[發明專利]一種智能微波頻段無線電監測控制系統

有效

• 申請號: 201611131891.X
• 申請日: 2016-12-09
• 公開（公告）號: CN106603976B
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: 郭忠林
• 申請（專利權）人: 西華大學
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N5/77
• 代理公司: 11246 北京眾合誠成知識產權代理有限公司
• 代理人: 夏艷

1.一種智能微波頻段無線電監測控制系統，其特征在于，所述智能微波頻段無線電監測控制系統包括：

將信號通過視頻線傳送給遠端監控點微波發射機的攝像機；

可傳輸1路視頻信號和1-2路音頻信號進行遠程傳輸，對應于各個遠端點，中心點配置相應數量的微波接收機；

傳輸微波發射機的信號第一螺旋天線；

將信號傳給放大器后，傳送給模擬微波接收器的第二螺旋天線；

接收第二螺旋天線傳送來的微波信號后解調出的視頻信號的模擬微波接收器；

與模擬微波接收器直接連接的電視機或監視器；

微波發射機調制范圍為±100MHz；

所述電視機或監視器與電視墻設備或硬盤錄像機電連接；

所述攝像機設置有圖像過渡模塊，所述圖像過渡模塊的凸顯剛處理方法包括：

對任意像素x，計算像素x灰度值g(x)對于低灰度區、過渡區、高灰度區三個云模型Cl,Ct和Ch的確定度，記作μ_l(x),μ_t(x),μ_h(x)；當且僅當μ_t(x)取最大值時，像素x被劃分到過渡區，設g_TR為過渡區圖像，確定原則形式化如下式：

在不確定性地獲得過渡區像素集以后，計算該像素集的灰度峰值，并將灰度峰值作為分割圖像的最優閾值；

所述攝像機的圖像信息脈沖耦合神經網絡模型為：

F_ij[n]＝S_ij；

U_ij[n]＝F_ij[n](1+β_ij[n]L_ij[n])；

θ_ij[n]＝θ₀e^-αθ(n-1)；

其中，β_ij[n]為自適應鏈接強度系數；

S_ij、F_ij[n]、L_ij[n]、U_ij[n]、θ_ij[n]分別為輸入圖像信號、反饋輸入、鏈接輸入、內部活動項及動態閾值，N_w為所選待處理窗口W中的像素總數，Δ為調節系數，選取1～3。

2.如權利要求1所述的智能微波頻段無線電監測控制系統，其特征在于，所述攝像機設置有圖像增強模塊，所述圖像增強模塊的圖像增強方法采用稀疏冗余模型算法進行圖像增強；

首先，原圖像收到了加性高斯噪聲的污染，污染后的圖像稱為退化圖像，圖像恢復的過程其是退化圖像的逆過程；假定圖像的退化模型為：

g＝Hu+v；

則圖像的恢復模型表示為：

由于噪聲的干擾，并不能得到合適且唯一的解，對圖像的恢復模型施加一個正則性約束；則圖像的恢復模型變為變分模型：

R(u)即為正則項，該項與圖像的本身性質有關。

3.如權利要求1所述的智能微波頻段無線電監測控制系統，其特征在于，所述微波接收機設置有混沌序列產生模塊，所述混沌序列產生模塊的混沌序列產生方法包括：

(1)輸入系統參數：

獲取離散函數模型：

式(1)中：u(0)為初始信號，μ為混沌參數，ν為分數階階數，n為信號長度，j表示第j步迭代，α(μ,ν,j,n)為離散積分核，u(n)為第n步信號，n和N設置為800，m為1,L,N的整數；

根據式(1)，選定參數u(0)、μ、ν；

(2)判斷上述參數能否產生混沌信號：

首先計算切映射b(m)：

再計算李亞譜諾夫指數λ：

在式(2)、(3)與式(1)中相同標記各參數指代相同；

判斷依據為：由式(1)、式(2)以及式(3)計算出λ，假如λ>0，則說明能夠產生混沌信號，否則不能產生混沌信號；

(3)計算生成混沌信號。