[發(fā)明專利]一種基于隨機森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611004450.3 | 申請日: | 2016-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN106650618A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 柳林;譚敏;劉凱 | 申請(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 隨機 森林 模型 人口 數(shù)據(jù) 空間 方法 | ||
1.一種基于隨機森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化方法,其特征在于,所述方法的基本步驟為:
(1)獲取行政區(qū)的常住人口數(shù)、燈光數(shù)據(jù)以及其它對人口分布具有影響的自然和社會經(jīng)濟(jì)因素的原始數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到變量因子距離數(shù)據(jù)、燈光數(shù)據(jù)、行政區(qū)人口密度的對數(shù)和二值化柵格轉(zhuǎn)換后的變量因子數(shù)據(jù);
(2)統(tǒng)計各個行政區(qū)內(nèi)的每個變量因子的平均值或最常出現(xiàn)的值并匹配到行政區(qū)邊界;
(3)將步驟(1)預(yù)處理后得到的變量因子距離數(shù)據(jù)、燈光數(shù)據(jù)和行政區(qū)人口密度的對數(shù)、二值化變量因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù)、步驟(2)得到的變量因子的平均值或最常出現(xiàn)值作為隨機森林模型的輸入,來尋找變量因子與人口密度的對數(shù)之間的關(guān)系并輸出變量因子重要性,基于這個關(guān)系反演出L×L米網(wǎng)格的人口數(shù),得到人口數(shù)據(jù)空間化的初步結(jié)果;
(4)利用分區(qū)密度制圖修正人口數(shù)據(jù)空間化的初步結(jié)果,最終實現(xiàn)基于隨機森林模型的L米網(wǎng)格的人口數(shù)據(jù)空間化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于隨機森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化方法,其特征在于,所述的步驟(1)中的預(yù)處理包括:
步驟S11,將所有空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一投影坐標(biāo)系以及參考橢球體;
步驟S12,將行政區(qū)的常住人口數(shù)除以行政區(qū)面積得到行政區(qū)的人口密度,并對人口密度取對數(shù);
步驟S13,對燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行雙線性的重采樣成L×L米的柵格;
步驟S14,對其它對人口分布具有影響的自然和社會經(jīng)濟(jì)變量因子進(jìn)行歐氏距離計算。
步驟S15,對其它矢量格式的對人口分布具有影響的自然和社會經(jīng)濟(jì)變量因子進(jìn)行二值化柵格轉(zhuǎn)換。
3.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于隨機森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化方法,其特征在于,所述的步驟(1)中步驟S15的二值化柵格轉(zhuǎn)換是將矢量格式的變量因子轉(zhuǎn)換成柵格格式,并和行政區(qū)范圍進(jìn)行合并,0表示變量因子為空,1表示變量因子不為空。
4.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于隨機森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化方法,其特征在于,所述的步驟(2)中的統(tǒng)計各個行政區(qū)內(nèi)的每個變量因子的平均值或最常出現(xiàn)的值具體是指對于變量因子的距離數(shù)據(jù)及其他連續(xù)變量因子進(jìn)行平均值的統(tǒng)計,對于二值化的變量因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù)進(jìn)行最常出現(xiàn)值的統(tǒng)計。
5.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于隨機森林模型的人口數(shù)據(jù)空間化方法,其特征在于,所述的步驟(4)中的分區(qū)密度制圖法是按照隨機森林得到的每個網(wǎng)格的人口占一個行政區(qū)的所有網(wǎng)格的總?cè)丝诘谋壤匦路峙涿總€網(wǎng)格的人口數(shù),計算公式如下:
Pi=Sj×Di/Dj
式中,Pi為每個網(wǎng)格內(nèi)的人口數(shù),Sj為該網(wǎng)格所在的行政區(qū)的人口總數(shù),Di為該網(wǎng)格根據(jù)隨機森林模型估計得到的人口數(shù),Dj為該網(wǎng)格所在的行政區(qū)的所有網(wǎng)格的根據(jù)隨機森林模型估計得到的人口總數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中山大學(xué),未經(jīng)中山大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611004450.3/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種基于概率潛在語義分析的行人異常識別方法
- 下一篇:一種人體動作識別方法
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





