[發明專利]一種用戶成長數據的精確監測方法和裝置在審
| 申請號: | 201611040618.6 | 申請日: | 2016-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN106777888A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 包磊 | 申請(專利權)人: | 包磊 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所44237 | 代理人: | 陳宇 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 成長 數據 精確 監測 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明屬于數據監測領域,尤其涉及一種用戶成長數據的精確監測方法和裝置。
背景技術
在兒童或者青少年成長過程中,父母會對自己的孩子成長狀況十分關注。比如會關注孩子飲食中是否合理,或者孩子的日常活動是否能夠滿足正常的運動要求等。從而能夠根據飲食情況發現自己孩子可能會出現的營養缺失,或者根據運動量判斷孩子是否運動量過少。
為了能夠得到孩子的相關數據,父母們往往需要消耗大量的時間精力去統計。并且得到統計的數據后,還需要不定期的向專業的醫生或者專家詢問數據是否能夠符合正常的需要。因而,目前對于孩子,或者還包括其它人群的用戶的數據監測的方式較為麻煩,而且在記錄或判斷的時候,因主觀因素的影響,可能會影響監測的精度。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用戶成長數據的精確監測方法,以解決現有技術對用戶的數據進行監測時,監測羅為麻煩,而且精度不高的問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種用戶成長數據的精確監測方法,所述方法包括:
獲取用戶的屬性數據,根據所述屬性數據,實時記錄用戶的狀態數據,所述狀態數據包括飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據;
在數據服務器中查找所述用戶的屬性數據在當前時間對應的標準數據;
將記錄的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據與所述標準數據進行對比,根據對比結果檢測用戶的數據是否符合預設的要求。
結合第一方面,在第一方面的第一種可能實現方式中,所述用戶的屬性數據包括用戶所在的位置、用戶的年齡、用戶的性別、用戶的職業中的一項或者多項。
結合第一方面,在第一方面的第二種可能實現方式中,所述在數據服務器中查找所述用戶的屬性數據在當前時間對應的標準數據步驟包括:
根據所述用戶的屬性數據,在數據服務器中查找所述屬性數據對應的多個用戶在當前時間的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據;
對查找的多個用戶在當前時間的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據取平均值,得到用戶的屬性數據在當前時間對應的標準數據。
結合第一方面、第一方面的第一種可能實現方式、第一方面的第二種可能實現方式,在第一方面的第三種可能實現方式中,所述將記錄的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據與所述標準數據進行對比步驟包括:
根據預先設定的食物與熱量的對應關系,將所述用戶的飲食數據轉化為對應的營養元素值,和/或,根據預先設定的運動類型、運動時間與消耗熱量的對應關系,將所述用戶的運動數據轉化為對應的熱量值,和/或根據睡眠質量、睡眠時長與睡眠評分的對應關系,將所述用戶的眼眠數據轉化為對應的睡眠評分;
將所述用戶的營養元素值和/或用戶的熱量值和/或用戶的睡眠評分與標準數據中的營養元素值和/或熱量值和/或睡眠分數比較。
結合第一方面、第一方面的第一種可能實現方式、第一方面的第二種可能實現方式,在第一方面的第四種可能實現方式中,所述實時記錄用戶的飲食數據步驟包括:
獲取用戶終端拍攝飲食的圖片,根據所述圖片的特征信息識別出所述食物的內容,以及食物的份量;
或者,所述實時記錄用戶的運動數據步驟包括:
記錄用戶運動的類型以及運動的持續時間。
第二方面,本發明實施例提供了一種用戶成長數據的精確監測裝置,所述裝置包括:
數據獲取單元,用于獲取用戶的屬性數據,根據所述屬性數據,實時記錄用戶的狀態數據,所述狀態數據包括飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據;
數據查找單元,用于在數據服務器中查找所述用戶的屬性數據在當前時間對應的標準數據;
數據對比單元,用于將記錄的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據與所述標準數據進行對比,根據對比結果檢測用戶的數據是否符合預設的要求。
結合第二方面,在第二方面的第一種可能實現方式中,所述用戶的屬性數據包括用戶所在的位置、用戶的年齡、用戶的性別、用戶的職業中的一項或者多項。
結合第二方面,在第二方面的第二種可能實現方式中,所述數據查找單元包括:
多用戶數據查找子單元,用于根據所述用戶的屬性數據,在數據服務器中查找所述屬性數據對應的多個用戶在當前時間的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據;
平均子單元,用于對查找的多個用戶在當前時間的飲食數據和/或運動數據和/或睡眠數據取平均值,得到用戶的屬性數據在當前時間對應的標準數據。
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