[發明專利]一種結合空間域和頻率域的顯著性檢測方法

有效

• 申請號: 201611136243.3
• 申請日: 2016-12-12
• 公開（公告）號: CN108229487B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 韓靜;張黎;張毅;柏連發
• 申請（專利權）人: 南京理工大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06T7/90;G06T5/00;G06F17/14
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 孟睿

1.一種結合空間域和頻率域的顯著性檢測方法，其特征在于，步驟如下：

步驟一，對圖像進行轉換，生成兩種不同的圖像特征；其中，

對于自然圖像，使用RGBY顏色特征和Lab顏色特征分別作為其圖像特征一和圖像特征二；

對于光譜圖像，使用光譜角和光譜絕對差分別作為其圖像特征一和圖像特征二；

步驟二，對于圖像特征一和圖像特征二，使用空間域的顯著性檢測方法生成空間域顯著圖一S_A1和空間域顯著圖二S_B1，使用頻率域的顯著性檢測方法生成頻率域顯著圖一S_A2和頻率域顯著圖二S_B2；

步驟三，從空間域顯著圖一S_A1和空間域顯著圖二S_B1中選取顯著聚合值大的作為空間域顯著圖S_A，從頻率域顯著圖一S_A2和頻率域顯著圖二S_B2中選取顯著聚合值大的作為頻率域顯著圖S_B；

步驟四，對空間域顯著圖S_A和頻率域顯著圖S_B，以各自的顯著聚合值為權重進行線性融合獲得最終的顯著圖Sm。

2.如權利要求1所述顯著性檢測方法，其特征在于，步驟二中，獲取空間域顯著圖一S_A1和空間域顯著圖二S_B1的方法如公式(1)所示，

對于圖像特征一或者圖像特征二來說，D表示在像素(x,y)處的最大對稱周圍區域，M表示區域D中的像素數，(i,j)表示區域D中其他的像素，I(x,y)、I(i,j)分別表示像素的特征值，S₁(x,y)表示基于空間域的顯著圖。

3.如權利要求2所述顯著性檢測方法，其特征在于，步驟二中，獲取頻率域顯著圖一S_A2和頻率域顯著圖二S_B2的方法為：

3.1對圖像特征一或者圖像特征二進行傅里葉變換生成頻譜圖F(u,v)，方法如公式(2)所示，

F(u,v)＝FFT(I(x,y)) (2)

3.2將頻譜圖F(u,v)中的全局尖峰脈沖設置為0，并對其進行傅里葉逆變換和平方運算，然后進行高斯平滑，生成顯著圖S₂(x,y)，如公式(3)所示，

S₂(x,y)＝g₂·(IFFT(F₀(u,v)))² (3)

其中，FFT和IFFT分別表示傅里葉變換和傅里葉逆變換，I(x,y)表示輸入的圖像特征，F(u,v)表示頻譜圖，F₀(u,v)表示全局脈沖處的值為0的頻譜圖，g₂為高斯平滑，S₂(x,y)為基于頻率域的顯著圖。

4.如權利要求3所述顯著性檢測方法，其特征在于，步驟三中，顯著聚合值T_i的計算方法如公式(4)所示：

其中，N是歸一化參數，H_2D(S_i(x,y))表示顯著圖S_i(x,y)的熵，i＝1,2。

5.如權利要求4所述顯著性檢測方法，其特征在于，步驟四的計算方法如公式(5)所示，

其中，T_i為顯著圖S_i(x,y)的顯著聚合值。