[發明專利]駕駛行為分析方法

在審

• 申請號: 201611080017.8
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106740863A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 胡漢斌
• 申請（專利權）人: 武漢長江通信智聯技術有限公司
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W50/14
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

技術領域

本發明涉及汽車輔助駕駛技術領域，更具體地，涉及駕駛行為分析方法。

背景技術

目前駕駛行為分析及駕駛輔助系統分為兩類：一類是集中在以圖像識別為基礎的系統，如疲勞駕駛警示系統，360度全景環視系統等；另一類是通過車輛上的傳感器或CAN總線等方式獲取車輛數據為基礎的系統。基于車載傳感器的數據計算模型駕駛行為分析方法就屬于第二類。

駕駛員的駕駛行為是近十幾年來國際上研究比較廣泛的一個課題，是交通科學和工程學科的前沿領域。目前，國內的相關研究主要集中于基于車聯網數據的不良駕駛行為的識別和預警，以及駕駛行為的經濟性研究。例如：專利文獻201220002851.6公開了一種駕駛員駕駛經濟性評價系統，該文獻是通過獲取的油耗值的信息，利用MAP圖等計算出最經濟的瞬時油耗值，并與實際瞬時油耗值進行比較得到駕駛行為的經濟性等級，并且反算出表征最經濟駕駛行為的建議信息。但是，目前缺乏針對駕駛行為本身的評價方法。現有技術中，大家提出各種各樣的駕駛行為分析及駕駛輔助系統，如中國專利文獻CN102167041A公開的一種基于加速度傳感器的車輛行駛狀態的判定方法，該判定方法利用加速度傳感器采集原始數據，通過對三個軸向的加速度的分析和處理，進而判定車輛的行駛狀態，從而了解駕駛員的駕駛行為和駕駛狀態，有助于車輛管理者規范駕駛行為，預防危險駕駛行為，確保行車安全。但是，這種方法僅僅只對與加速度傳感器有關的不規范或不良好的駕駛行為進行了分析，它不能對駕駛員的行為進行全面、正確的分析與評估。需要指出的是，這些研究的角度多在統計意義上，從行為科學本身來分析交通中的行為規律，探討如何實現行為控制的研究還為數不多。

本發明實例通過車載終端采集車輛原始數據，以無線網絡為媒介上傳到管理系統的后臺數據庫中，通過對數據的抽取分析、模糊聚類算法進行數據交互計算，建立數學模型，計算出駕駛員駕駛行為指標，通過危險駕駛評價模型和節能駕駛評價模型，依據模型計算出駕駛行為危險駕駛等級和節能駕駛等級，根據分析所得出的結論，及時警示或指導駕駛員調整自己的駕駛行為，達到節能高效和安全駕駛的目的。

發明內容

本發明提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的方法。

根據本發明的一個方面，提供了一種駕駛行為分析方法，其特征在于，包括：步驟1，基于車輛行駛監測數據，利用模糊聚類算法，統計得到駕駛行為指標信息；步驟2，基于所述駕駛行為指標信息，利用危險駕駛行為評定標準，獲得危險駕駛評定信息。

根據本發明的另一個方面，提供了一種駕駛行為分析方法，其特征在于，包括：步驟1，基于車輛行駛監測數據，利用模糊聚類算法，統計得到駕駛行為指標信息；

步驟2，基于所述駕駛行為指標信息，利用節能駕駛行為評定標準，獲得節能駕駛評定信息。

本申請提出了兩種駕駛行為分析方法，針對目前駕駛行為分析技術中獲取車輛數據困難，車輛數據不全面，車輛故障，駕駛行為分析模型建立不科學，無安全駕駛警示的問題，本發明提出基于車載傳感器的數據計算模型駕駛行為分析方法，極大程度上提高駕駛行為的精準性，提供安全警示功能，有效規范駕駛員行為，促使駕駛員安全駕駛、經濟駕駛、環保駕駛，提高駕駛行為分析及駕駛輔助的先進性。及時規范駕駛員的駕駛行為，為運輸企業降本增效、安全運輸提供有效的參考依據。

附圖說明

圖1為根據本發明方法具體實施例一種駕駛行為分析方法的總體流程示意圖；

圖2為根據本發明方法具體實施例另一種駕駛行為分析方法的總體流程示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例，對本發明的具體實施方式作進一步詳細描述。以下實施例用于說明本發明，但不用來限制本發明的范圍。

圖1中，給出了根據本發明實施例一種駕駛行為分析方法，其特征在于，包括：步驟1，基于車輛行駛監測數據，利用模糊聚類算法，統計得到駕駛行為指標信息；步驟2，基于所述駕駛行為指標信息，利用危險駕駛行為評定標準，獲得危險駕駛評定信息。

在本發明另一個具體實施例中，一種駕駛行為分析方法，所述車輛行駛監測數據：通過車載傳感器和/或CAN總線采集獲得。