[發明專利]航空裝備的狀態檢測方法

在審

• 申請號: 201611023269.7
• 申請日: 2016-11-21
• 公開（公告）號: CN108090236A
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發明（設計）人: 秦爾宇;劉夢波;牛建榮
• 申請（專利權）人: 遼寧東鷹航空裝備科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

航空裝備的狀態檢測方法屬于狀態檢測技術領域，尤其涉及航空裝備的狀態檢測方法。本發明提供一種可大大提高裝備的戰備完好性的航空裝備的狀態檢測方法。本發明包括以下步驟：1）對裝備運行時的特征參數進行提取，將測取值與正常值對比；2）采用多傳感器數據融合、基于模型的故障征兆分析剩余壽命；3）建立航空裝備預估壽命剩余數據庫；4）分析航空裝備的飛行參數，計算其損傷程度病確定剩余壽命指數；5）建立了發動機壽命預估耗損數據陣列；6）保存發動機工作參數和外部影響參數；7）分析發動機故障參數趨勢，預測故障幾率；8）修正發動機特性數據庫、加載標準數據庫和檢測容差數據庫；9）建立維修診斷信息矩陣。

技術領域

本發明屬于狀態檢測技術領域，尤其涉及航空裝備的狀態檢測方法。

背景技術

航空是一種復雜而有戰略意義的人類活動，指飛行器在地球大氣層（空氣空間）中的飛行（航行）活動。目前，航空裝備的狀態檢測已受到各國軍方的極大重視，在實施過程中逐漸被推廣。航空裝備的狀態檢測不僅減少了維修工時，增加了裝備可靠性，而且還有力地保障了飛行安全，由此產生了巨大的經濟和軍事效益。

發明內容

本發明就是針對上述問題，提供一種可大大提高裝備的戰備完好性的航空裝備的狀態檢測方法。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案，本發明包括以下步驟。

1）對裝備運行時的特征參數進行提取，將測取值與正常值對比。

2）采用多傳感器數據融合、基于模型的故障征兆分析剩余壽命。

3）建立航空裝備預估壽命剩余數據庫。

4）分析航空裝備的飛行參數，計算其損傷程度病確定剩余壽命指數。

5）建立了發動機壽命預估耗損數據陣列。

6）保存發動機工作參數和外部影響參數。

7）分析發動機故障參數趨勢，預測故障幾率。

8）修正發動機特性數據庫、加載標準數據庫和檢測容差數據庫。

9）建立維修診斷信息矩陣。

作為一種優選方案，本發明所述建立維修診斷信息矩陣包括建立壽命周期技術狀態數據庫。

作為另一種優選方案，本發明還包括根據用戶的查詢，將相關預估累計的數據顯示在主機屏幕上，并存入電子載體；并通過圖表顯示相關獲取結果。

另外，本發明所述基于模型的故障征兆分析剩余壽命包括計算故障點P到功能故障點F的時間間隔，對裝備實施性能分析，確定一個潛在故障狀態;當小于所述時間間隔時，判定監測結果是唯一的;當大于所述時間間隔時，判定監測結果重新歸入循環計算。

本發明有益效果。

在裝備維修中的應用情況看，本發明能夠大大提高裝備的戰備完好性，顯著降低維修費用，這為航空裝備維修的發展提供了極大的輔助作用。

附圖說明

為了使本發明所解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合附圖及具體實施方式，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施方式僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

圖1是本發明系統流程示意圖。

具體實施方式

如圖所示，本發明包括以下步驟。

1）對裝備運行時的特征參數進行提取，將測取值與正常值對比。

2）采用多傳感器數據融合、基于模型的故障征兆分析剩余壽命。

3）建立航空裝備預估壽命剩余數據庫。