[發明專利]醫學影像數據的分析方法及系統

在審

• 申請號: 201611126844.6
• 申請日: 2016-12-09
• 公開（公告）號: CN106777953A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 吳文輝;張莉
• 申請（專利權）人: 江西中科九峰智慧醫療科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京智乾律師事務所11620
• 代理人: 王屹東

1.一種醫學影像數據的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取醫學影像信息；

基于不同部位將所述醫學影像信息分類處理；

基于分類后的醫學影像信息，建立對應各部位的醫學模型；

對所述醫學模型訓練處理；

保存模型參數。

2.根據權利要求1所述的醫學影像數據的分析方法，其特征在于，所述保存模型參數步驟后還包括：

基于保存的模型參數以及接收新的醫學影像信息診斷處理；

根據診斷結果推薦治療方案。

3.根據權利要求1所述的醫學影像數據的分析方法，其特征在于，所述對所述醫學模型訓練處理步驟包括：

從無標簽的數據樣本中抽取局部的圖像塊進行無監督特征學習，獲得一組特征向量；

將所述特征向量應用于卷積神經網絡的訓練中，并采用有標簽數據對模型參數進行微調處理。

4.根據權利要求3所述的醫學影像數據的分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

用訓練完成的模型對測試數據提取特征，訓練分類器，并驗證來評估模型的準確率、特異性及敏感度。

5.一種醫學影像數據的分析系統，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于從醫學影像信息系統獲取醫學影像信息；

信息分類模塊，用于基于不同部位將所述醫學影像信息分類處理；

模型建立模塊，用于基于分類后的醫學影像信息，建立對應各部位的醫學模型；

模型訓練模塊，用于對所述醫學模型訓練處理；

模型保存模塊，用于保存模型參數。

6.根據權利要求1所述的醫學影像數據的分析系統，其特征在于，還包括：

模型診斷模塊，用于根據保存的模型參數以及接收新的醫學影像信息診斷處理；

方案推送模塊，用于根據診斷結果推薦治療方案。

7.根據權利要求1所述的醫學影像數據的分析系統，其特征在于，所述模型訓練模塊包括：

無監督學習單元，用于從無標簽的數據樣本中抽取局部的圖像塊進行無監督特征學習，獲得一組特征向量；

參數微調單元，用于將所述特征向量應用于卷積神經網絡的訓練中，并采用有標簽數據對模型參數進行微調處理。

8.根據權利要求1所述的醫學影像數據的分析系統，其特征在于，還包括，檢測模塊，用于根據訓練完成的模型對測試數據提取特征，訓練分類器，并驗證來評估模型的準確率、特異性及敏感度。