[發明專利]用于智能機器人自學習系統的數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201611055638.0
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106708950B
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 孔德乾
• 申請（專利權）人: 北京光年無限科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06N5/02
• 代理公司: 11611 北京聿華聯合知識產權代理有限公司
• 代理人: 朱繪;張文娟

1.一種用于智能機器人自學習系統的數據處理方法，其特征在于，包括：

交互信息獲取步驟，獲取用戶輸入的多模態交互信息；

知識信息提取步驟，通過自學習系統從所述多模態交互信息中提取可自學習的知識信息；

正確度確定步驟，利用預設知識圖譜，結合所述用戶的用戶信用度確定所述知識信息的正確度，并將所述知識信息及其正確度存儲到自學習系統中，如果用戶以往提供的知識信息的正確度越高，那么該用戶的信用度也就越高，而如果用戶以往提供的知識信息的正確度越低，那么該用戶的信用度也就相應地越低；

反饋信息生成步驟，結合自學習系統生成反饋信息并輸出。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述正確度確定步驟包括：

對所述知識信息進行數據過濾，得到有效交互語句；

對所述有效交互語句進行主干提取，得到所述有效交互語句的主干信息；

根據所述主干信息，利用預設知識圖譜確定所述知識信息的正確度。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述正確度確定步驟中，利用所述預設知識圖譜判斷所述知識信息與自身存儲的相關信息是否匹配，并根據匹配結果確定所述知識信息的正確度。

4.如權利要求2或3所述的方法，其特征在于，如果在所述知識信息提取步驟中得到的知識信息包括多個知識點，在所述正確度確定步驟中，分別計算各個知識點的正確度，并對所述各個知識點的正確度進行加權求和，得到所述知識信息的正確度。

5.一種用于智能機器人自學習系統的數據處理裝置，其特征在于，包括：

交互信息獲取模塊，其用于獲取用戶輸入的多模態交互信息；

知識信息提取模塊，其用于通過自學習系統從所述多模態交互信息中提取可自學習的知識信息；

正確度確定模塊，其用于利用預設知識圖譜，結合所述用戶的用戶信用度確定所述知識信息的正確度，并將所述知識信息及其正確度存儲到自學習系統中，如果用戶以往提供的知識信息的正確度越高，那么該用戶的信用度也就越高，而如果用戶以往提供的知識信息的正確度越低，那么該用戶的信用度也就相應地越低；

反饋信息生成模塊，其用于結合自學習系統生成反饋信息并輸出。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述正確度確定模塊配置為：

對所述知識信息進行數據過濾，得到有效交互語句；

對所述有效交互語句進行主干提取，得到所述有效交互語句的主干信息；

根據所述主干信息，利用預設知識圖譜確定所述知識信息的正確度。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述正確度確定模塊配置為利用所述預設知識圖譜判斷所述知識信息與自身存儲的相關信息是否匹配，并根據匹配結果確定所述知識信息的正確度。

8.如權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，如果所述知識信息提取模塊得到的知識信息包括多個知識點，所述正確度確定模塊則配置為分別計算各個知識點的正確度，并對所述各個知識點的正確度進行加權求和，得到所述知識信息的正確度。