[發明專利]一種紙幣鑒偽的方法及裝置

有效

• 申請號: 201611038143.7
• 申請日: 2016-11-10
• 公開（公告）號: CN106780962B
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 周彥華
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20;G07D7/202;G07D7/12
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 鄧猛烈;潘登

本發明實施例公開了一種紙幣鑒偽的方法及裝置。該方法包括：獲取待檢測紙幣的紫外反射圖；在所述紫外反射圖中確定熒光特征區域；獲取所述熒光特征區域對應的特征向量；根據所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結果。本發明實施例通過比對特征向量的方法，解決了檢測熒光特征區域所有熒光點時復雜度高的問題，達到了更加快捷地實現對紙幣鑒偽的效果。

技術領域

本發明實施例涉及紙幣檢驗技術領域，尤其涉及一種紙幣鑒偽的方法及裝置。

背景技術

全世界流通的紙幣種類眾多，很多紙幣中含有熒光圖案，熒光花紋看起來很絢麗美觀，檢測紙幣中熒光也是一種重要的紙幣鑒偽手段，但同時也因為熒光花紋的復雜程度不同，造成這種鑒偽手段的困難程度不同。例如人民幣，其熒光基本是一個較小的矩形區域，亮度明顯，圖形規則集中，檢測難度并不高。而很多外幣的熒光花紋比較復雜，而且分布的范圍較大，圖形不規則、分散，亮度也較弱，這類紙幣的熒光檢測難度就較高，為紙幣鑒偽工作帶來很大的不便。

現有的熒光檢測算法是首先針對真幣檢測熒光點所在的位置，從而獲得熒光點的標準分布情況，將待檢測紙幣的分布情況與真幣的標準分布情況進行比對，判斷待檢測紙幣是否符合真幣的熒光特征。對于熒光分布廣而散的復雜熒光圖案來說，這種被動匹配的方法過于依賴于前期對每一處熒光點的準確檢測，且需要大范圍檢測，檢測范圍過大。而且隨機出現的熒光纖維在檢測時也有可能改變熒光線條的局部特征，造成一定的干擾。

發明內容

本發明實施例提供一種紙幣鑒偽的方法及裝置，以實現對熒光花紋的準確檢測。

第一方面，本發明實施例提供了一種紙幣鑒偽的方法，該方法包括：

獲取待檢測紙幣的紫外反射圖；

在所述紫外反射圖中確定熒光特征區域；

獲取所述熒光特征區域對應的特征向量；

根據所述待檢測紙幣的待測特征向量與真幣特征向量之間的關系，確定所述待檢測紙幣的鑒偽結果。

進一步地，獲取所述熒光特征區域對應的特征向量包括：

從所述熒光特征區域中確定至少兩個子區域；

按照預設特征屬性，識別所述子區域的特征屬性值，并根據所述特征屬性值確定對應的屬性級別；

由隸屬每個屬性級別的子區域數量與對應的屬性級別權值構成所述熒光特征區域的特征向量的分量。

進一步地，所述預設特征屬性包括下述至少一種:所述子區域中像素值累加和、灰度值累加和以及最大亮度值。

進一步地，從所述熒光特征區域中確定至少兩個子區域包括：

對所述熒光特征區域進行二值化處理，得到處理后區域；

將所述處理后區域劃分成至少兩個矩形子區域。

進一步地，按照預設特征屬性，識別所述子區域的特征屬性值，并根據所述特征屬性值確定對應的屬性級別包括：

針對每個所述子區域，確定預設大小的至少兩個參考區域，并計算參考區域中白色像素數目與所述參考區域中總像素數目之間的比例，作為所述子區域的特征屬性值；

將每個子區域中，各比例的最大值與預設比例閾值進行比對，確定所述子區域的屬性級別。

進一步地，在所述紫外反射圖中確定熒光特征區域包括：

在所述紫外反射圖中選取第一預設區域；

對所述第一預設區域進行二值化處理，得到處理后區域；