[發明專利]基于增強現實技術的自閉癥兒童興趣點信息采集系統有效
| 申請號: | 201611145170.4 | 申請日: | 2016-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN106780761B | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發明(設計)人: | 吳哲夫;蔣召召;葉群;陳濱 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | G06T19/00 | 分類號: | G06T19/00;G06T19/20;G06F3/01;G16H20/70;G16H10/60 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黃美娟 |
| 地址: | 310014 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 增強 現實 技術 自閉癥 兒童 興趣 信息 采集 系統 | ||
一種基于增強現實技術的自閉癥兒童興趣點的信息采集系統,包括:現實場景的搭建模塊,存儲自閉癥兒童個人信息的數據庫模塊,虛擬現實結合模塊,顯示模塊,互動模塊以及信息統計模塊。首先自閉癥兒童使用移動設備在搭建好的現實場景中掃描貼圖;增強現實技術會將貼圖對應的增強信息(三維模型或視頻)疊加在圖片之上;自閉癥兒童會對增強信息操作;最后,后臺系統會對自閉癥兒童操控增強信息的時間進行統計,根據自閉癥兒童操控各類增強信息時間的長短來判斷他們的興趣偏好,從而用于后期的治療干預。本發明有效的進行自閉癥治療干預,可以使得自閉癥兒童治療醫師更方便的了解患者信息,也可使自閉癥兒童更好的融入社會,學習新的知識。
技術領域
本發明涉及一種自閉癥兒童興趣點的信息采集系統,屬于增強現實技術領域,涉及到對自閉癥兒童治療干預的應用。
背景技術
增強現實是一種通過計算機技術將真實世界信息和虛擬世界信息進行疊加的技術。它不僅展現了真實世界的信息,而且將虛擬信息顯示出來,給人以超越現實的感官體驗。如今,增強現實技術在娛樂、工業設計、教育、建筑復原等領域得到廣泛的應用。隨著互聯網智能時代的到來,智能手機和平板電腦等移動終端設備成為了人們生活中廣泛使用的電子產品,這為增強現實技術的應用提供了更多的平臺。一些公司還推出了專門用于增強現實技術開發的工具包,比如說大家熟知的高通vuforia SDK,以及國內較流行的EasyARSDK和HiAR SDK,由此可見增強現實技術的商業應用也正在開啟。目前增強現實技術在教育和娛樂領域出現了不少的應用,這些應用大多數結構比較單一而且互動性不強,而增強現實技術在醫療體系中的應用還比較少。
自閉癥是廣泛性發育障礙的一種類型,男性多見。在嬰兒期就起病,主要表現為不同程度的人際交往障礙、言語的發育障礙、行為較刻板、以及興趣狹窄。大概有3/4的患者有較明顯的精神發育遲緩,部分患兒在一般智力落后的情況下某方面有較好的能力。一般來講3歲是發現自閉癥較多的年齡,而7歲以前是治療自閉癥患者的最佳時間。因此,開發研究能夠有效進行自閉癥治療干預的應用,盡早對自閉癥患者進行治療,可以使得自閉癥兒童更好的融入社會,學習新的知識。
傳統的自閉癥兒童患者治療方式需要制作大量的卡片,或預先提供大量的視頻。通過不斷的更換卡片或者視頻來觀察患者的情緒變化,從而確定兒童患者的興趣偏好,這樣的方式繁瑣而低效。此外,自閉癥患者可能還會對醫師的干預行為產生抵觸心理,不利于信息數據的獲取。
發明內容
發明要克服現有技術缺乏自閉癥兒童興趣點采集設備的缺點,提供一種在自閉癥兒童治療上的干預系統,用以對自閉癥兒童的興趣偏好等信息進行采集,獲取的信息可以添加到自閉癥兒童后期的治療方案設計中,最終實現自閉癥兒童的感知和學習能力的提高。
本發明提出了一種基于增強現實技術的自閉癥兒童治療干預系統,主要是通過一個應用來判斷不同自閉癥兒童的興趣和關注點所在,為自閉癥患者治療醫師的治療方案的設計提供較為有用的信息來源。
一種基于增強現實技術的自閉癥兒童興趣點的信息采集系統,其特征在于:系統包括:用于場景布置和自閉癥兒童基本資料存儲的前期信息準備子系統,用于將真實信息和虛擬信息結合的增強現實子系統,用于對自閉癥兒童操控增強信息時間統計的信息評估子系統。
其中,所述的前期信息準備子系統包括:
場景的布置模塊,用于系統實施貼圖的準備和空間區域的選取,具體包括:貼圖信息的準備:貼圖是自閉癥兒童用來掃描的圖片以及疊加增強信息的基礎,對貼圖進行分類,根據不同年齡段自閉癥兒童的辨識能力去選取相應的圖片,圖片在類型上也具有典型的差異;空間區域的選取:選取一個室內區域空間去放置貼圖,而不是一個簡單的平面,讓自閉癥兒童在走動中隨機的掃描貼圖;
數據庫模塊,用于對系統需要的基本信息進行存儲,這些信息包括:自閉癥兒童的個人基本信息,主要是姓名、年齡、性別、日常表現等信息;選取好的分類貼圖;增強現實中的增強信息,主要以三維模型和視頻為主;
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