[發(fā)明專利]一種考慮電動(dòng)汽車充電特性和負(fù)荷波動(dòng)極限的電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性評(píng)估方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611068647.3 | 申請(qǐng)日: | 2016-11-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106712037B | 公開(公告)日: | 2019-11-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張謙;唐飛;劉滌塵;周仕豪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H02J3/12 | 分類號(hào): | H02J3/12 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 魯力 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 考慮 電動(dòng)汽車 充電 特性 負(fù)荷 波動(dòng) 極限 電力系統(tǒng) 靜態(tài) 電壓 穩(wěn)定性 評(píng)估 方法 | ||
1.一種考慮電動(dòng)汽車充電特性和負(fù)荷波動(dòng)極限的電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性評(píng)估方法,其特征在于,包括
步驟1,電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)注入功率隨機(jī)化模型建立:包括發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)注入功率、負(fù)荷節(jié)點(diǎn)功率和電動(dòng)汽車充電站功率的隨機(jī)化建模,具體包括:
模型一,發(fā)電機(jī)功率模型:
將所有的發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)分為兩個(gè)大類,即松弛節(jié)點(diǎn)和非松弛發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn);松弛節(jié)點(diǎn)以外的發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)輸出功率相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布,有功功率的概率分布函數(shù)為
其中,μP是由基礎(chǔ)負(fù)荷確定的有功功率期望值,σP為標(biāo)準(zhǔn)差,為誤差函數(shù)的反函數(shù),r為服從均勻分布的隨機(jī)變量;
模型二,電動(dòng)汽車充電站:
電動(dòng)汽車的充電過程中的電能需求與初始充電狀態(tài)由電動(dòng)汽車的初始充電狀態(tài)由日行駛距離D確定,假設(shè)日行駛距離服從正態(tài)分布,其概率密度函數(shù)為
其中μ為日行駛距離D的期望值,σ為標(biāo)準(zhǔn)差;考慮到電池單次放電所能行駛的極限距離,D僅在[0,Dlimit]區(qū)間內(nèi)取值;
每次充電完成后,電池的SOC達(dá)到最大值100%;隨著行駛距離D的增長,SOC值成線性關(guān)系衰減,在下一個(gè)充電周期之前,電池的充電狀態(tài)可用下式評(píng)估:
式中,Dlimit的典型取值為128.75km;
假設(shè)電動(dòng)汽車在每天的行駛過程結(jié)束以后,僅進(jìn)行一次充電,而且充電的時(shí)間可能分布在一天的任意時(shí)刻;電動(dòng)汽車單次充電時(shí)間ts的概率密度函數(shù)服從ts的指數(shù)分布,用下式表示:
其中,Tμ的取值為1至2h;
對(duì)于一個(gè)接納能力為Nmax的充電站,設(shè)任意時(shí)刻到達(dá)該充電站充電的電動(dòng)汽車數(shù)量N,其服從期望值為λμ的泊松分布,即
以上公式中已求得電動(dòng)汽車的SOC值和充電時(shí)間ts的分布,根據(jù)電動(dòng)汽車充電特性,可以確定單臺(tái)電動(dòng)汽車充電功率的概率分布;電動(dòng)汽車充電站總的功率需求特性為充電站內(nèi)所有電動(dòng)汽車的功率需求的和;采用蒙特卡洛抽樣方法進(jìn)行大于5000次抽樣,獲得的電動(dòng)汽車充電站功率需求概率分布圖及擬合曲線,并根據(jù)擬合曲線所得的概率分布曲線近似服從期望值為μP,標(biāo)準(zhǔn)差為σP的正態(tài)分布;
模型三,負(fù)荷節(jié)點(diǎn)功率模型:
在確定性潮流計(jì)算中,連續(xù)潮流算法采用預(yù)測(cè)校正的方法,通過參數(shù)化引入一維或多維校正方程,解決了潮流雅克比矩陣在電壓穩(wěn)定臨界點(diǎn)的奇異性問題,使得整個(gè)潮流求解過程連續(xù),能夠繪制出完整的PV曲線,搜索系統(tǒng)的電壓崩潰點(diǎn),從而建立負(fù)荷的隨機(jī)化模型,具體方法如下:
