[發明專利]一種視頻運動目標越線檢測系統及方法有效
| 申請號: | 201611022001.1 | 申請日: | 2016-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN106599788B | 公開(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發明(設計)人: | 蔡曉東;曹藝 | 申請(專利權)人: | 桂林遠望智能通信科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G08B13/196 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立;周玉婷 |
| 地址: | 541004 廣西壯族自治區*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 運動 目標 檢測 系統 方法 | ||
本發明涉及一種視頻運動目標越線檢測系統及方法,其方法包括以下步驟:輸入監控視頻,在監控視頻中繪制報警線段;確定目標在報警線段附近出現時的大小,根據目標的大小在報警線段處繪制目標框;根據目標框的大小及報警線段自動選擇檢測區域,對檢測區域進行背景建模,根據檢測區域的背景識別目標,對檢測區域的目標進行跟蹤;當跟蹤的目標越過報警線段,則進行報警。相對現有技術,本發明能降低誤檢和漏檢,提升算法效率。
技術領域
本發明涉及視頻技術領域,特別涉及一種視頻運動目標越線檢測系統及方法。
背景技術
目前的安防視頻中對運動目標越線算法基本流程為:1、用戶選定場景中線段的位置;2、對場景進行背景建模,提取運動前景;3、對運動目標進行跟蹤;4、判斷目標是否越線。
現有的專利及文獻都是針對背景建模過程中應用的算法和提取運動前景應用的算法進行改進,但是研發成本和時間成本都相對較高,由于目前背景建模算法的局限性,復雜場景下很難平衡誤檢和漏檢問題,導致系統實用性大大降低。誤檢多來至于建模算法的不穩定造成的,光照影響較大;漏檢多源于過分屏蔽誤檢,導致一些目標也被屏蔽。另外,復雜的算法也帶來了時間上的消耗,越線算法主要的時間消耗都來自于檢測區域的大小,若讓用戶選擇檢測區域,用戶是不明白算法的,他會選得很大,造成極大浪費,導致算法處理時間過長,影響用戶使用感受。
發明內容
本發明的目的是提供一種視頻運動目標越線檢測系統及方法,所要解決的技術問題是:如何降低誤檢和漏檢,提升算法效率。
本發明解決上述技術問題的技術方案如下:一種視頻運動目標越線檢測方法,包括以下步驟:
步驟S1.輸入監控視頻,在監控視頻中繪制報警線段;
步驟S2.確定目標在報警線段附近出現時的大小,根據目標的大小在報警線段處繪制目標框;
步驟S3.根據目標框的大小及報警線段自動選擇檢測區域,對檢測區域進行高斯背景建模,提取運動前景,根據檢測區域的運動前景確定目標,并對檢測區域的目標進行跟蹤;
步驟S4.當跟蹤的目標越過報警線段,則進行報警。
本發明的有益效果是:通過劃定報警線段和目標框,進行自動選擇檢測區域,避免用戶自主選擇檢測區域,造成不必要的浪費,提高算法處理效率,提升檢測效率,算法處理時間短,提升用戶體驗;同時在報警線段周圍選擇檢測區域,能及時分辨目標,能有效降低誤檢和漏檢。
在上述技術方案的基礎上,本發明還可以做如下改進。
進一步,步驟S3中自動選擇檢測區域的具體步驟包括:根據目標框的大小,將報警線段向其兩端分別水平延長一個目標框的寬度W1,劃定檢測區域的長度H2,以報警線段的中點為中心,向豎直方向延長一個目標框的長度H1,劃定檢測區域的寬度W2,根據長度H2和寬度W2構建檢測區域。
進一步,步驟S3中自動選擇檢測區域的具體步驟還包括:當報警線段與其兩端水平線的夾角大于45度,則長度H2和寬度W2進行互換,構建檢測區域。
采用上述進一步方案的有益效果是:實現在報警線段周圍自動選擇檢測區域,便于檢測區域內分辨目標,能有效進行過濾噪聲,能有效降低誤檢和漏檢,提升目標檢測效率。
進一步,步驟S3中對檢測區域的目標進行跟蹤的具體步驟包括:對檢測區域中的目標進行跟蹤,若目標的起始位置不是檢測區域的邊緣,則判定該目標為噪聲,進行排除。
采用上述進一步方案的有益效果是:能有效降低誤檢和漏檢,提升目標檢測效率。
進一步,步驟S3中的檢測區域自動進行整體縮放。
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