[發明專利]一種檢驗遙感影像處理質量的方法

有效

• 申請號: 201611101738.2
• 申請日: 2016-12-02
• 公開（公告）號: CN106705942B
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 王一;楊慶慶;何曉寧
• 申請（專利權）人: 中科星圖股份有限公司
• 主分類號: G01C11/04
• 分類號: G01C11/04
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種檢驗遙感影像處理質量的方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1，獲取原始遙感影像I₀及其影像參數；

步驟2，獲取拍攝所述遙感影像的衛星和相機參數；

步驟3，獲取對原始遙感影像進行處理后的遙感影像I₁及其影像參數；

步驟4，獲取拍攝所述遙感影像時的拍攝時空參數；

步驟5，計算遙感影像處理質量的檢驗指標；

所述步驟5，計算遙感影像處理的質量檢測指標，所述檢測指標包括：信噪比指標、MTF指標、信息含量指標、相關退化度指標；

所述信噪比指標S/N具體為：

f為相機焦距，F為相機光圈值，B為相機入口處的輻射亮度，τ_optics為光學系統透過率，η為光學系統遮欄比，N_tdi為TDICCD積分級數,t_int為TDICCD行積分周期，R_CCD為CCD響應度,P_ef為相機有效像素，N_shot、N_dark、N_read、N_FPN分別為CCD及信號處理電路中存在散粒噪聲、暗電流噪聲、讀出噪聲、固定模式噪聲；

其中，MTF為系統調制傳遞函數，所述MTF指標具體為：

MTF＝MTF_靜態·MTF_動態

MTF_靜態＝MTF_光學設計·MTF_光學加工·MTF_光學裝調·MTF_CCD器件·MTF_電路

其中，N是TDICCD積分級數,Δp是非正常像移量,f_歸一化是歸一化的空間頻率；

其中，所述信息含量指標C具體為：

其中，影像中各像素點i的灰度值集合為{S_i,i＝1,2,...,n}，其對應出現的概率為{A_i,i＝1,2,...,n}，W為成像幅寬；

其中，相關退化度指的是影像處理后，與原始遙感影像相比，影像質量退化的程度，所述相關退化度指標RL具體為：

其中，S₀、S₁分別為原始遙感影像和處理后的遙感影像中像素點的灰度值，分別為原始遙感影像和處理后的遙感影像中像素點灰度值的均值，影像中各像素點i的灰度值集合為{S_i,i＝1,2,…,n}，R₀和R₁分別為原始遙感影像和處理后的遙感影像的分辨率；

步驟6，建立處理質量檢驗模型，對遙感衛星影像處理質量進行檢驗；影像處理質量檢驗模型IQT具體為：

其中，w_i為用戶輸入的質量檢驗參數權重，∑w_i＝1，為質量檢驗參數權重w_i的擬合函數，作為質量檢驗模型各項指標的系數，IQT評分輸出范圍為0-100分,其中100分為影像質量最滿意，0分為影像質量最不滿意，優選將星下點高質量影像作為100分參考標準。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟2，獲得拍攝遙感影像的衛星和相機參數，

所述衛星參數包括：衛星名稱、指向精度、軌道高度、全色分辨率、多光譜分辨率、成像幅寬；

所述相機參數包括：相機名稱、焦距、光圈值、像素、各項MTF參數。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟4獲得拍攝所述遙感影像時的拍攝時空參數，所述拍攝時空參數包括：標準時間、當地時間、拍攝點經緯度、衛星姿態。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，對原始遙感影像進行處理包括圖像灰度化。