[發(fā)明專利]情感機(jī)器人的情感狀態(tài)記憶識(shí)別方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611143890.7
• 申請(qǐng)日: 2016-12-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106776557B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 簡(jiǎn)仁賢;葉俊杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 竹間智能科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/30
• 分類號(hào): G06F40/30;G06F40/284
• 代理公司: 北京酷愛(ài)智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 任媛

本發(fā)明屬于智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種情感機(jī)器人的情感狀態(tài)識(shí)別方法及裝置。本發(fā)明提供的情感機(jī)器人的情感狀態(tài)識(shí)別方法，包括：根據(jù)用戶輸入的語(yǔ)句提取語(yǔ)句信息；從記憶圖譜中獲取所述用戶的用戶信息；將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入情感狀態(tài)識(shí)別模型，得到用戶的情感狀態(tài)。本發(fā)明提供的情感機(jī)器人的情感狀態(tài)記憶識(shí)別方法及裝置，在情感識(shí)別過(guò)程中加入了記憶圖譜中的用戶信息，提高了識(shí)別用戶情感狀態(tài)在準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種情感機(jī)器人的情感狀態(tài)記憶識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的情感識(shí)別技術(shù)主要通過(guò)抓取關(guān)鍵詞，或比較通用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)。這樣的情感識(shí)別模型主要問(wèn)題在于：(1)僅通過(guò)關(guān)鍵詞判斷，很容易因?yàn)闊o(wú)法正確理解整個(gè)句子及上下文而產(chǎn)生誤判，正確率很低；(2)使用通用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行情感識(shí)別，其正確率會(huì)相對(duì)有所提高，但是通用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入信息量單一，僅通過(guò)機(jī)器人與用戶的對(duì)話來(lái)識(shí)別用戶的情感狀態(tài)，模型的正確率也會(huì)受到很大影響。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供了一種情感機(jī)器人的情感狀態(tài)記憶識(shí)別方法及裝置，在情感識(shí)別過(guò)程中加入了記憶圖譜中的用戶信息，提高了識(shí)別用戶情感狀態(tài)在準(zhǔn)確率。

第一方面，本發(fā)明提供的一種情感機(jī)器人的情感狀態(tài)識(shí)別方法，包括：根據(jù)用戶輸入的語(yǔ)句提取語(yǔ)句信息；從記憶圖譜中獲取所述用戶的用戶信息；將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入情感狀態(tài)識(shí)別模型，得到用戶的情感狀態(tài)。

本發(fā)明提供的情感機(jī)器人的情感狀態(tài)記憶識(shí)別方法，在與用戶的自然對(duì)話中，自動(dòng)根據(jù)用戶的表達(dá)，識(shí)別用戶的情感狀態(tài)；不需要用戶的手動(dòng)設(shè)定，或系統(tǒng)的重復(fù)詢問(wèn)；結(jié)合用戶的其他個(gè)人信息，協(xié)助判斷情感狀態(tài)，使得同樣的表達(dá)在不同的情境下可以獲得不同的識(shí)別結(jié)果，提高情感識(shí)別的準(zhǔn)確率；另外，識(shí)別的情感狀態(tài)可以幫助產(chǎn)生適宜用戶此時(shí)狀態(tài)的回復(fù)。

優(yōu)選地，還包括從所述輸入語(yǔ)句中提取用戶的個(gè)人信息，將所述個(gè)人信息添加到所述記憶圖譜中。

優(yōu)選地，所述將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入情感狀態(tài)識(shí)別模型，得到用戶的情感狀態(tài)，包括：將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入深度學(xué)習(xí)模型，得到用戶的情感狀態(tài)。

優(yōu)選地，所述將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入深度學(xué)習(xí)模型，得到用戶的情感狀態(tài)，包括：將所述語(yǔ)句信息輸入規(guī)則模型，提取關(guān)鍵詞，并根據(jù)所述關(guān)鍵詞得到用戶的第一情感狀態(tài)和第一信心分值；將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入深度學(xué)習(xí)模型，得到用戶的第二情感狀態(tài)和第二信心分值；根據(jù)所述第一信心分值和所述第二信心分值，在所述第一情感狀態(tài)和所述第二情感狀態(tài)中選擇一個(gè)作為用戶的情感狀態(tài)。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一信心分值和所述第二信心分值，在所述第一情感狀態(tài)和所述第二情感狀態(tài)中選擇一個(gè)作為用戶的情感狀態(tài)，包括：若所述第一信心分值大于閾值時(shí)，則將所述第一情感狀態(tài)作為用戶的情感狀態(tài)；若所述第一信心分值小于等于閾值時(shí)，則將所述第一情感狀態(tài)和所述第二情感狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)排序，根據(jù)動(dòng)態(tài)排序的結(jié)果在所述第一情感狀態(tài)和所述第二情感狀態(tài)中選擇一個(gè)作為用戶的情感狀態(tài)。

第二方面，本發(fā)明提供的一種情感機(jī)器人的情感狀態(tài)識(shí)別裝置，包括：語(yǔ)句信息提取模塊，用于根據(jù)用戶輸入的語(yǔ)句提取語(yǔ)句信息；用戶信息提取模塊，用于從記憶圖譜中獲取所述用戶的用戶信息；情感狀態(tài)識(shí)別模塊，用于將所述語(yǔ)句信息和所述用戶信息輸入情感狀態(tài)識(shí)別模型，得到用戶的情感狀態(tài)。

本發(fā)明提供的情感機(jī)器人的情感狀態(tài)記憶識(shí)別裝置，在與用戶的自然對(duì)話中，自動(dòng)根據(jù)用戶的表達(dá)，識(shí)別用戶的情感狀態(tài)；不需要用戶的手動(dòng)設(shè)定，或系統(tǒng)的重復(fù)詢問(wèn)；結(jié)合用戶的其他個(gè)人信息，協(xié)助判斷情感狀態(tài)，使得同樣的表達(dá)在不同的情境下可以獲得不同的識(shí)別結(jié)果，提高情感識(shí)別的準(zhǔn)確率；另外，識(shí)別的情感狀態(tài)可以幫助產(chǎn)生適宜用戶此時(shí)狀態(tài)的回復(fù)。

優(yōu)選地，還包括用戶信息更新模塊，用于從所述輸入語(yǔ)句中提取用戶的個(gè)人信息，將所述個(gè)人信息添加到所述記憶圖譜中。