對(duì)于一個(gè)包含N1個(gè)節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng),任一節(jié)點(diǎn)為b,1≤b≤N1;其中負(fù)荷節(jié)點(diǎn)有M個(gè),各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)組成的集合為L=[L1,L2,LL,LM],第p個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的初始負(fù)荷為Lp0,1≤p≤M,采用連續(xù)潮流法依次對(duì)系統(tǒng)中的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)按單負(fù)荷增長方式增加負(fù)荷至系統(tǒng)發(fā)生電壓崩潰,計(jì)算得到此時(shí)增負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷記為Lp1,負(fù)荷增長因子αpm=Lp1/Lp0,單負(fù)荷增長是電網(wǎng)負(fù)荷增長方式中較極端的情況;將單負(fù)荷增長方式的負(fù)荷極限值定為負(fù)荷變化范圍的上限,同時(shí)將電網(wǎng)日最小負(fù)荷量θ定為負(fù)荷變化范圍的下限,將節(jié)點(diǎn)p的最小負(fù)荷量設(shè)為初始負(fù)荷的Q%;由于電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng)的隨機(jī)性,設(shè)節(jié)點(diǎn)p的負(fù)荷增長因子αLp服從[θ,αpm]區(qū)間上的均勻分布;
步驟2,進(jìn)行電力系統(tǒng)QMC采樣,具體是通過構(gòu)造Sobol序列,用于隨機(jī)產(chǎn)生電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),以便通過概率統(tǒng)計(jì)的方法分析電力系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性;
步驟3,進(jìn)行電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定臨界狀態(tài)搜索,用于逐步比較剔除離臨界狀態(tài)距離較遠(yuǎn)的運(yùn)行點(diǎn),并采用連續(xù)潮流法進(jìn)行校正,獲取電力系統(tǒng)臨界運(yùn)行狀態(tài)的集合;
步驟4,建立電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性評(píng)估指標(biāo)體系,用以評(píng)估系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性,具體包括3個(gè)指標(biāo):平均崩潰電壓、電壓越限風(fēng)險(xiǎn)值和節(jié)點(diǎn)平均功率增長充裕度,具體是:
指標(biāo)一、當(dāng)電力系統(tǒng)處于用電高峰時(shí)期,由于負(fù)荷的波動(dòng)導(dǎo)致全網(wǎng)發(fā)生電壓失穩(wěn)時(shí),率先出現(xiàn)電壓越限的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)屬于電力系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定的薄弱區(qū)域;通過計(jì)算若干系統(tǒng)電壓失穩(wěn)狀態(tài)下負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓臨界值,對(duì)節(jié)點(diǎn)的薄弱程度進(jìn)行排序,求取節(jié)點(diǎn)的平均崩潰電壓,計(jì)算公式如下:
指標(biāo)二、通過計(jì)算若干系統(tǒng)電壓失穩(wěn)狀態(tài)下負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的電壓臨界值,對(duì)節(jié)點(diǎn)的薄弱程度進(jìn)行排序,求取節(jié)點(diǎn)的電壓越限風(fēng)險(xiǎn)值,計(jì)算公式如下:
VVRV=Ti_collapse/Ts
式中,Uicollapse_k為負(fù)荷節(jié)點(diǎn)i在第k種系統(tǒng)崩潰狀態(tài)的失穩(wěn)電壓;Ts為搜索到的系統(tǒng)臨界狀態(tài)總數(shù),Ti_collapse為節(jié)點(diǎn)i在各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)失穩(wěn)電壓排序中列為電壓最低節(jié)點(diǎn)的次數(shù);VVRV指標(biāo)的取值在[0,1]之間,節(jié)點(diǎn)該指標(biāo)值越大,表明電壓薄弱程度越高,在全網(wǎng)負(fù)荷大幅波動(dòng)時(shí)發(fā)生電壓越限的風(fēng)險(xiǎn)越大;
指標(biāo)三、系統(tǒng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)功率增長充裕度
在求得大量系統(tǒng)崩潰狀態(tài)的情況下,計(jì)算負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的功率增長充裕度可以使系統(tǒng)運(yùn)行人員掌握各負(fù)荷波動(dòng)節(jié)點(diǎn)功率距離系統(tǒng)臨界狀態(tài)的距離,并及時(shí)采取措施,避免全網(wǎng)發(fā)生電壓失穩(wěn)事故;定義節(jié)點(diǎn)平均功率增長充裕度指標(biāo)的計(jì)算公式
式中,Picollapse_k為節(jié)點(diǎn)i在第k中系統(tǒng)崩潰狀態(tài)下的有功功率,Ps_i為節(jié)點(diǎn)i初始有功功率,Ts為系統(tǒng)臨界狀態(tài)總數(shù);該指標(biāo)可與崩潰電壓指標(biāo)相結(jié)合,作為評(píng)估系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的依據(jù)。
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H02J3-04 .用于連接以相同頻率但由不同電源供電的網(wǎng)絡(luò)
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