[發(fā)明專利]基于變論域模糊規(guī)則迭代學(xué)習(xí)的玻璃窯爐空燃比調(diào)整方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611104943.4 | 申請日: | 2016-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN106527141B | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉民;崔興華;董明宇;張龍;張亞斌;劉濤 | 申請(專利權(quán))人: | 清華大學(xué);青島清能合創(chuàng)智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 空燃比 煙氣含氧量 迭代學(xué)習(xí) 模糊規(guī)則 論域 玻璃窯爐 機(jī)理模型 數(shù)據(jù)驅(qū)動 預(yù)報(bào)模型 玻璃生產(chǎn)過程 和聲搜索算法 化學(xué)反應(yīng)機(jī)理 計(jì)算空燃比 燃燒過程 燃燒狀況 輸出變量 輸入變量 先進(jìn)制造 信息領(lǐng)域 窯爐 自動化 燃料 預(yù)報(bào) 應(yīng)用 分析 | ||
本發(fā)明涉及一種基于變論域模糊規(guī)則迭代學(xué)習(xí)的玻璃窯爐空燃比調(diào)整方法,屬于先進(jìn)制造、自動化和信息領(lǐng)域,其特征在于,首先建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的煙氣含氧量指標(biāo)預(yù)報(bào)模型,輸入變量為空燃比,輸出變量為煙氣含氧量。同時(shí),在分析玻璃窯爐燃燒過程化學(xué)反應(yīng)機(jī)理的基礎(chǔ)上,將燃料熱值作為輸入,建立用于計(jì)算空燃比理論值的機(jī)理模型,該機(jī)理模型所獲得的空燃比理論值被用于限定上述數(shù)據(jù)驅(qū)動的煙氣含氧量指標(biāo)預(yù)報(bào)模型的輸入值。在煙氣含氧量指標(biāo)預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)上,提出一種基于變論域模糊規(guī)則迭代學(xué)習(xí)的空燃比調(diào)整方法,且提出一種約束滿足和聲搜索算法對變論域模糊規(guī)則進(jìn)行迭代學(xué)習(xí)。將本發(fā)明應(yīng)用于玻璃生產(chǎn)過程可有效改善窯爐燃燒狀況。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于先進(jìn)制造、自動化和信息領(lǐng)域,具體涉及一種玻璃窯爐空燃比迭代調(diào)整方法。
背景技術(shù)
玻璃窯爐的燃燒控制對提高窯爐燃燒效率、降低能耗、較少廢氣排放、提高玻璃產(chǎn)品質(zhì)量具有重要作用,其是實(shí)現(xiàn)玻璃窯爐溫度、壓力等高效控制的基礎(chǔ),而空燃比優(yōu)化設(shè)定是燃燒控制的核心內(nèi)容。在我國實(shí)際玻璃生產(chǎn)過程中,窯爐空燃比常被設(shè)定為固定值,但由于天然氣熱值、助燃風(fēng)溫度等生產(chǎn)工況常發(fā)生變化,基于定值空燃比進(jìn)行燃燒控制會對燃燒效率、能耗、廢氣排放量、玻璃產(chǎn)品質(zhì)量等指標(biāo)產(chǎn)生不利影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出一種基于變論域模糊規(guī)則迭代學(xué)習(xí)的玻璃窯爐空燃比調(diào)整方法,其特征在于,所述方法是在計(jì)算機(jī)上依次按以下步驟實(shí)現(xiàn)的:
步驟(1):初始化,設(shè)定如下基本變量
設(shè)定問題變量:
x1(t):t時(shí)刻的天然氣流量
x2(t):t時(shí)刻的助燃風(fēng)流量
y(t):t時(shí)刻的煙氣含氧量
[ymin,ymax]:煙氣含氧量設(shè)定值區(qū)間
△C:空燃比調(diào)整量
C:實(shí)際空燃比
CT:理論空燃比
CGas:天然氣熱值
步驟(2):數(shù)據(jù)采集
采集一個(gè)或多個(gè)生產(chǎn)班次的包括上述天然氣流量x1(t)、助燃風(fēng)流量x2(t)、煙氣含氧量y(t)信息存儲至建模數(shù)據(jù)庫中,并形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)對;
步驟(3):指標(biāo)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)模型建模
根據(jù)采樣數(shù)據(jù)建立如下開環(huán)Narx回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型為:
y(t)=f2(x1(t),x1(t-1),…,x1(t-9),x1(t-10),x2(t),x2(t-1),…,x2(t-9),x1(t-10),y(t-1),y(t-2),…,y(t-10))
其中,t為時(shí)間,x1(t)為t時(shí)刻的天然氣流量,x2(t)為t時(shí)刻的助燃風(fēng)流量,y(t)為t時(shí)刻的煙氣含氧量,f2()為閉環(huán)Narx回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層為20個(gè)神經(jīng)元。
步驟(4):機(jī)理模型建模
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)每4186.8Kj發(fā)熱量的燃料燃燒時(shí),約需1m3的空氣量,從而,若熱值CGas的單位為Kj/m3,則空燃比的理論模型可建模為:
CT=CGas/4186.8
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