[發(fā)明專利]用于保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611060135.2
• 申請日: 2016-11-24
• 公開（公告）號: CN106776828B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 簡仁賢;王海波
• 申請（專利權(quán)）人: 竹間智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 趙永輝

本發(fā)明提供一種用于保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法及系統(tǒng)，其中，方法包括，根據(jù)當(dāng)前對話輸入，實時地從所有歷史對話中切割出與當(dāng)前對話屬于同一話題的相關(guān)話題集合；從相關(guān)話題集合中挖掘出當(dāng)前話題關(guān)鍵詞；根據(jù)當(dāng)前對話輸入和當(dāng)前話題關(guān)鍵詞，確定應(yīng)答輸出。本發(fā)明提供的用于保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法及系統(tǒng)，根據(jù)當(dāng)前對話輸入的內(nèi)容，實時地從所有以往話題中切割出與當(dāng)前對話屬于同一話題的相關(guān)話題集合，并從切割出的相關(guān)話題集合中，挖掘出最具有代表性的當(dāng)前話題關(guān)鍵詞，由于所挖掘出的關(guān)鍵詞包含了上下文信息，將當(dāng)前對話輸入內(nèi)容與當(dāng)前話題關(guān)鍵詞一并作為系統(tǒng)輸入，可以保持對話系統(tǒng)對話連貫性，從而實現(xiàn)人機對話達到持續(xù)深入的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種用于保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在人機對話系統(tǒng)中，用戶和對話系統(tǒng)聊天的輪數(shù)是衡量該對話系統(tǒng)好壞的最直觀的指標(biāo)。為了提高用戶和對話系統(tǒng)聊天的輪數(shù)，必須保障對話系統(tǒng)對話連貫性，一方面，在用戶討論的聊天主題下，對話系統(tǒng)需要盡可能在這個主題進行相關(guān)回復(fù)，避免答非所問；另一方面：當(dāng)用戶切換到新的聊天主題時，對話系統(tǒng)也需要切換到新的聊天主題下。

現(xiàn)有技術(shù)中，較為常用的保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法為：獲取前面N輪的歷史對話，并從中提取出關(guān)鍵詞，然后將這些關(guān)鍵詞跟當(dāng)前用戶的對話輸入相結(jié)合，作為系統(tǒng)輸入，由于該方法中包含前N輪對話的關(guān)鍵詞信息，因而可以在一定程度上保持對話的連貫性。

但是，現(xiàn)有技術(shù)的缺陷在于：一方面，N的取值很難確定，如果取得過小，例如，N＝1，那么只能包含前面一輪的歷史對話信息，因而容易受限于局部信息；如果取得過大，又可能會超出上下文的范圍，引入無關(guān)信息；另一方面，從N輪歷史對話中很有可能獲取過多的關(guān)鍵詞，當(dāng)相關(guān)度低甚至無關(guān)的關(guān)鍵詞被引入時會給對話系統(tǒng)帶來噪音，而且，無關(guān)的關(guān)鍵詞越多，噪音越大，會嚴重影響對話質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種用于保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法及系統(tǒng)，根據(jù)當(dāng)前對話輸入的內(nèi)容，實時地從所有以往話題中切割出與當(dāng)前對話屬于同一話題的相關(guān)話題集合，并從切割出的相關(guān)話題集合中，挖掘出最具有代表性的當(dāng)前話題關(guān)鍵詞，由于所挖掘出的關(guān)鍵詞包含了上下文信息，將當(dāng)前對話輸入內(nèi)容與當(dāng)前話題關(guān)鍵詞一并作為系統(tǒng)輸入，可以保持對話系統(tǒng)對話連貫性，從而實現(xiàn)人機對話達到持續(xù)深入的效果。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案是：

一方面，本發(fā)明提供一種用于保持對話系統(tǒng)對話連貫性的方法，包括，根據(jù)當(dāng)前對話輸入，實時地從所有歷史對話中切割出與當(dāng)前對話屬于同一話題的相關(guān)話題集合；從相關(guān)話題集合中挖掘出當(dāng)前話題關(guān)鍵詞；根據(jù)當(dāng)前對話輸入和當(dāng)前話題關(guān)鍵詞，確定應(yīng)答輸出。

進一步地，根據(jù)當(dāng)前對話輸入，實時地從所有歷史對話中切割出與當(dāng)前對話屬于同一話題的相關(guān)話題集合，具體包括，將當(dāng)前對話輸入標(biāo)記為Q0，并對歷史對話重新標(biāo)記，其中，歷史對話為[Q1,A1]，[Q2,A2]，…[Qi,Ai]，…[Qn,An]，重新標(biāo)記后的歷史對話為S1，S2，S3，S4，…,S_2i-1,S_2i,…S_2n-1,S_2n，其中，n為歷史對話的總數(shù)量，[Qi,Ai]為第i輪歷史對話，Qi為第i輪歷史對話中的對話輸入，Ai為第i輪歷史對話中的應(yīng)答輸出，S_2i-1為Qi重新標(biāo)記后對應(yīng)的句子，S_2i為Ai重新標(biāo)記后對應(yīng)的句子；根據(jù)當(dāng)前對話輸入和重新標(biāo)記后的歷史對話，按照預(yù)先設(shè)定的話題切割規(guī)則進行話題切割，以獲得所有歷史對話中與當(dāng)前對話輸入屬于同一話題的相關(guān)話題集合。