[發明專利]一種根據用戶瀏覽信息推薦相關物品的方法及裝置在審
| 申請號: | 201611079179.X | 申請日: | 2016-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN106776898A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 萬曉東 | 申請(專利權)人: | 天脈聚源(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京尚倫律師事務所11477 | 代理人: | 張亮 |
| 地址: | 100007 北京市東城*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 根據 用戶 瀏覽 信息 推薦 相關 物品 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及圖像檢索技術領域,特別涉及一種根據用戶瀏覽信息推薦相關物品的方法及裝置。
背景技術
在大多數情況下,用戶的瀏覽信息中會反應出該用戶感興趣的物品。所謂一圖勝千言,圖像中所包含的信息量遠遠大于語言文字。瀏覽信息中圖片信息可更準確的反應用戶的興趣點所在,而且有些物品難以通過語言文字進行準確的描述,在搜索的準確度方面是不如以圖搜圖方式的。在現有技術中,用戶在瀏覽自己感興趣物品的同時,若進行繁瑣的搜索操作會打斷用戶順暢的瀏覽體驗,而且在某些情況下采用語言文字進行搜索的準確度也不盡如人意。如何妥善的解決上述問題,就成為了業界亟待解決的課題。
發明內容
本發明提供一種根據用戶瀏覽信息推薦相關物品的方法及裝置,用以針對用戶上次瀏覽信息中的圖片信息,智能化的分析出用戶感興趣的物品,在下次用戶登錄時及時的推薦給用戶。
根據本發明實施例的第一方面,提供一種根據用戶瀏覽信息推薦相關物品的方法,包括:
獲取用戶上次瀏覽信息中的圖片信息;
通過預設的圖像算法,分析出所述圖片信息中的物品圖像;
根據所述物品圖像,在預設的物品圖像數據庫中,檢索出所述物品圖像的相似物品圖像;
將檢索出的所述相似物品圖像對應的物品確定為推薦物品。
在一個實施例中,所述通過預設的圖像算法,分析出所述圖片信息中的物品圖像,包括:
計算在所述圖片信息中的物品圖像的景深參數,確定所述景深參數為物品景深;
當所述圖片信息中的物品圖像的數量大于預設的物品數量閾值時,舍棄所述圖片信息中的所有物品圖像中物品景深為最深的物品圖像。
在一個實施例中,所述通過預設的圖像算法,分析出所述圖片信息中的物品圖像,還包括:
計算出在所述圖片信息中的物品圖像在所述圖片信息中所占據的圖像面積比;
當所述圖像面積比小于預設的圖像面積比閾值時,舍棄所述圖片信息中的物品圖像。
在一個實施例中,所述根據所述物品圖像,在預設的物品圖像數據庫中,檢索出所述物品圖像的相似物品圖像,包括:
分析所述物品圖像的圖像特征信息,所述圖像特征信息包括:圖像紋理信息、圖像形狀信息、圖像顏色信息、圖像角點信息和圖像語義信息中的任一者或多者;
在預設的所述物品圖像數據庫中,根據所述物品圖像的圖像特征信息,檢索與所述物品圖像的圖像特征信息的相似度排名前n的備選物品圖像;
確定所述相似度排名前n的備選物品圖像為相似物品圖像。
在一個實施例中,還包括:
當所述用戶再次登錄時,將所述推薦物品的預設的相關信息推送到所述用戶登錄的終端。
根據本發明實施例的第二方面,提供一種根據用戶瀏覽信息推薦相關物品的裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取用戶上次瀏覽信息中的圖片信息;
分析模塊,用于通過預設的圖像算法,分析出所述圖片信息中的物品圖像;
檢索模塊,用于根據所述物品圖像,在預設的物品圖像數據庫中,檢索出所述物品圖像的相似物品圖像;
確定模塊,用于將檢索出的所述相似物品圖像對應的物品確定為推薦物品。
在一個實施例中,所述分析模塊,包括:
第一計算子模塊,用于計算在所述圖片信息中的物品圖像的景深參數,確定所述景深參數為物品景深;
第一舍棄子模塊,用于當所述圖片信息中的物品圖像的數量大于預設的物品數量閾值時,舍棄所述圖片信息中的所有物品圖像中物品景深為最深的物品圖像。
在一個實施例中,所述分析模塊,還包括:
第二計算子模塊,用于計算出在所述圖片信息中的物品圖像在所述圖片信息中所占據的圖像面積比;
第二舍棄子模塊,用于當所述圖像面積比小于預設的圖像面積比閾值時,舍棄所述圖片信息中的物品圖像。
在一個實施例中,所述檢索模塊,包括:
分析子模塊,用于分析所述物品圖像的圖像特征信息,所述圖像特征信息包括:圖像紋理信息、圖像形狀信息、圖像顏色信息、圖像角點信息和圖像語義信息中的任一者或多者;
檢索子模塊,用于在預設的所述物品圖像數據庫中,根據所述物品圖像的圖像特征信息,檢索與所述物品圖像的圖像特征信息的相似度排名前n的備選物品圖像;
確定子模塊,用于確定所述相似度排名前n的備選物品圖像為相似物品圖像。
在一個實施例中,還包括:
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