[發明專利]一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法

在審

• 申請號: 201611059228.3
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106600455A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 郭志民;耿俊成;張小斐;吳博;袁少光;萬迪明;楊磊;郭祥福;劉楓棋;譚磊
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司電力科學研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06
• 代理公司: 鄭州知己知識產權代理有限公司41132
• 代理人: 季發軍

1.一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，包括以下步驟：

（1）抽取樣本：從全部樣本中隨機抽取樣本數據集，并控制正負樣本的比例；

（2）收集指標：基于業務理解和歷史數據的探索，選取與電費敏感度相關的指標，確定建模指標體系；

（3）數據預處理：處理缺失值數據；篩選高預測力的指標進入模型；對分類變量及連續變量進行分組處理；

（4）模型構建：基于logistics回歸模型，構建電費敏感客戶分析模型，并構建標準評分卡；

（5）模型應用：模型評估與應用，基于模型結果應用與全量客戶，判斷客戶電費敏感得分以采取針對性措施。

2.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（1）中，在抽取樣本時首先確定建模周期，并控制正負樣本的比例，組成模型訓練集合。

3.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（2）中，所述基于業務理解和歷史數據的探索，選取與電費敏感度相關的指標包括：用電類別、計量方式、電壓等級、歷史電費；所述歷史數據是預測之前設定時間段的數據源。

4.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（3）中，基于IV值篩選具有高預測力的自變量。

5.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（3）中，基于最優分群和最優分段的方法對篩選后的分類變量和數值型變量進行分組。

6.如權利要求5所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：針對分組后的變量，進行WOE證據權重轉化。

7.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（4）中，基于WOE轉化后的數據，基于logistic回歸模型，得到最終進入模型的變量及參數估計。

8.如權利要求7所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：基于優勢分析方法確定進入模型變量中的變量的相對重要性。

9.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（4）中，根據給定的刻度參數，得出最終模型中各變量各取值的得分，構建標準評分卡。

10.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（5）中，對模型進行準確性評估的評價方法包括：洛倫茲曲線、ROC曲線、AUC統計量、分離度。

11.如權利要求1所述的一種基于邏輯回歸的電費敏感度評估方法，其特征在于：步驟（5）中，采用時間平移的方式對模型的應用效果進行驗證。