[發明專利]一種基于云存儲數據的智能讀取方法及系統

有效

• 申請號: 201611031339.3
• 申請日: 2016-11-18
• 公開（公告）號: CN108076116B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 李楊;鄒偉;馬文兵;李眾歡
• 申請（專利權）人: 上海新微技術研發中心有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F3/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

本發明公開了一種基于云存儲數據的智能讀取方法及系統，其中，一種基于云存儲數據的智能讀取方法包括，獲取用戶提交的數據讀取請求，并根據數據讀取請求獲取與數據讀取請求相匹配的遠程云存儲端及遠程數據信息；獲取遠程云存儲端與本地客戶端之間的遠程傳輸速率；判斷遠程傳輸速率是否匹配標準傳輸速率；在遠程傳輸速率不匹配標準傳輸速率的狀態下，于本地云存儲端獲取與數據讀取請求相匹配的對象數據。在遠程傳輸速率較低的狀態下，通過本地云存儲端輔助提供數據下載服務，因本地客戶端與本地云存儲端處于同一局域網內，本地客戶端與本地云存儲端之間的通信延遲時間較短，大大提高了云端數據讀取速率。

技術領域

本發明涉及云存儲技術領域，具體涉及一種基于云存儲數據的智能讀取方法及系統。

背景技術

云存儲這個概念一經提出，就得到了眾多廠商的支持和關注，例如：Amazon在率先推出的Elastic Compute Cloud(EC2：彈性計算云)云存儲產品，旨在為用戶提供互聯網服務，同時提供更強的存儲和計算功能。

現有的客戶端讀取云存儲空間數據的方式主要有兩種，包括直接讀取數據的方式和以特定格式讀取數據的方式。直接讀取數據的方式是指客戶端通過互聯網直接訪問云存儲空間中的數據，此方式的不足之處在于，當網絡頻寬不足時，將面臨基于云存儲數據的智能讀取速度過慢的技術問題。以特定格式讀取數據的方式是指將云存儲空間中的每一個數據拆分成若干個數據塊，并將若干個數據塊分別存放于本地存儲器和云存儲空間。當客戶端需要讀取該數據時，從云存儲空間讀取該數據的部分數據塊，將從云存儲空間讀取的該數據的部分數據塊和本地存儲器的該數據的部分數據塊進行組合以還原該數據。此種方式的不足在于：(1)客戶端所使用的操作系統多種多樣，例如：Windows，Linux，拆分后的數據塊格式只能支持某一類型的操作系統，例如：若拆分后的數據塊格式可以被支持Windows操作系統的客戶端所讀取，則支持Linux操作系統的客戶端無法讀取拆分后的數據塊；(2)當網絡頻寬不足時，同樣面臨基于云存儲數據的智能讀取速度過慢的技術問題。

發明內容

針對上述技術的不足，本發明提供一種基于云存儲數據的智能讀取方法及系統，旨在提高云存儲數據的讀取速度。

一方面，本發明提供一種基于云存儲數據的智能讀取方法，其中，包括，

獲取用戶提交的數據讀取請求，并根據所述數據讀取請求獲取與所述數據讀取請求相匹配的遠程云存儲端及遠程數據信息；

獲取所述遠程云存儲端與本地客戶端之間的遠程傳輸速率；判斷所述遠程傳輸速率是否匹配標準傳輸速率；

在所述遠程傳輸速率不匹配所述標準傳輸速率的狀態下，于本地云存儲端獲取與所述數據讀取請求相匹配的對象數據。

優選地，上述的基于云存儲數據的智能讀取方法，其中，獲取所述遠程云存儲端與本地客戶端之間的遠程傳輸速率；判斷所述遠程傳輸速率是否匹配所述標準傳輸速率；包括：

記錄所述遠程云存儲端與本地客戶端之間每一次的遠程傳輸數據量；

讀取當前的遠程傳輸數據量以及上一次遠程傳輸數據量；

根據所述當前的遠程傳輸數據量結合所述上一次遠程傳輸數據量計算當前的所述遠程傳輸速率。

優選地，上述的基于云存儲數據的智能讀取方法，其中，還包括：

于所述遠程傳輸速率匹配所述標準傳輸速率的狀態下；

根據遠程數據信息于所述遠程云存儲端中復制與所述數據讀取請求相匹配的對象數據并發送至所述本地客戶端。

優選地，上述的基于云存儲數據的智能讀取方法，其中，于獲取用戶提交的數據讀取請求、并根據所述數據讀取請求獲取與所述數據讀取請求相匹配的遠程云存儲端及遠程數據信息之前；還包括：