[發明專利]一種室內人數的確定方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201611071595.5
• 申請日: 2016-11-29
• 公開（公告）號: CN108121992B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 謝美
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

本發明提供一種室內人數的確定方法、裝置及系統，涉及物聯網技術領域。該確定方法包括：獲取當前時間之前的多個樣本采集時間段內，設置于室內不同位置的多個被動式紅外PIR傳感器的第一觸發信息；將所述第一觸發信息作為樣本的屬性信息，構建訓練樣本；基于聚類算法對所述訓練樣本進行聚類，獲得目標聚類質心；根據所述目標聚類質心，確定當前時間的室內人數。本發明的方案，解決了現有方法破壞個人隱私，解析過程復雜，易受室內光線干擾準確性差，在現實應用中難以進行廣泛推廣的問題。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，特別涉及一種室內人數的確定方法、裝置及系統。

背景技術

隨著科學技術的發展，越來越多的室內應用系統變得更加智能化，如室內通風系統和照明系統，能夠根據室內人數的多少，調控風扇和照明燈，甚至在室內無人時實現自動關閉，避免了人走不熄燈和不關電扇的現象，達到更佳的室內環境和能源的節約。

因此，要實現準確、有效的調控，就需要先準確的了解室內的人數信息。當然，準確的了解了室內的人數信息，還能夠為后期用戶行為識別和行為異常預警提供技術支持。現有的方式是通過在室內安裝攝像頭采集圖像或視頻數據，再使用神經網絡等機器學習算法，對采集到的數據進行解析確定室內人數。

但是，這種方式會破壞個人隱私，使私人信息的安全性受到威脅。

發明內容

本發明的目的是提供一種室內人數的確定方法、裝置及系統，以解決現有方法破壞個人隱私的問題。

為達到上述目的，本發明的實施例提供一種室內人數的確定方法，包括：

獲取當前時間之前的多個樣本采集時間段內，設置于室內不同位置的多個被動式紅外PIR傳感器的第一觸發信息；

將所述第一觸發信息作為樣本的屬性信息，構建訓練樣本；

基于聚類算法對所述訓練樣本進行聚類，獲得目標聚類質心；

根據所述目標聚類質心，確定當前時間的室內人數。

其中，所述第一觸發信息包括：PIR傳感器觸發的次數和依次觸發的PIR傳感器之間的間距累加值；

所述獲取當前時間之前的多個樣本采集時間段內，設置于室內不同位置的多個被動式紅外PIR傳感器的第一觸發信息的步驟，包括：

監測設置于室內不同位置的多個所述PIR傳感器觸發的第一信號；

根據所述第一信號，統計所述當前時間之前的多個樣本采集時間段內，PIR傳感器觸發的次數和依次觸發的PIR傳感器之間的間距累加值；其中，

所述多個樣本采集時間段同歸屬于一天中的第一預設時間段內。

其中，所述基于聚類算法對所述訓練樣本進行聚類，獲得目標聚類質心的步驟，包括：

根據室內常駐人數以及K-means聚類算法對所述訓練樣本進行處理，得到對應所述室內常駐人數的聚類及目標聚類質心。

其中，所述根據室內常駐人數以及K-means聚類算法對所述訓練樣本進行處理，得到對應所述室內常駐人數的聚類及目標聚類質心的步驟，包括：

按照所述室內常駐人數k，設定k個聚類質心；

計算所述訓練樣本與每個聚類質心的樣心距離；

將所述訓練樣本歸屬于與自身的樣心距離最小的聚類質心，得到k個聚類；

迭代計算每個聚類的聚類質心，并返回所述計算所述訓練樣本與每個聚類質心的樣心距離的步驟，直至所得的聚類質心與之前的聚類質心的距離小于或等于預設距離；其中，所述聚類質心為同一聚類中所有訓練樣本的平均位置點；其中，所述聚類質心為同一聚類中所有訓練樣本的平均位置點；