[發明專利]駕駛行為評分方法和裝置有效
| 申請號: | 201611061659.3 | 申請日: | 2016-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN106585635B | 公開(公告)日: | 2019-05-10 |
| 發明(設計)人: | 韋于思 | 申請(專利權)人: | 東軟集團股份有限公司 |
| 主分類號: | B60W40/09 | 分類號: | B60W40/09 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 110179 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 駕駛 行為 評分 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種駕駛行為評分方法和裝置。其中方法包括:獲取待評分行程的車輛行駛數據,根據每個指標項的報警參數值確定每個指標項的第一評分;對每個指標項的第一評分進行加權求和,以得到待評分行程的第一評分結果;根據預先訓練的神經網絡模型和每個指標項的報警參數值確定待評分行程的狀態類型;根據預設評分調整標準和狀態類型對待評分行程的第一評分結果和每個指標項的第一評分進行調整,以生成待評分行程的第二評分結果和每個指標項的第二評分,作為對駕駛行為的評分結果。該方法通過神經網絡模型對待評分行程的總評分和各個指標項的評分進行調整,提高了評分的計算準確度。
技術領域
本發明涉及汽車安全駕駛技術領域,尤其涉及一種駕駛行為評分方法和裝置。
背景技術
隨著生活水平的日益提高,機動車輛的數量也越來越多,在駕駛車輛過程中,不安全的駕駛行為帶來了很多安全隱患,造成了巨大的財產和人員的損失,因此,如何改善駕駛員的駕駛行為已經成為一個不可忽視的問題。
目前,相關技術中通常通過縱向加速度、橫向加速度、垂直加速度三個參數進行閾值判斷,而閾值提取過程中使用的樣本有限,最終提供駕駛行為的總分數,或者,提供安全或者不安全的判斷結果,然而,評價的指標參數較少,不能提供車輛行駛中的各個指標對危險發生的影響程度,評價結果的準確性也沒有很好地得到驗證,并且,僅給出駕駛行為的總分數或者判斷結果不利于駕駛員了解弱項駕駛行為,不能有效幫助用戶糾正自己的不良駕駛行為。
發明內容
本發明的目的旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。
為此,本發明的第一個目的在于提出一種駕駛行為評分方法。該方法在計算待評分行程的第一評分結果過程中,結合各個指標的評分和權重計算總評分,并通過神經網絡模型對待評分行程的總評分和各個指標項的評分進行調整,提高了評分的計算準確度,并且,提供調整后的總評分和每個指標項的評分,便于分析駕駛員弱項駕駛行為,有利于直觀了解各個指標項對危險發生的影響程度。
本發明的第二個目的在于提出一種駕駛行為評分裝置。
為達上述目的,本發明第一方面實施例的駕駛行為評分方法,包括:獲取待評分行程的車輛行駛數據,其中,所述車輛行駛數據包括多個指標項的報警參數值;根據每個指標項的報警參數值確定每個指標項的第一評分;對每個指標項的第一評分進行加權求和,以得到所述待評分行程的第一評分結果;根據預先訓練的神經網絡模型和每個指標項的報警參數值確定所述待評分行程的狀態類型;根據預設評分調整標準和所述狀態類型對所述待評分行程的第一評分結果和每個指標項的第一評分進行調整,以生成所述待評分行程的第二評分結果和每個指標項的第二評分,作為對所述駕駛行為的評分結果。
其中,在本發明的一個實施例中,所述根據預設評分調整標準和所述狀態類型對所述待評分行程的第一評分結果和每個指標項的第一評分進行調整,以生成所述待評分行程的第二評分結果和每個指標項的第二評分,包括:
在所述狀態類型為第一類型時,判斷所述待評分行程的第一評分結果是否大于預設閾值;
如果是,則生成第一隨機數,并將所述預設閾值與第一隨機數的差值作為調整后的所述待評分行程的第二評分結果,其中,所述第一隨機數的范圍為大于0且小于1;
將所述待評分行程的第一評分結果和第二評分結果之間的差值,作為第一評分差值;
根據所述第一評分差值和每個指標項的權重分別確定每個指標項的第一中間分數;
將每個指標項的第一評分與第一中間分數的差值作為每個指標項的第二評分。
在本發明的一個實施例中,所述根據預設評分調整標準和所述狀態類型對所述待評分行程的第一評分結果和每個指標項的第一評分進行調整,以生成所述待評分行程的第二評分結果和每個指標項的第二評分,包括:
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