[發明專利]保健系統以及生理信號的監控方法

在審

• 申請號: 201611079285.8
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106952204A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 傅智銘
• 申請（專利權）人: 聯發科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/22
• 分類號: G06Q50/22;A61B5/0402;A61B5/0456;A61B5/024
• 代理公司: 北京萬慧達知識產權代理有限公司11111
• 代理人: 白華勝,王蕊

1.一種保健系統，包含：

數據服務器，存儲多個生理信號；

算法服務器，從該數據服務器接收多個生理信號，應用多個算法至該多個生理信號來獲得該多個生理信號的至少一個特征，并且依據該至少一個特征產生一個標簽；以及

顯示裝置，顯示該標簽；

其中該數據服務器、該算法服務器與該顯示裝置通過通信網絡通信連接。

2.如權利要求1所述的保健系統，其特征在于，該算法服務器將標簽歸類為非屏蔽類別或者屏蔽類別。

3.如權利要求2所述的保健系統，其特征在于，該顯示裝置使用不同的字體或者顏色顯示歸類為非屏蔽類別的標簽以及歸類為屏蔽類別的標簽。

4.如權利要求3所述的保健系統，其特征在于，其中字體包含純文本、具有標注的文本、具有高光對比的文本、以及具有低光對比的文本。

5.如權利要求2所述的保健系統，其特征在于，當該標簽是異常標簽時，該標簽被歸類為非屏蔽類別。

6.如權利要求5所述的保健系統，其特征在于，該異常標簽是異常心電圖、肥大標簽、心率失常標簽、心動過速標簽、心動過緩標簽、或者ST段上升標簽。

7.如權利要求2所述的保健系統，其特征在于，當該標簽是正常標簽或者噪聲標簽時，該標簽被歸類為屏蔽類別。

8.如權利要求2所述的保健系統，其特征在于，當該標簽被歸類為屏蔽類別時，算法服務器不傳輸該多個生理信號至該顯示裝置。

9.如權利要求1所述的保健系統，其特征在于，該多個生理信號是依據目標的心電圖、光電血管容積圖、運動、體溫、皮膚電反應、腦電圖、血氧飽和度、呼吸道氣流、心率、脈沖波傳輸時間或者血壓而獲得。

10.如權利要求1所述的保健系統，其特征在于，當該多個生理信號是目標的心電圖信號時，該算法服務器應用多個算法至該心電圖信號來執行除去該心電圖信號的噪聲、估計該心電圖信號的質量、偵測該目標的心率、決定心軸線、并且提取該心電圖信號的預定特征的至少一個，以及依據所估計的質量、所偵測的心率、心軸線以及所提取的預定特征來應用標簽算法來獲得該標簽。

11.如權利要求10所述的保健系統，其特征在于，該標簽算法包含決策樹、最近相鄰算法、支持向量機制算法、隨機森林算法、AdaBoost算法、貝葉斯算法、貝葉斯網絡、神經網絡、聚類算法、以及深度學習算法中的至少一個。

12.如權利要求1所述的保健系統，其特征在于，其中包含一個清醒標簽、淺睡眠標簽、深睡眠標簽或者快速眼動睡眠標簽。

13.如權利要求1所述的保健系統，其特征在于，該標簽是使用JSON格式來表示。

14.一種監控方法，包含：

獲得多個生理信號；

應用多個算法至該多個生理信號，來獲得該多個生理信號的至少一個特征；

依據該至少一個特征產生一個標簽；以及

顯示該標簽。

15.根據權利要求14所述的監控方法，其特征在于，進一步包含將每一個標簽歸類為非屏蔽類別或者屏蔽類別。

16.根據權利要求15所述的監控方法，其特征在于，歸類為非屏蔽類別的標簽以及歸類為屏蔽類別的標簽是使用不同的字體或者顏色顯示。

17.根據權利要求16所述的監控方法，其特征在于，其中字體包含純文本、具有標注的文本、具有高光對比的文本、以及具有低光對比的文本。

18.根據權利要求15所述的監控方法，其特征在于，當該標簽是異常標簽時，該標簽被歸類為非屏蔽類別。

19.根據權利要求18所述的監控方法，其特征在于，該異常標簽是異常心電圖、肥大標簽、心率失常標簽、心動過速標簽、心動過緩標簽、或者ST段抬高標簽。

20.根據權利要求15所述的監控方法，其特征在于，當該標簽是正常標簽或者噪聲標簽時，該標簽被歸類為屏蔽類別。