[發明專利]基于可逆信息隱藏的鈍角預測方法、系統

有效

• 申請號: 201611118246.4
• 申請日: 2016-12-07
• 公開（公告）號: CN106803228B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 項洪印;苑津莎;侯思祖;張冉
• 申請（專利權）人: 華北電力大學（保定）
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 安娜

本發明屬于數據隱藏技術領域，提供了一種基于可逆信息隱藏的鈍角預測方法、系統，該方法包括獲取載體圖像和輔助信息，輔助信息包括水印信息和位置圖，進行預處理，根據載體圖像，確定掃描分塊的尺寸和圖像粗糙度，根據最大預測角度、參照像素數量和目標像素的位置，對目標像素進行預測，獲取目標像素的預測誤差，根據目標像素的預測誤差和輔助信息的存儲位置，將水印信息嵌入載體圖像，形成載密圖像，識別載密圖像中的輔助信息，從載密圖像中提取水印信息，對已修改像素灰度值的像素進行恢復，還原載體圖像。本發明基于可逆信息隱藏的鈍角預測方法、系統，能夠提高可逆信息隱藏技術的嵌入容量和峰值信噪比，增強預測性能。

技術領域

本發明涉及數據隱藏技術領域，具體涉及一種基于可逆信息隱藏的鈍角預測方法、系統。

背景技術

隨著計算機和網絡技術的發展，越來越多的圖像信息在網絡中傳輸，方便用戶日常應用。但是，大多數基于可逆信息隱藏技術無法得到良好的嵌入容量和嵌入質量，尤其是對于中高負載、圖像粗糙程度較大的載體圖像，現有的隱藏技術的峰值信噪比較低，預測性能較差。

如何提高可逆信息隱藏技術的嵌入容量和峰值信噪比，增強預測性能，是本領域技術人員亟需解決的問題。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種基于可逆信息隱藏的鈍角預測方法、系統，能夠提高可逆信息隱藏技術的嵌入容量和峰值信噪比，增強預測性能。

第一方面，本發明提供一種基于可逆信息隱藏的鈍角預測方法，該方法包括：

信息獲取步驟：獲取載體圖像和輔助信息，輔助信息包括水印信息和位置圖；

預處理步驟：對載體圖像中的像素灰度值進行修改，記錄修改位置，保存至位置圖，并壓縮位置圖；

類型選擇步驟：根據載體圖像，確定掃描分塊的尺寸和圖像粗糙度；

根據水印信息，確定預測扇形的扇徑；

根據扇徑和圖像粗糙度，選定最大預測角度、參照像素數量和目標像素的位置；

信息嵌入步驟：根據輔助信息的最大長度，確定輔助信息的存儲位置；

根據最大預測角度、參照像素數量和目標像素的位置，對目標像素進行預測，獲取目標像素的預測誤差；

根據目標像素的預測誤差和輔助信息的存儲位置，將水印信息嵌入載體圖像，形成載密圖像；

信息提取步驟：識別載密圖像中的輔助信息，并解壓位置圖；

根據目標像素的預測誤差，從載密圖像中提取水印信息；

根據解壓后的位置圖，對已修改像素灰度值的像素進行恢復，還原載體圖像。

進一步地，根據水印信息，確定預測扇形的扇徑，具體包括：

對于高負載量的水印信息，則確定預測扇形的扇徑為第一扇徑；

對于中負載量的水印信息，則確定預測扇形的扇徑為第二扇徑；

對于低負載量的水印信息，則確定預測扇形的扇徑為第三扇徑，且第一扇徑小于第二扇徑，第二扇徑小于第三扇徑；

根據扇徑和圖像粗糙度，選定最大預測角度、參照像素數量和目標像素的位置，具體包括：將圖像粗糙度與預獲取的最大粗糙度閾值比較：

若圖像粗糙度大于等于最大粗糙度閾值，則生成處理錯誤提示信息，若圖像粗糙度小于最大粗糙度閾值，則：

當扇徑為第一扇徑，則選定參照像素數量為3～4個，

當扇徑為第二扇徑，則選定參照像素數量為8～10個，