[發(fā)明專利]監(jiān)測風電機組狀態(tài)的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611049881.1
• 申請日: 2016-11-24
• 公開（公告）號: CN106640547B
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發(fā)明（設計）人: 婁建樓;曹慧;潘峰;肖繼哲;曲朝陽
• 申請（專利權）人: 東北電力大學
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00
• 代理公司: 北京泛華偉業(yè)知識產(chǎn)權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇;李科

1.一種監(jiān)測風電機組狀態(tài)的方法，包括：

步驟1：對風電數(shù)據(jù)進行離散化預處理，將所述風電數(shù)據(jù)根據(jù)所述風電數(shù)據(jù)的屬性劃分為多個不相交的區(qū)間并計算每個區(qū)間的頻繁度，選擇高于頻繁度閾值的區(qū)間，計算所選擇的區(qū)間的頻繁度并按照頻繁度從高到低的順序排序，以形成排序的數(shù)據(jù)集；

步驟2：將所述排序的數(shù)據(jù)集存儲為頻繁模式樹的形式；

步驟3：遍歷所述頻繁模式樹以查找最大子空間集；

步驟4：定義K個混合高斯模型，對于所述最大子空間集中每個子空間中的風電數(shù)據(jù)計算由K個高斯模型產(chǎn)生的概率，基于計算的概率將所述每個子空間中的風電數(shù)據(jù)劃分到K個聚類簇中，形成K個聚類簇；

步驟5：將所述K個聚類簇劃分為正常簇和異常簇，以監(jiān)測所述風電機組的狀態(tài)。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述風電數(shù)據(jù)的屬性包括風電機組的功率、風速、環(huán)境溫度、葉片對風的角度、齒箱溫度中的一種或多種。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，在步驟3中，采用從左至右，從下向上的順序來遍歷所述頻繁模式樹。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，基于所述風電數(shù)據(jù)的屬性的數(shù)量和/或所述每個子空間中風電數(shù)據(jù)的數(shù)量調(diào)整K的取值。

5.根據(jù)上述權利要求中的任一項所述的方法，其中，步驟5還包括將所述正常簇和異常簇分別相加來去除冗余數(shù)據(jù)。

6.一種監(jiān)測風電機組狀態(tài)的系統(tǒng)，包括：

用于對風電數(shù)據(jù)進行離散化預處理，將所述風電數(shù)據(jù)根據(jù)所述風電數(shù)據(jù)的屬性劃分為多個不相交的區(qū)間并計算每個區(qū)間的頻繁度，選擇高于頻繁度閾值的區(qū)間，計算所選擇的區(qū)間的頻繁度并按照頻繁度從高到低的順序排序，以形成排序的數(shù)據(jù)集的單元；

用于將所述排序的數(shù)據(jù)集存儲為頻繁模式樹的形式的單元；

用于遍歷所述頻繁模式樹以查找最大子空間集的單元；

用于定義K個混合高斯模型，對于所述最大子空間集中每個子空間中的風電數(shù)據(jù)計算由K個高斯模型產(chǎn)生的概率，基于計算的概率將所述每個子空間中的風電數(shù)據(jù)劃分到K個聚類簇中，形成K個聚類簇的單元；以及

用于將所述K個聚類簇劃分為正常簇和異常簇，以監(jiān)測所述風電機組的狀態(tài)的單元。

7.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng)，其中，所述風電數(shù)據(jù)的屬性包括風電機組的功率、風速、環(huán)境溫度、葉片對風的角度、齒箱溫度中的一種或多種。

8.根據(jù)權利要求6或7所述的系統(tǒng)，其中，基于所述風電數(shù)據(jù)的屬性的數(shù)量和/或所述每個子空間中風電數(shù)據(jù)的數(shù)量來調(diào)整聚類簇的數(shù)量。