[發(fā)明專利]信息推送方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611039373.5
• 申請(qǐng)日: 2016-11-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106776771B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏源;周景博;吳海山
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用戶對(duì)客戶端所安裝的地圖應(yīng)用依次執(zhí)行的第二檢索操作，解析與所述第二檢索操作對(duì)應(yīng)的檢索詞；

將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的第一檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，其中，所述第一檢索詞序列為基于對(duì)相同地圖應(yīng)用的第一檢索操作序列而生成的；

響應(yīng)于匹配成功，獲取所述客戶端所安裝的地圖應(yīng)用的日志數(shù)據(jù)；

基于所述日志數(shù)據(jù)、所獲取的所述用戶的特征信息和預(yù)先訓(xùn)練的用車(chē)概率模型，確定所述用戶的用車(chē)概率，其中，所述用車(chē)概率模型用于表征日志數(shù)據(jù)、特征信息與用車(chē)概率的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

響應(yīng)于所確定的用車(chē)概率大于預(yù)設(shè)的用車(chē)概率閾值，向所述客戶端推送信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述基于用戶對(duì)客戶端所安裝的地圖應(yīng)用依次執(zhí)行的第二檢索操作，解析與所述第二檢索操作對(duì)應(yīng)的檢索詞之前，所述方法還包括：

獲取地圖檢索數(shù)據(jù)，其中，所述地圖檢索數(shù)據(jù)包括在所述地圖應(yīng)用中執(zhí)行的多個(gè)檢索操作的每一個(gè)檢索操作對(duì)應(yīng)的檢索詞和時(shí)間戳；

基于序列模式挖掘算法對(duì)所述地圖檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行序列模式挖掘，確定第一檢索詞序列；

將與所述第一檢索詞序列中的各個(gè)第一檢索詞對(duì)應(yīng)的檢索操作作為第一檢索操作，確定第一檢索操作序列；

存儲(chǔ)所述第一檢索詞序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的第一檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，包括：

如果對(duì)于依次執(zhí)行的每一個(gè)第二檢索操作而言，第二檢索操作對(duì)應(yīng)的檢索詞與所述第一檢索詞序列中相應(yīng)的第一檢索操作對(duì)應(yīng)的第一檢索詞都匹配，則確定匹配成功。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述將解析出的檢索詞與第一檢索詞序列中的第一檢索詞進(jìn)行匹配，確定是否匹配成功，包括：

如果第二檢索操作對(duì)應(yīng)的檢索詞與所述第一檢索詞序列中相應(yīng)的第一檢索操作對(duì)應(yīng)的第一檢索詞不匹配，則確定匹配失敗。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應(yīng)于匹配成功，獲取預(yù)設(shè)的出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)集合和預(yù)設(shè)的第一檢索詞序列與出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)的匹配關(guān)系；

基于所述第一檢索詞序列與出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)的匹配關(guān)系，從所述出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)集合中提取與所述第一檢索詞序列匹配的出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)；

獲取預(yù)設(shè)的候選信息集合和預(yù)設(shè)的出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)與候選信息的匹配關(guān)系；

基于所述出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)與候選信息的匹配關(guān)系，從所述候選信息集合中提取與所述第一檢索詞序列匹配的出行場(chǎng)景標(biāo)識(shí)匹配的候選信息，并將所提取的候選信息確定為待推送至所述客戶端的信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述日志數(shù)據(jù)、所獲取的所述用戶的特征信息和預(yù)先訓(xùn)練的用車(chē)概率模型，確定所述用戶的用車(chē)概率，包括：

從所述日志數(shù)據(jù)和所獲取的所述用戶的特征信息中提取特征向量；

將所述特征向量導(dǎo)入預(yù)先訓(xùn)練的用車(chē)概率模型，確定所述用戶的用車(chē)概率。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述用車(chē)概率模型通過(guò)以下步驟獲得：

獲取多個(gè)用戶的特征信息和用車(chē)概率；

從所述地圖應(yīng)用中獲取歷史設(shè)定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)與所述多個(gè)用戶相匹配的日志數(shù)據(jù)；

從所獲取的多個(gè)用戶的特征信息和所述日志數(shù)據(jù)中提取與所述多個(gè)用戶中的每個(gè)用戶相匹配的特征向量；

將所提取的特征向量作為輸入，所獲取的用車(chē)概率作為輸出，訓(xùn)練用車(chē)概率模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，在所述向所述客戶端推送信息之后，所述方法還包括：

獲取所述用戶的用戶標(biāo)識(shí)；

將所述用戶標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)至已推送用戶標(biāo)識(shí)列表。