航管科技有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G08G5/00;G06F111/10
代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 代理人: 韓輝峰;李丹
地址: 100192 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 實現(xiàn) 航班 信息處理 方法 裝置
【說明書】:

一種實現(xiàn)航班信息處理的方法及裝置,包括:以在前的航班關(guān)聯(lián)信息作為輸入?yún)?shù),采用仿真算法建立第一數(shù)值個仿真模型;將當前的航班關(guān)聯(lián)信息輸入建立的各仿真模型,獲得相應的航班起飛估計時間;航班起飛后,確定航班起飛估計時間與實際時間最接近的第二數(shù)值個仿真模型,并進行權(quán)重校正;對航班起飛后的每個在后的航段,將當前的航班關(guān)聯(lián)信息輸入所有仿真模型,擬合獲得相應的航班飛行估計時間;確定航班飛行估計時間與實際時間最接近的第二數(shù)值個仿真模型,并進行權(quán)重校正;通過當前確定的第二數(shù)值個仿真模型的擬合結(jié)果確定航班飛行時間。本發(fā)明實施例實現(xiàn)了實時對仿真模型的調(diào)整,提高了航班飛行時間的計算精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本文涉及但不限于航空航天技術(shù),尤指一種實現(xiàn)航班信息處理的方法及裝置。

背景技術(shù)

航班延誤預測應用于民航空管領(lǐng)域的交通管理,主要用于提供實時的航班運行狀況。

目前對航班延誤的分析主要包括:靜態(tài)統(tǒng)計和仿真模型兩種預測方法;其中,靜態(tài)統(tǒng)計的預測方法包括:靜態(tài)統(tǒng)計歷史航班延誤數(shù)據(jù)后,對歷史航班延誤數(shù)據(jù)建立模型,根據(jù)建立的模型形成概率性的預測。仿真模型的預測方法包括:分布地面運動、上升/下降、加速/減速、巡航等建立的多個數(shù)據(jù)模型,通過指定數(shù)據(jù)模型,對航班的各個階段進行仿真。

上述靜態(tài)統(tǒng)計的預測方法是航班的總體的概率模型,無法預測單次航班的延誤情況,無法處理單次航班面對的突發(fā)狀態(tài);即容易出現(xiàn)單次航班預測失效的情況;另外,航班整個飛行周期內(nèi),情況復雜,在多變環(huán)境因素下,靜態(tài)統(tǒng)計的預測方法無法處理復雜多變的狀態(tài),因此無法實現(xiàn)動態(tài)跟蹤。相關(guān)技術(shù)中的仿真模型的預測方法,雖然通過建立多個模型的方式實現(xiàn)分段仿真,但未根據(jù)實際情況進行校正,航班信息的跟蹤精度低。

發(fā)明內(nèi)容

以下是對本文詳細描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權(quán)利要求的保護范圍。

本發(fā)明實施例提供一種實現(xiàn)航班信息處理的方法及裝置,能夠提高航班信息的跟蹤精度。

本發(fā)明實施例提供了一種實現(xiàn)航班信息處理的方法,包括:

以預設時長的在前的航班關(guān)聯(lián)信息作為輸入?yún)?shù),采用預設的仿真算法建立第一數(shù)值個仿真模型;

將當前的航班關(guān)聯(lián)信息分別輸入建立的各仿真模型,各仿真模型分別進行擬合運算獲得各仿真模型對應的航班起飛估計時間;

航班起飛后,確定航班起飛估計時間與航班起飛實際時間最接近的第二數(shù)值個仿真模型,基于預設的權(quán)重校正算法對確定出的第二數(shù)值個仿真模型進行權(quán)重校正;

對航班起飛后的每一個在后的航段,對包含權(quán)重校正后的仿真模型在內(nèi)的所有仿真模型,將當前的航班關(guān)聯(lián)信息分別輸入各仿真模型,各仿真模型分別進行擬合運算獲得各仿真模型對應的航班飛行估計時間;確定航班飛行估計時間與航班飛行實際時間最接近的第二數(shù)值個仿真模型,基于權(quán)重校正算法對確定出的第二數(shù)值個仿真模型進行權(quán)重校正;

在航班未起飛前,通過以下第二數(shù)值個仿真模型的擬合結(jié)果確定航班飛行時間:航班起飛之后,航班起飛估計時間與航班起飛實際時間最接近的第二數(shù)值個仿真模型,基于預設的權(quán)重校正算法進行權(quán)重校正獲得的仿真模型;

航班起飛后的每一個在后的航段,通過以下第二數(shù)值個仿真模型的擬合結(jié)果確定航班飛行時間:航班起飛后的每一個在后的航段,確定航班飛行估計時間與航班飛行實際時間最接近的第二數(shù)值個仿真模型,基于權(quán)重校正算法進行權(quán)重校正獲得的仿真模型。

可選的,所述仿真算法包括:

隨機森林算法。

可選的,所述權(quán)重校正算法包括:高斯算法。

可選的,所述航班關(guān)聯(lián)信息包括以下部分或全部:

航班計劃、航班動態(tài)、飛行器信息、航跡信息、氣象信息、航空情報信息。

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